人工智能

人工智能是把“双刃剑”。

从模型到应用的AI落地案例分享。

中国 AI 市场份额：视觉商汤、旷视、云从；语音科大讯飞；机器学习开发平台第四范式、阿里云、百度、腾讯云、AWS。

从深度学习到神经网络，这些框架可以简化开发过程。

关于人工智能的开源项目，相信开发者们已经目睹过不少了，Github上也有大把的资源。不过笔者今天说的并非来自Github，而是来自科技“大厂”Google发布的一些涉及到机器学习、深度学习、神经网络等优质的人工智能开源项目，精心挑选了一部分推荐给大家学习。下面就来看一看。

人工智能是否通过提供更好的医疗诊断或医学治疗来影响人们的健康呢？未来机器人可以取代血肉之躯的临床医生吗？

人工智能是指计算机科学的范围，人工智能是指人类，即在设计的计算机程序或软件程序的帮助下，计算机（机器）模仿人类设计，绘制和解决复杂问题的方式。这些系统具有学习自己的能力。

很多人都担心又一波 AI 寒冬即将到来。虽然 ML 解决方案并不缺乏，但得到企业实际部署的不过十分之一。

近年来，人机对话受到了学术界和工业界的广泛重视。

人脸识别正得到越来越广泛的应用，但有时我们希望在网上发布自己视频的同时又不被各种人脸识别软件识别出来。近日，Facebook AI 研究所提出了一种可以让你在人脸识别软件面前「隐身」的方法。这种方法会对视频中的人物面部特征进行修改，修改后的人脸与原人物看起来高度相似，但 AI 却识别不出修改后的视频人物，效果堪比整容。

人工智能（AI）的前景令人信服。给安全经理的警笛声。希望利用自主，自学解决方案的强大功能的公司正在产生兴趣和投资。毕竟，人工智能已经使保险业，乳腺癌研究，金融和执法机构受益。那么，为什么也不安全呢？

随着世界朝着数字时代迈进，传统零售商面临着来自亚马逊和沃尔玛之类的生存威胁。为了营造公平的竞争环境，随着购物者采取多渠道购买方式，线下零售商也转向了人工智能。

出版商是现代文学的守门人。随着技术的进步，传统出版社和自助出版作者都受益于以前无法获得的技术支持工具和分析。

人工智能（AI）和机器学习以许多不同的方式影响着我们的日常生活。它们帮助企业为一些世界领先的公司制定决策并优化运营。因此，未来就业和就业将发生巨大变化。

普通人可能体会不到，当技术突破不再狂热的时候，技术落地正在悄然推进。