AI前线
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作为初创公司的第一位数据工程师,我学到了什么
一个没有数据工程经验的人成了一家初创公司的第一位数据工程师,这是一项艰巨的挑战,但回报也是很可观的。
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Uber 如何搭建一个基于 Kafka 的跨数据中心复制平台
本文将介绍 Uber 如何搭建一个基于 Kafka 的跨数据中心复制平台,除了有关 Kafka 在 Uber 的应用,还有 Uber 的 Kafka Pipeline,以及在哪些应用场景下会用到跨数据中心的复制等等。
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人工智能正在造成无法预料的麻烦
正如我们所知,人工智能将会改变世界。但对抗性数据(adversarial data)带来了一系列问题。
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流式数据处理在百度数据工厂的应用与实践
本文整理自百度李俊卿在QCon上的演讲:《流式数据处理在百度数据工厂的应用与实践》。
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揭秘程序员大佬十二时辰:夜间灵感喷涌,甚至全年无休
作为一名程序员,你的效率什么时候最高?
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如何解决计算机视觉中的深度域适应问题?
越来越多的华裔科技工作者遭到针对。
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让神经网络训练速度加快4倍!谷歌大脑团队提出“数据回送”算法
谷歌大脑团队提出了“数据回送(data echoing)”算法,它减少了训练前期阶段的总计算量,并在加速器上游的计算占用训练时间时加快训练速度。
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Facebook开源深度学习推荐模型DLRM
DIPN模型效果显著好于单独使用云上行为的GBDT和RNN模型
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Facebook发布基于NLP的代码搜索工具
Facebook 开发出一种代码搜索工具,能够将自然语言处理(NLP)与信息检索(IR)技术直接应用于源代码文本。
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淘宝开源深度学习推理引擎MNN,移动AI的挑战与应对全面解读
Hadoop到底怎么了?
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凉水浇不灭的AI火:百度华为达成深度合作,国产AI框架与芯片终于走到一起!
随着以技术人为核心的新一届高管集团陆续登场,百度人工智能的全新战略布局也正式亮相。
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Glassdoor:2019年互联网企业起薪报告,数据科学家排第一
作者基于 Glassdoor 的独家数据制作了两份列表,告诉大家哪些职业的入门岗位和实习岗位能够提供最优渥的薪酬待遇。
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大数据“独角兽”凉了:MapR或将永久关闭硅谷总部,裁员百余人
曾经的大数据独角兽公司 MapR 似乎正在面临着重大的危机。
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机器学习其实只是“皇帝的新衣”
机器学习概念其实很简单,不要被听起来高大上的术语名称唬住了!实际上,ML 工程中最难的部分是安装包,其次是让人感到恐怖的数据集,接下来是永无止境修改代码设置的过程。通过本文,你也许会发现机器学习的概念可能是“皇帝的新衣”,它的本质比你想象得简单很多。
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我们精心挑选了22种开源自动机器学习库,你pick谁?
自动机器学习(AutoML)框架减少了数据科学家的负担,他们可以花更少的时间进行特征工程和超参数调整,花更多的时间用于试验模型架构。快速探索解决方案空间不仅让数据科学家可以快速地评估数据集,还为模型改进提供了基线性能。