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AI前线专栏

专注大数据和机器学习,每天发布高质量文章,技术案例等原创干货源源不断。大数据社区组建中,在这里与志同道合的朋友分享前沿技术,交流深度思考。微信号: ai-front
  • 我的数据科学家工作初体验

    数据科学家这一职业如今炙手可热,但是数据科学家也分应用型和研究型,并不如我们想象中那么高不可攀。尤其是在很多既有的工具或资源可用的情况下,数据科学的钻研可深可浅,就看你能玩到哪个级别。如今很多非科班出身的转行搞数据科学,也不是什么很稀罕的事。这不,物理学系出身的 Admond Lee 就写了一篇他的第一次实习数据科学工作的经历,希望对有志于从事数据科学职位的读者们有所启示。

    2018-05-26 11 0
  • 一张图搞懂:数据科学、机器学习、数据分析和商业分析

    通过本文,你可以对数据科学及其几大分支,包括商业分析、数据分析、商业智能、先进分析、机器学习和 AI 有初步的认识。

    2018-05-22 124 1
  • 陆奇:如何成为一个优秀的工程师?

    5 月 18 日,百度宣布 AI“变革者”陆奇将卸任 COO 一职,王海峰晋升为高级副总裁,担任 AIG(AI 技术平台体系)总负责人。虽说早有陆奇将离职的传闻,但当传言真的变为现实,仍然如同惊雷一样震动了整个行业!昨夜百度股价开盘大跌,市值消失了将近 100 亿美金,不禁让人想起前不久百度 Q1 财报净利润 67 亿美元,相比陆奇刚加入百度时大涨 277%,陆奇一来一去哗哗的全是美金。

    2018-05-19 391 0
  • 应用机器学习时被遗忘的两个步骤

    关于人工智能(AI)和机器学习(ML)如何改变商业实践的故事越来越多,数据科学从业者被要求仅用模糊的或高层次的商业目标来“应用机器学习”。在实施人工智能和从数据中创造商业价值方面存在很大差距,数据科学中的许多尚未解决的问题是导致这些差距的原因。

    2018-05-17 144 0
  • 机器学习太难了!AI大佬们给你指条明路

    与机器学习博士相关的工作职位不仅创下了薪水的新高,而且对世界产生了巨大的影响。80000 小时(YC S15)提供了一个综合指南, 用于指导如何开始你的机器学习博士学位之旅。

    2018-05-13 402 0
  • AI真的能拯救Facebook吗?

    在上个月的两次国会会议上,首席执行官马克扎克伯格在解释公司如何改善其平台监管时引用了 AI 一词超过 30 次。负责履行这些承诺的人——首席技术官 Mike Schroepfer 在 Facebook 年度开发者大会上的主题演讲和采访中也提到了这个主题。

    2018-05-13 352 0
  • 数据领域最强编程语言Python和R要合作了!

    是的,你没有看错,数据科学领域从业者最离不开的两大编程语言,当红炸子鸡 Python 和“过气网红”R 真的要展开合作了。近日,URSA 实验室宣布,R 和 Python 正携手合作,旨在让使用不同编程语言的数据科学家能够更轻松地协作,避免不同语言开发人员的过多重复工作,这或许会成为今年最雄心勃勃的交叉事件。有网友对这次合作发表评论道:“这个真的蛮历史性时刻的”,不过也有网友调侃“两个最慢的语言正在合作”,你怎么看?

    2018-05-10 682 2
  • 从人脸识别到机器翻译:58个超有用的机器学习和预测API

    本文精选了包括人脸和图像识别、文本分析、自然语言处理、文本情感分析、语言翻译、机器学习和预测等多个领域共 58 个实用 API。

    2018-05-06 328 0
  • 携程实时用户数据采集与分析系统

    一个典型的数据采集分析统计平台,对数据的处理,由什么组成?

    2017-06-20 2643 0
  • Netflix首次完整披露大数据分析基础架构

    Netflix资深软件工程师Tom Gianos和Netflix大数据计算工程经理Dan Weeks在2016年度QCon旧金山活动中介绍了Netflix的大数据策略和分析基础架构。

    2017-04-04 1337 0
  • 如何构建用于检测信用卡诈骗的机器学习模型?

    我们将介绍一些强大的,但是在机器学习中普遍适用的技术。阅读之后,你应该具备在你自己的领域着手进行具体机器学习实验的相应知识。

    2017-04-01 2073 0
  • 利用深度学习方法进行情感分析

    本次分享中我会为大家介绍深度学习算法在自然语言处理任务中的应用——包括算法的原理是什么,相比于其他算法它具有什么优势,以及如何使用深度学习算法进行情感分析。

    2017-02-28 2161 0

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