Afenxi朋友们
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波动因子:基于NLP的行业分类
基于TNIC行业分类计算的波动率指标是解释公司波动和收益的潜在因子可以发现随着TNIC波动的上升(从组1到组5),AbnormalReturn越来越大,也就是说TNIC波动大的股票有更多的AbnormalRe…
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做A/B Test实验时,需要多少样本量?
在实际业务中,我们会思考一个很现实的问题,ABTest得到的结论是否可信?如果不可信,那需要多少样本才能说明一组ABTest实验是具有显著性的呢?
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五种常见的数据分析方法介绍
下面就给大家详细拆解五种常见的数据分析法,让我们的数据分析少走弯路。
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最新数据!全球城市GDP20强!北上广深排在全球第几名?
上海、北京、深圳、广州、香港是我国经济排名前五的五大一线城市!
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Robust.AI 创始人:深度学习撞墙了
在 Robust.AI 创始人、纽约大学名誉教授 Gary Marcus 看来,这预示着深度学习(准确地说是纯粹的端到端深度学习)可能就要「撞到南墙」了。
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主成分分析用于可视化
本文教你了解了如何使用主成分分析来可视化数据。
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电商分析场景,数据分析的日常工作有哪些?
有不少同学刚入数据分析这一行的时候,会选择电商数据分析这一岗位,主要是因为学习的时候电商相关知识更容易接触到,还有个重要的原因是电商知识会比较通…
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10个最好用的Python开发工具(IDE)
对于程序员来说,除了日常争论世界上最好的语言是哪一门以外,哪款 IDE 是最好的也是争议颇多,今天我们就来介绍 10 款最好的 Python 编程 IDE,总有一款适合你!
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IDC:预测2021年全球AI市场规模达到885.7亿美元
IDC 预测,全球 AI 市场规模将在 2021 年达到 885.7 亿美元,并在 2025 年增至 2,218.7 亿美元,五年复合增长率(CAGR)约为 26.2%。2025 年,中国约占全球总规模 8.3%,位列单体国家第二。
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MSCI:捕捉因子模型非线性的收益
遴选了各大顶刊最新论文,按照理解和提炼的方式为读者呈现每篇论文最精华的部分。QIML希望大家能够读到可以成长的量化文章,愿与你共同进步!
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机器学习时代下的7个量化研究准则!
这七方面构成了一个完整且可操作的体系,能够帮助我们更好的规避样本内的虚假信号、找出能在样本外更有效的交易策略。
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大数据时代:十大最热门的大数据技术
随着大数据分析市场快速渗透到各行各业,哪些大数据技术是刚需?哪些技术有极大的潜在价值?根据弗雷斯特研究公司发布的指数,这里给出最热的十个大数据技术。
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机器学习选股模型的可解释性分析
在这篇文章中,我们参考partial dependence的理念,尝试从以下三个角度去分析机器学习模型的预测机制…
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数据分析终极一问:指标波动多大才算是异常?
在各种业务指标中,数据往往不是静止不变的,尤其是当一些核心的指标发生了变化、波动时,就需要判断这样的波动是否属于异常的情况。
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见微知著:怎么做产品的数据驱动?
产品的数据驱动,我相信有很多产品经理需要面对这件事情。因此,我希望能够分享出我的思考,未必都对,仅仅是我一路走来的心得体会。