Afenxi朋友们

给大家分享他对于用户全生命周期运营的思考和总结，从定义到周期划分，用户分层定义，到后续运营策略方式，系统建设、数据体系等逐步探讨。

入门数据挖掘，必须理论结合实践。本文梳理了数据挖掘知识体系，帮助大家了解和提升在实际场景中的数据分析、特征工程、建模调参和模型融合等技能。

2022，又一千亿级黑产加速灭亡。

作者：李晓春 中兴开发者社区 1.1 分布式数据管理之痛点 为了确保微服务之间松耦合，每个服务都有自己的数据库, 有的是关系型数据库（SQL），有的是非关系型数据库（NoSQL）。开发企业事务往往牵涉到多个服务，要想做到多个服务数据的一致性并非易事，同样，在多个服务之间进行数据查询也充满挑战。 我们…

文|数加大数据团队 自从上次给老公写了个《我是数据分析师（一）：假老公提Excel数据自动更新的需求》教程，他就哼哧哼哧的去做了，就在上周他又提了个新的问题：“我还有一张用户信息，需要跟之前那张销售订单表关联，看看购买的用户的地域来源及年龄情况，要怎么搞？” 于是，就在各位童鞋还沉浸在三八妇女节的欢…

作者|凤凰牌老熊 这篇文章是支付风控系统设计的第二篇，重点介绍支持支付风控的数据仓库建设。关于支付系统在风控上的具体需求，参见上一篇文章支付风控场景分析。 支付系统的风控分析需要大量的数据支撑。本文从名单、画像和图谱三个层面，分析在支付系统建设的不同阶段如何建立支持风控计算的数据仓库，详细介绍从什么…

根据数据应用的不同阶段，我将从数据底层到最后应用，来谈谈那些数据人的必备技能。

这个答案看起来似乎无懈可击，但其实机器学习和数理统计之间的关系远没有这么简单。

发现一个很有趣的开源项目，作者用手绘图的方式讲解了机器学习模型构建的全流程，逻辑清晰、生动形象。

寻求利用数据科学进行战略决策的组织应遵循以下五个步骤。

最近有同学面试的时候被问到，如何搭建数据分析指标体系?那今天就和大家来聊聊这个事情 阅读路线: 为什么要搭建数据分析指标体系？ 如何来搭建一个数…

常见问题及处理 mysql版本，必须是MYSQL5.1。 查询办法mysqladmin version 在建立hive数据库的时候，最好是:create database hive; oozie的数据库，同样：create database oozie; hadoop采集的字符集问题。 修改/etc…

为了搞清三者关系，我们来看一张图： 如图所示：人工智能最大，此概念也最先问世；然后是机器学习，出现的稍晚；最后才是深度学习。 从低潮到繁荣 自从 1956 年计算机科学家们在达特茅斯会议（Dartmouth Conferences）上确认人工智能这个术语以来，人们就不乏关于人工智能奇思妙想，研究人员…

每个有效的企业数据计划都离不开数据治理，也就是精心设计的政策，以明确职责、解决不同利益相关方之间的冲突，提供维护和扩展，保护敏感信息。

要点 在常见的机器学习/深度学习项目里，数据准备占去整个分析管道的60％到80％。市场上有各种用于数据清洗和特征工程的编程语言、框架和工具。它们之间的功能有重叠，也各有权衡。数据整理是数据预处理的重要扩展。它最适合在可视化分析工具中使用，这能够避免分析流程被打断。可视化分析工具与开源数据科学组件之间…