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信用卡通不过?用数据分析技术,带你深度解析信用卡评分体系
随着互联网金融时代的到来,信用评分体系显得越发重要,本文就解读信用卡评分体系是如何建立的
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无需标注数据,DeepMind新研究让机器“脑补”立体世界!
在未来的工作中,探索GQN在场景理解的更广泛方面的应用也很重要,例如通过跨空间和时间的查询来学习物理和运动的常识概念,以及在虚拟和增强现实中的应用。
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如何在R中执行Logistic回归?
逻辑回归是拟合回归曲线的方法,当y是分类变量时,y = f(x)。这个模型的典型用途是基于一组预测变量x预测y。预测因子可以是连续的,分类的或两者的混合。
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PayPal宣布1.2亿美元收购在线反欺诈风险管理平台Simility
6月22日,支付服务提供商PayPal宣布,将以1.2亿美元现金收购反欺诈风险管理平台Simility,向全世界的商家提供防欺诈和风险管理解决方案。完成收购后,PayPal平台上的商家将获得反欺诈工具,并可以通过工具的账户管理仪表板进行定制,以适应其特定的业务。
据了解,Simility是一家防欺诈软件云解决方案提供商,利用机器学习和人工干预相结合,能够保护企业免受欺诈交易侵害。
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为什么数据科学家都钟情于最常见的正态分布?
对于深度学习和机器学习工程师们来说,正态分布是世界上所有概率模型中最重要的一个。即使你没有参与过任何人工智能项目,也一定遇到过高斯模型,今天就让我们来看看高斯过程为什么这么受欢迎。
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2018 年热门 Python 库 TOP20
在解决数据科学任务和挑战方面,Python继续处于领先地位。去年,我对当时热门的Python库进行了总结。今年,我在当中加入新的库,重新对2018年热门Python库进行全面盘点。
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大数据背后,是谁在监视我们的生活?
我们正在面对的数据未来是,人或许比想象中更容易预测,而算法可能比我们更了解世界。
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用人工智能预测醉酒
Uber会根据用户使用 Uber App 的方式来识别异常行为,预测用户是否处于醉酒(不清醒)状态。
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用AI技术预测世界杯:巴西德国夺冠概率最高
2018年世界杯正在俄罗斯多个城市进行。从1998年的法国世界杯开始,知名投行高盛在世界杯之前都要发布一份关于世界杯经济学的投行报告,至今已经持续了20年。
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高盛预测沙特战胜俄罗斯 世界杯大数据从没靠谱过?
连续五届,高盛近日发布了对2018年世界杯的最新预测,这次不仅联合了著名教练卡洛·安切洛蒂,还用机器学习模型来跑大数据预测。高盛力挺巴西夺冠,还预测沙特将打败俄罗斯,首战就被俄罗斯5:0的开门红打脸。 [原文链接]
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数据科学家们,三年后你还能做什么?
未来三到五年,数据科学家的职业发展前景如何?他们还有哪些选择呢?
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为什么要使用交叉验证?
什么是交叉验证法?它的基本思想就是将原始数据(dataset)进行分组,一部分做为训练集来训练模型,另一部分做为测试集来评价模型。
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企业为什么越来越依赖AI聊天机器人?
聊天机器人其实已经存在 50 年了,并不是什么新事物。早在 20 世纪 60 年代中期,计算机科学家 Joseph Weizenbaum 发明了第一个聊天机器人——Eliza,但是一直以来,聊天机器人给人的感觉就像一个“人工智障”。就在去年,Facebook 就关闭了它们的聊天机器人虚拟助理 M,一时间很多人都不看好聊天机器人的前景。但是,如果有人工智能加持的话,聊天机器人的前景会有什么样的改观呢?让我们看看 Bernard Marr 是怎么看待聊天机器人的前景的。
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用Python语言模型和LSTM做一个Drake饶舌歌词生成器
未来AI的主要应用是在建立能够学习数据然后生成原创内容的网络。这个想法已经充分应用于在自然语言处理(NLP)领域,这也是AI社区能够搭建出所谓语言模型的原因:语言模型的前提是学习句子在文章段落中的组成结构,从而生成新的内容。
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世界杯要来了,AI预测冠军哪家强?
2002、2006、2010、2014 年的冠军得主分别为巴西、意大利、西班牙和德国,基本上遵循了“风水轮流转”的规律。现在,每年世界杯上演之前,数据科学家、投行和 AI 研究机构都会出来做一下预测。相比于当年风头大盛但短命的章鱼保罗来说,现在的专家和机构预测世界杯用上了机器学习、大数据等方法,理论上来说预测结果会更加有准头。但是,事实上真是这样吗?