Afenxi朋友们
-
一个小时学会MySQL数据库
MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。一个小时学会MySQL数据库。
-
如何看穿数据可视化的谎言?
现在我们需要快速看穿一个图表是否在撒谎,而这篇图文就是你贴心的指导手册哟。
-
利用深度学习进行时序数据的异常检测
本文介绍神经网络,包括对前馈神经网络和递归神经网络的简要说明,并阐述了如何构建一个检测时间序列数据中异常现象的递归神经网络。
-
如何做好数据精细化分析,让你的运营效果指数级增长?
随着运营种类的增多,针对不同的运营模块,对应的数据分析方法也不相同。那么,怎么通过精细化的数据分析使流量运营、用户运营、产品运营、内容运营的运营效果实现指数级增长呢?
-
创业公司如何做数据仓库的建设?
创业公司如何搭建数据仓库?
-
支付风控模型分析
本文重在介绍建立风控模型的方法,每个公司应该根据自己的实际业务情况和开发能力来选择合适的模型。这里列出来的模型仅为了说明问题,提供参考。
-
如何设计出一个实用高效的埋点管理系统?
埋点管理系统的搭建在一定程度上解决了埋点设计管理混乱的问题,方便数据查询,提高了团队的沟通效率,进而推动整体业务项目的高效进行。本篇文章里,作者就如何设计一个高效便利的埋点管理系统做了总结,一起来看一下。 作者:九果女孩Maky 一、为什么要做埋点管理系统? 如果你是一名数据分析师,是否有过这样的经历: 当你需要查询APP产品埋点数据的时候,你不得不经常找数…
-
创业公司做数据分析之ELK日志系统
本文将重点探讨数据采集层中的ELK日志系统。
-
一个资深数据人对数据挖掘解读
在银行做了两年的数据分析和挖掘工作,较少接触互联网的应用场景,因此,一直都在思考一个问题,“互联网和金融,在数据挖掘上,究竟存在什么样的区别”。在对这个问题的摸索和理解过程中,发现数据挖掘本身包含很多层次。并且模型本身也是存在传统和时髦之分的。本文就想聊聊这些话题。 一、数据挖掘的层次 一直想整理下对数据挖掘不同层次的理解,这也是这两年多的时间里面,和很多金…
-
剖析大数据在金融行业的典型应用方向
金融企业是大数据的先行者,早在“大数据”一词兴起之前,金融行业的数据量和对数据的应用探索就早已经“大数据”了。
-
我理解的朴素贝叶斯模型
条件概率就是在其他事件发生的基础上,某事件发生的概率。
-
数据科学的七种常见错误丨转行,你适合数据科学吗?
对于企业而言,如果想在商业中保持竞争力,并不仅仅要依靠大数据分析。如果不事先评估数据质量以及他们希望达到的目标和利润,就很难判断出哪个数据分析项目会带来盈利。
-
一个数据分析报告的框架
一个项目到了汇总的时候,免不了形成一份相对完整的数据分析报告。
-
如何使用Python进行优雅地可视化数据?
作者:冰不语 最近看《机器学习系统设计》…前两章。学到了一些用Matplotlib进行数据可视化的方法。在这里整理一下。 声明:由于本文的代码大部分是参考书中的例子,所以不提供完整代码,只提供示例片段,也就是只能看出某一部分用法,感兴趣的需要在自己的数据上学习测试。 最开始,当然还是要导入我们需要的包: # -*- coding=utf-8 -*- from…
-
你也应该学会的结构化思维
你缺乏结构化思维吗?