大数据

背景 随着美团交易规模的逐步增大，积累下来的业务数据和交易数据越来越多，这些数据是美团做为一个团购平台最宝贵的财富。通过对这些数据的分析和挖掘，不仅能给美团业务发展方向提供决策支持，也为业务的迭代指明了方向。目前在美团的团购系统中大量地应用到了机器学习和数据挖掘技术，例如个性化推荐、筛选排序、搜索排…

创业邦独家获悉，一款将传媒内容与大数据技术结合的产品——热巢，于近日通过创业邦融资平台获得1000万人民币Pre-A轮融资。 热巢是一家数据驱动的新型媒体公司，通过对每天全网内容的抓取进行数据可视化分析，和实时传播趋势预测，一方面为编辑提供新闻传播方向，另一方面为广告商精准投放提供技术支持。既给C端…

摘要：IBM采用复杂的模拟实验，根据不同的污染程度，模拟关闭工厂后所产生的影响。机器学习可以带走中国的雾霾吗？ 编者按: 本文作者Will Knight是 AI 方面的高级编辑。北京的雾霾何时才能散去 IBM 利用机器学习的方法真的可以改善我们的环境吗 雾霾天，站在北京的大街上，有时已经分辨不出来 …

在看医生的时候，我们相信医疗专业人员的知识，他们能运用行之有效的科学方法对我们进行治疗，这种科学方法被称作“循证医学”（EBM）。这意味着他们开的处方药或着选择的治疗方法，在临床研究中已经被证实是成功的。 循证医学（Evidence-Based Medicine，EBM），其概念和范畴自最早被提及，…

Netflix是一家美国公司，在美国、加拿大提供互联网随选流媒体播放，定制DVD、蓝光光碟在线出租业务。该公司成立于1997年，总部位于加利福尼亚州洛斯盖图。公司能够提供Netflix超大数量的DVD，而且能够让顾客快速方便的挑选影片，同时免费递送。Netflix已经连续五次被评为顾客最满意的网站。…

1、 市面上关于大数据的各种定义太多，不一而足，此处写在前面的，我先定义一下：大数据，表示极多的数据，而其来源，凡能通过技术手段触达的都算。 2、 商业化，即如何使数据产生价值，这个价值并不来源于数据本身，而是来源于数据的被需求方（被需求方可以是甲方也可以是乙方）是否能够在其业务范围内被满足具备一定…

先说说大数据的应用：就是大量的能够收集、存储的原始数据，经过各种分析可以揭示一定的行为模式和发展趋势，并提供给终端消费者（客户）使用。 那么如何在不同的场景下降低消费成本（指客户/用户为实现消费品或服务的效用过程中所付出的代价），即是否有效降低用户获得服务所付出的代价。（PS. 关于消费成本，可以看…

利用数据来驱动商业决策的制定，对于现在的企业来说，显得尤为重要，企业可以因此知道如何向自己的客户群做销售以及服务。然而IBM调查发现，有大约三分之一的企业领导不相信他们用来做决策制定的信息。当企业领导人不相信自己的数据的时候，他们极有可能不会支持公司花费精力收集更多数据，反而不去利用数据。那么你可以…

深耕于移动推送技术服务领域的个推宣布，已于2015年下半年完成了C轮融资，并于近日完成了VIE架构的拆除和回归。此次共募资超过7亿元人民币，由海通证券、民生银行等领投，原B轮投资方悉数跟投。资金将主要用于大数据、移动营销等领域拓展以及生态建设。 2012年，个推上线推送技术解决方案，并接着率先提出了…

大数据正在渗透到希拉里和特朗普选民争夺大战中。

【友盟+】携新品唤旧友，共赴猴年首场盛会 UBDC全域大数据峰会·2016 别急，让我们先砸彩蛋： 彩蛋一：【友盟+】与阿里数据经济研究中心强强联手！共同打造“开放与发展”分论坛，阿里研究院副院长宋斐将为您权威解读DT理念以及DT时代的商业模式升级！ 彩蛋二：集大数据+新闻+教授+旅游达人于一身的沈…

摘要：大数据概念被热炒多年之后，我们是时候开始关注大数据与人工智能在具体领域中的应用问题。那么，目前大数据和人工智能领域还存在着哪些技术挑战如何找到大数据和人工智能的创业入口，利用数据挖掘和机器学习的能力创造出更大的商业价值 作为第四次工业革命的引领性领域，近年来的人工智能和大数据持续升温。最近的A…

摘要：“大数据”之“大”，不仅仅源于其体量的庞大，更表现在它的无处不在。数据充斥在我们生产生活的方方面面，从大数据分析中获得竞争优势，已不再是所谓的高精尖企业或是高大上的科研项目的专利。它与劳动力、资本一样，开始为企业提供重要的生产因素。 你承认吗我们正生活在逐渐被大数据掌控的时代。我们在论坛里评论…

文章摘要：数据科学为什么对很多创业公司如此重要？公司应该在什么时候在数据科学方面进行投入？应该将数据科学团队放在公司里的什么位置上？如何营造一个尊重数据科学的文化氛围？ 编者按：Jeremy Stanley 是日用杂货当日送达初创企业 Instacart 主管数据科学的副总裁，Daniel Tunk…

“忽如一夜春风来，千树万树梨花开”，似乎在一夜之间，大数据就红遍了南北半球，在神州大地更是一时风头无两；与此同时，大数据也被神化得无处不在，无所不包，无所不能。这里面有认识上的原因，也有故意忽悠的成份。鞭者以为，越是在热得发烫的时候，越是需要有人在旁边吹吹冷风。在这里谈谈大数据的局限性，并非要否定其…