大数据应用

缺少人才、缺少数据、缺少工具、没有数据场景、谁来做等成为了金融企业大数据应用的痛点。

先说说大数据的应用：就是大量的能够收集、存储的原始数据，经过各种分析可以揭示一定的行为模式和发展趋势，并提供给终端消费者（客户）使用。 那么如何在不同的场景下降低消费成本（指客户/用户为实现消费品或服务的效用过程中所付出的代价），即是否有效降低用户获得服务所付出的代价。（PS. 关于消费成本，可以看我之前写的《视野：从消费动机、消费成本的角度对商业化的思考》…

任何企业想做大数据变现，或者已经在做的，都需要考虑成长性问题，站在全局的角度要去思考三个方面的核心问题：数据扩张、数据MARKET和数据封装。本质上，就是大数据发展要逐步由纵到横，实施平台化战略。 推荐阅读： 普及、开放与平台：大数据价值运营之路（上） 普及、开放与平台：大数据价值运营之路（中） 1、数据扩张战略 关于数据的价值，数据量是一种衡量标准，数据维…

大数据产业发展了几年之后，即将进入到价值变现阶段。传统企业已经对大数据技术和应用有了初步了解，大数据平台和技术的应用也开始普遍。

摘要：从庞杂的数据背后挖掘、分析用户的行为习惯和喜好，找出更符合用户「口味」的产品和服务，并结合用户需求有针对性地调整和优化自身，就是大数据的价值。 对于大数据在商业上的用途，这句话说得很清楚。前半句是重点，了解用户的行为习惯和爱好，这就是大数据的核心价值。 1. 元数据（Metadata）的概念 简单说，元数据是对数据本身进行描述的数据，或者说，它不是对象…

摘要：挖贝网讯 2月29日消息，上海宏路数据技术股份有限公司于近日申请新三板挂牌，全国股转系统披露的挂牌资料显示，宏路数据成立于2011年12月27日，于2015年11月11日完成股改，董事长王文妹直接间接占股76%，为宏路数据实际控制人。 公告显示，宏路数据2013年度、2014年度、2015年1-8月营业收入分别为809.50万元、1904.98万元、2…

摘要：面对高度互联、数据化全面覆盖的时代，我们正在见证电子商务、移动互联网、互联网金融等多领域因数据而发生着的巨变。以控制为出发点的IT时代正在走向激活生产力为目的的DT(data technology)数据时代。这不仅仅是技术的升级，更是思想意识的巨大变革。2014年3月7日，在杭州西子湖畔，阿里巴巴联合… 面对高度互联、数据化全面覆盖的时代，…

摘要： 今天多数的大数据方案都是依托Hadoop环境来做结构化和非结构化数据处理，如何把自己的Hadoop算法快速部署到实际的生产环境当中去，对很多企业的大数据部署也提出了挑战。CSDN专访MathWorks中国资深技术专家陈建平，分享大数据解决方案。 近年来，随着大数据在Google、Facebook等企业的成功应用，很多传统企业和初创公司都转向应用大数据…

  摘要：本文中的Big Data Landscape图笔者随手分享在LinkedIn上，不晓得引起大量转发和评论，截止本周，得到6700个like，3800次share，400多条comment，笔者也觉得很神奇。这里就跟从事大数据或者投资领域的朋友推荐一下。原文作者是VC First Mark的Mark Turck，提下这一家VC，主要投资于早…

MapR Converged Data Platform将Hadoop和Spark的强大功能与全局事件流、实时数据库能力与企业存储集成到了一起，用于开发与运行创新性的数据应用。MapR Platform由业界最快速、最可靠、安全且开放的数据基础设施所驱动，极大降低了TCO，并实现了全局的实时数据应用。comScore的CTO Mike Brown这样评价Ma…

导读：考虑到产品演化的路径，信息服务类的大数据将会在2016年迎来“风口”，成为“资讯大数据元年”。 大数据已经成为了一个庞大的行业。 2015年8月19日，国务院《关于促进大数据发展的行动纲要》，希望“使开放的大数据成为促进创业创新的新动力”。 狭义来看，大数据的产业链从整体上可以分为四大层，包括IT基础层、数据基础层、数据应用层和数据安全层。更细分可以分…

当下，”大数据”几乎是每个IT人都在谈论的一个词汇，不单单是时代发展的趋势，也是革命技术的创新。大数据对于行业的用户也越来越重要。掌握了核心数据，不单单可以进行智能化的决策，还可以在竞争激烈的行业当中脱颖而出，所以对于大数据的战略布局让越来越多的企业引起了重视，并重新定义了自己的在行业的核心竞争。 在当前的互联网领域，大数据的应用已十…

你可能听说过谷歌和Facebook这样的公司如何利用机器学习来开车、识别语音和分类图片。你可能会想，这很酷。但这和你的工作有什么关系呢？好吧，来看看这些公司如何使用机器学习吧。 一家支付处理公司在几十亿次交易中，实时检测到了欺诈行为，每月减少损失达100万美元。 一家汽车保险公司用详细的地理空间数据，预测保险索赔的损失，让他们能够对极端天气对生意的影响进行建…

电商平台中有海量的非结构化文本数据，如商品描述、用户评论、用户搜索词、用户咨询等。这些文本数据不仅反映了产品特性，也蕴含了用户的需求以及使用反馈。通过深度挖掘，可以精细化定位产品与服务的不足。下面描述了电商平台下机器学习在文本挖掘的应用例子。 1、用户评论分类 场景 用户评论能反映出用户对商品、服务的关注点和不满意点。评论从情感分析上可以分为正面与负面。细粒…

摘要：随着各种技术发展，很多人都在吹捧大数据。然而如同股市一样，越是高涨，越是需要警醒，在大数据热火朝天前行的路上，多一点反思，多一份冷静，或许能让这路走的更好、更远。本文的10个小故事，或许能让你有所得。 自2011年以来，大数据旋风以“迅雷不及掩耳之势”席卷中国。毋庸置疑，大数据已然成为继云计算、物联网之后新一轮的技术变革热潮，不仅是信息领域，经济、政治…