张乐
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Yoho深度学习应用案例:注册概率预估实践和思考
本文主要介绍Yoho大数据团队在深度学习传统应用方向上的一些实践和思考。
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京东&美团:2018年俄罗斯世界杯消费数据报告
世界杯作为顶级的体育赛事,不仅为全球的体育迷提供了极具观赏性的视听盛宴,更刺激了赛事期间餐饮、酒店、出行等各个领域的消费。美团点评研究院联合京东数据研究院发布《能吃、能玩、爱扎堆——2018世界杯消费报告》,通过赛事期间的用户消费行为数据,洞察本届世界杯背后所呈现的大众消费新趋势。 世界杯期间,俄罗…
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担心面部识别泄露隐私?多伦多大学图像「隐私过滤器」了解一下
随着面部识别系统越发成熟,个人隐私问题也引发了越来越多的担忧。多伦多大学的研究人员利用对抗式训练的深度学习技术开发了一种新的算法,这种算法可以动态地扰乱面部识别系统,有助于保护用户隐私。研究者表示,他们的系统可以将可检测的面部比例从原先的近百分之百降低到 0.5%。 每当用户将照片或视频上传到社交媒…
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Nature评:人工智能研究应当成为军事发展助力
美国智库 New American Security 研究员 Gregory C.Allen 认为,谷歌人工智能研究员合乎道德的做法应该是参与选择国家安全项目,而不是关闭所有项目。
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算法太多挑花眼?教你如何选择正确的机器学习算法
机器学习算法虽多,却没有什么普适的解决方案。决策树、随机森林、朴素贝叶斯、深度网络等等等等,是不是有时候觉得挑花了眼呢?
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2018年,大数据公司将如何实现数据货币化?
大数据时代的完全到来及大数据的学习应用使各公司认识到,数据是其企业发展壮大最重要的战略性资产。
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康奈尔&英伟达提出多模态无监督图像转换新方法
我们展示了一个多模态无监督 Image-to-Image 变换框架,我们的模型在(输出图像的)质量和多样性上都超过了现有的无监督方法,达到了和如今最先进的监督方法相当的结果。
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腾讯发布“00后画像报告”,颠覆我们对这一代的认知
5月4日,腾讯QQ携手中青报发布了《00后画像报告》,该报告以腾讯QQ7.83亿月活跃用户为基础,通过问卷调查和QQ平台大数据分析,对00后群体进行整体形象描述。
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始于Jupyter Notebooks:一份全面的初学者实用指南
如果说有什么每个数据科学家都应该使用或必须了解的工具,那非 Jupyter Notebooks 莫属了(之前也被称为 iPython 笔记本)。Jupyter Notebooks 很强大,功能多,可共享,并且提供了在同一环境中执行数据可视化的功能。
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国内外 AI 芯片发展现状 看这一篇就够了
国产人工智能芯片的发展,一如早年间国产通用处理器和操作系统的发展,过份地追求完全独立、自主可控的怪圈,势必会如众多国产芯片一样逐渐退出历史舞台。
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马化腾:未来腾讯要把最重要的数据存储在贵州
今日,数博会”数字经济”高端论坛在贵阳举行,腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾受邀参会并作为首个演讲嘉宾。
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美国国家科学院院士张首晟:区块链结合人工智能,必产生重大影响
在2018数博会现场,美国国家科学院院士张首晟在2018年全球区块链技术发展论坛“区块链余社会治理”专场演讲。
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互联网企业:如何建设数据安全体系?
Facebook数据泄露事件一度成为互联网行业的焦点,几百亿美元市值瞬间蒸发,这个代价足以在地球上养活一支绝对庞大的安全团队,甚至可以直接收购几家规模比较大的安全公司了。
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Python Matplotlib 绘图使用指南 (附代码)
大多数人不会花大量时间去学 matplotlib 库,仍然可以实现绘图需求,因为已经有人在 stackoverflow、github 等开源平台上提供了绝大多数画图问题的解决方案。我们通常会使用 google 来完成绘图需求。至少我是这样。
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Today今天便利店创始人兼CEO宋迎春:在最好的时代中挖掘数据、驱动数据
大数据怎么做到所有企业、所有组织的数字化驱动与赋能,是每一个创业者需要思考的问题。