搜索:数据挖掘
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一文了解数据挖掘知识体系及实践流程
今天从实践应用的角度重新梳理一下“数据挖掘”,让您能够抛开概念了解本质!
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做好数据挖掘模型的9条经验总结
数据挖掘过程以现在的形式存在是因为技术的发展——机器学习算法的普及以及综合其它技术集成这些算法的平台的发展,使得商业用户易于接受。
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从SQLFLOW开源说起,谈谈如何全面提升数据挖掘的效率?
未来三年,AI能力会成为每一位技术人员的基本能力。
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数据挖掘方法论—企业数据挖掘成功之道(方法篇)
在过去几年,随着信息化技术的高速发展,数据逐渐变为企业最有价值的战略资产,人们迫切希望能够从数据中发掘价值和探索规律,以便为企业在研发、生产、营销、管理、运维等各个环节遇到的问题提供新的解决思路,用数字化战略为企业赋能。
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数据挖掘项目成功的黄金准则—企业数据挖掘成功之道(理论篇)
为什么您的数据挖掘项目成果总是难以落地?或者数据挖掘的价值总是远远低于预期?无论您是项目管理者还是数据分析师,相信看完这篇文章,每个人都能找到一个属于自己的答案。
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深入浅出数据挖掘—企业数据挖掘成功之道(理论篇)
面对现在海量的、不完整的、模棱两可的数据,运用数据挖掘算法对数据进行查找,找出人们所不知道的、有实用价值的信息,这一过程就是数据挖据。
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19款数据挖掘工具汇总
数据挖掘工具包括从完整的模型开发环境如Knime和Orange,到各种用Java、c++编写的库,最常见的是Python。
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数据挖掘中的十大实用分析方法
数据挖掘中的十大实用分析方法
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华为数据挖掘方法论及案例介绍
华为数据挖掘方法论及案例介绍!
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四维图新发布位置大数据平台MineData 2.0 继续深耕大数据挖掘
四维图新时隔一年后再次亮相北京国际会议中心,举办了以“融界”为主题的四维图新位置大数据平台MineData 2.0发布会,亿欧汽车受邀参加。据亿欧此前了解,MineData平台被四维图新视为该公司继数字地图、车联网、自动驾驶业务外的一个重大业务。 [原文链接]
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浙江大学宁波理工学院学生在“泰迪杯”全国大学生数据挖掘竞赛中喜获佳绩
近日第六届“泰迪杯”全国数据挖掘挑战赛结果揭晓。浙江大学宁波理工学院计算机与数据工程学院谢翀、季聪、朱枭雄在卢焕达老师的带领下,经过论文初审、视频答辩等竞赛环节,最终在全国300所高校的3000多组队伍中脱颖而出,获得一等奖。
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如何打造敏捷的数据挖掘能力?
数据挖掘是发现规律的一种手段,但在很多传统企业里数据挖掘有点像奢侈品,因为数据挖掘的过程一般较长,总体来讲性价比不是那么高,规则取数往往成为了企业数据驱动业务的主流。
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数据挖掘师,要从一个人活成一支队伍
每每看到数据挖掘师对于大规模数据处理,机器学习算法侃侃而谈的时候,觉得这就是数据分析师该有的样子,这就是大师。
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数据挖掘,正从从线上生活伸向线下
天气一热,冷饮会不会立马涨价?
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数据挖掘知识点整理
数据挖掘知识点总结,你了解多少?