张乐
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AI学习笔记——Tensorflow中的Optimizer(优化器)
在使用Tensorflow搭建神经网络的时候,最后一步总会用到tf.train.XxxOptimizer(). 然后会有很多Optimizer()
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一份关于如何为回归任务选择机器学习算法指南
摘要: 本文总结了一些针对于回归问题的机器学习方法,辩证地分析了其各自的优缺点,读者可以根据具体问题选择合适的机器学习算法以完成相应的任务。 当遇到任何类型的机器学习(ML)问题时,可能会有许多不同的算法可供你选择。但是在机器学习中,有一个“没有免费午餐”的定理,该定理表明,基本上没有一种机器学习算法能够对所有问题而言是最合适的。不同机器学习算法的性能很大程…
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微博(APP)榜单爬虫及数据可视化
前言 今天继续APP爬虫,今天爬取的是微博榜单(24小时榜)的数据,采集的字段有: 用户id 用户地区 用户性别 用户粉丝 微博内容 发布时间 转发、评论和点赞量 该文分以下内容: 爬虫代码 用户分析 微博分析 爬虫代码 import requests import json import re import time import csv headers …
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Julia 1.0 正式发布,这是新出炉的一份简单中文教程
两天前,机器之心报道 MIT 正式发布 Julia 1.0 的文章引发了极大的关注(20 多万的阅读量),对此编程语言既有批判者也有推崇者。如机器之心了解到 Julia 在科学计算、数据处理行业很受欢迎。为了方便大家更了解这一新正式发布的编程语言,我们推荐 Julia 中文社区(中文社区介绍见文后)组织者之一罗秀哲新出炉的一篇简单教程。 文章地址:https…
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MIT正式发布编程语言Julia 1.0:Python、R、C++三合一
MIT 开发的 Julia 语言是全球热度上升最快的编程语言之一,下载量超过 200 万次,下载者包括谷歌、Facebook、FAA 和美国能源部等各个部门的开发者。近日,MIT CSAIL 实验室正式发布了 Julia 1.0,该语言期望结合 C 的速度、Matlab 的数学表征、Python 的通用编程与 Shell 的胶水命令行,并构建开源、自由与便捷…
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数据分析师常用的十种数据分析思路
十大数据分析方法,让你了解如何做好数据分析。
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传谷歌正与腾讯等洽谈合作,欲在中国推出云服务
消息人士透露,谷歌正在与腾讯公司、浪潮集团以及其他中国公司商谈在中国大陆提供云服务的事宜。由于谈判处于私密状态,消息人士不愿意透露自己身份。
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DeepMind首次披露旗下AI专利申请情况,引发热议
选自blogspot 作者:Rose Hughes 机器之心编译 参与:王淑婷、路 谷歌旗下的人工智能研究公司 DeepMind 近年来提交了一系列国际专利申请,这些申请现已首次公布。这些申请涉及现代机器学习的一些基本方面,因此对任何从事商业化人工智能领域的人都具有潜在的意义。此消息一经公开,就在 reddit 网站上引发热议。有网友表示:你不能对数学公式申…
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人生苦短,为什么我要用Python?
随着机器学习的兴起,Python 逐步成为了「最受欢迎」的语言。它简单易用、逻辑明确并拥有海量的扩展包,因此其不仅成为机器学习与数据科学的首选语言,同时在网页、数据爬取可科学研究等方面成为不二选择。此外,很多入门级的机器学习开发者都是跟随大流选择 Python,但到底为什么要选择 Python 就是本文的核心内容。 本教程的目的是让你相信两件事:首先,Pyt…
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当前最好的词句嵌入技术概览:从无监督学习转向监督、多任务学习
本文是一篇对于当今最先进的通用词/句嵌入技术的简介,包括对比基线: FastText、词袋模型(Bag-of-Words);以及最先进的模型:ELMo、Skip-Thoughts、Quick-Thoughts、InferSent、MILA 研究组和微软研究院提出的通用句子表征,以及谷歌的通用句子编码器。
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谷歌新增自动化机器学习工具 并将其人工智能软件用于呼叫中心
谷歌本周在其云计算大会上发布了一系列人工智能公告,该会议将于今天在旧金山举行,许多人都将注意力集中在该公司的机器学习工具的民主化上。
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一文了解什么是语义分割及常用的语义分割方法有哪些
语义分割是计算机视觉中的基础任务,我们通常会使用基于 CNN 加 CRF 的方法或直接使用对抗性的训练实现端到端的分割。本文简要介绍了这两种方法及它们的特点。 人类是如何描述场景的?我们可能会说「窗户下有一张桌子」,或者「沙发右边有一盏灯」。图像理解的关键在于将一个整体场景分解成几个单独的实体,这也有助于我们推理目标的不同行为。 当然,目标检测方法可以帮助我…
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致电商从业者:你不需要机器学习和人工智能,需要的是 SQL
我个人也很喜欢机器学习和人工智能,但是如果你所运营的是一家拥有 1000 到 10000 名客户数量的小型在线商店,那你仍然可以依靠 SQL。毕竟,机器学习和人工智能方面的人才也并不是随处可见。
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常用测试集带来过拟合?你真的能控制自己不根据测试集调参吗
本论文通过创建一组真正「未见过」的同类图像来测量 CIFAR-10 分类器的准确率,因而充分了解当前的测试集是否会带来过拟合风险。
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阿里巴巴创始团队周悦虹任技术总监,智能家居公司聪普智能获数千万A轮融资
7月20日报道,杭州聪普智能科技有限公司宣布完成数千万A轮融资,本轮融资由中青国融领投。 据悉,聪普智能本轮融资将主要用于核心技术的研发、产品线的丰富迭代以及营销渠道的投入。 中青国融投行负责人表示:“对于智能家居行业的标的公司,中青一向有着自己的衡量标准。首先我们比较看好智能家居集成系统这个细分领域。既能开发单品,也能提供集成系统的公司,拥有全面的核心竞争…