Afenxi朋友们

2016 年已经过去，BEEVA Labs 数据分析师 Ricardo Guerrero Gomez-Ol 近日在 Medium 上发表了一篇文章，盘点了目前最流行的深度学习框架。为什么要做这一个盘点呢？他写道：「我常听到人们谈论深度学习——我该从哪里开始呢？TensorFlow 是现在最流行的吧？…

近年来自然语言处理和深度学习技术的突破，带来了AI在客户转化环节落地的机遇。

构建一个数据平台，大体上包括数据采集、数据上报、数据存储、数据计算以及数据可视化展示等几个重要的环节。其中，数据采集与上报是整个流程中重要的一环，只有确保前端数据生产的全面、准确、及时，最终产生的数据结果才是可靠的、有价值的。 为了解决前端埋点的准确性、及时性、开发效率等问题，业内各家公司从不同角度…

文 | 谢佳标 近年来，身边越来越多朋友跟我请教，如何快速成长为数据分析人员。其实学习没有捷径，如何合格的数据分析人员，让我们先看摘自《数据科学实战》一书中的关于数据科学技能与自我认知的主要元素： 可见要想成为合格的数据分析师，我们需要具备一定的数学、统计学、计算机能力，还需要具备以下的数据处理、建…

作者：邓旭东HIT 关系图之原始数据 我给大家编了下面两组原始数据，试图画出abcd四元素之间的关系 nodes_data = [‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘d’] raw_data = [‘acW’, ‘aca’, ‘caE’, ‘ec’, ‘cd’, ‘dc’] 我们做关系网络前的最初始数据…

4种不适合用NoSQL数据库的场景。NoSQL数据库的四个缺点不要让我们产生误解，NoSQL数据库对于许多工作负载和应用程序是非常有优势的，……

以知识图谱为代表的符号主义、以深度学习为代表的联结主义，日益脱离原先各自独立发展的轨道，走上协同并进的新道路。

本文将会谈一谈在数据仓库中拉链表相关的内容，包括它的原理、设计、以及在我们大数据场景下的实现方式。

本文作者将推荐一个公式来确定用户研究中的定性样本量，且探讨如何收集和分析数据，以实现“数据饱和”，最终将提供一个侧重本文观点的案例研究。

作者：Edison_G 深度学习的”深度”， 早几年讨论的挺多的，身边有不同的理解：深度=更大规模的网络，也有认为：深度=更抽象的特征，近年来物理上也有人侧面显示：深度=玻璃相转变，如果后者的观点成立，那么仅仅引入GPU甚至FPGA硬件的目的只是加快， 没有算法的帮助（调参也算一种算法，后面会解释）…

如果您已经知道为什么要做埋点管理系统了，可以直接跳去第三节看埋点管理系统的建设过程。

2021年11月11日消息， Informatica的企业云数据管理的领导者，今天宣布推出云数据市场，旨在直观地提高数据共享，提高效率，使企业能够做出更明智的决策。

由于新的神经网络架构无时无刻不在涌现，想要记录所有的神经网络是很困难的事情。要把所有这些缩略语指代的网络(DCIGN，IiLSTM，DCGAN等)都弄清，一开始估计还无从下手。

人机融合服务平台零犀（北京）科技有限公司（以下简称“ 零犀科技”）宣布完成数亿元C轮融资，本轮融资由Bitrock Capital， 钧山投资联合领投，中新嘉量，未来资产跟投，老股东金沙江创投，GFC，君盛持续加注，元一资本担任本轮独家财务顾问。据悉，本轮融资将用于产品研发升级及业务拓展。 零犀科技…

在整个迁移过程，除了前期踩坑阶段，期间线上基本没出什么问题，十分平滑的将2000左右的任务迁移到了sparkSql，而且也没耗费过多人力，这说明整个迁移方案的设计和实施是比较成功的。