大数据

我们生活在一个充满颠覆和变革的时代，而这并不是件坏事。产业将会转型，大企业面临衰亡。为了给消费者提供更好、更快、更低价的体验，企业家们逐步对低效的企业、产品及服务进行优化及重塑，旧有的系统将会瓦解。 华盛顿大学奥林商学院的研究表明，在未来十年内，当今世界 500 强企业中将有 40%不复存在。在接下来的十年里，随着大数据及人工智能的崛起，颠覆医疗、金融及保险…

摘要：Uber是一款提供出租车预订服务的智能手机应用，为需要搭车的用户和想要载客的司机搭建了沟通渠道。这项服务引起了很大争议，一方面普通的出租车司机抱怨Uber毁掉了他们的生计，另一方面民众担心Uber的司机缺乏监管。 但这些争议并没能阻止Uber取得巨大的成功：2009年发布时仅覆盖旧金山一地，到了现在，除了南极洲之外，已覆盖所有大陆的许多主要城市。 这家…

摘要：3月27日，以“IT·智能·共享”为主题的2016中国IT领袖峰会在深圳召开。IT界多位大佬坐阵，相当热闹。在上午的对话环节，百度董事长兼CEO李彦宏在对话现场就“商业和战争、无人车和围棋、共享经济和数据开放”与主持人吴鹰及马化腾、杨元庆、贾跃亭热烈畅谈。 百度愿意数据与技术双共享，人工智能需要实干、而非炫技 如果要使大数据有好的价值，真正地对社会产生…

摘要：拥抱开源技术的前提——认识数据湖 世界对数据湖的兴趣依然在不断增长，但如果说对数据湖的宣传都是的话，这就贬低了数据湖真正的能力。“数据仓库”和“大数据”等概念都逐渐深入人心，但“数据湖”仍然是让IT和业务相关者头疼的一件事情。 随着人们对于数据湖的清晰定义、使用案例、最佳实践等信息的需求不断增长，IT专业人士需要一则明确的数据湖指南，回答以下问题：数据…

五件武器 做数据的人，如果没做过报表，数据生涯是不完整的，但如果仅仅做报表，不经常思考进而革命，就会陷入骡子般的生活，每天转啊转，很辛苦，但很难获得认可，如果你是公司内一名报表开发人员，如果你已经干了很多年，你已经有点经验了，但你可能已经有点抱怨，每天被业人员的事务性工作持续打扰的时候，但如果你希望进一步证明自己，有颗奋发向前的心，那你应该停下来，看看我这篇…

摘要：精准的推荐、心水的价格、充足的库存以及高效率的配货，在你还未下单之前，亚马逊早已使用“读心术”并作出预测，为你计划好了一整套井井有条的购物体验。作为电商巨头的鼻祖，二十几年来依然占领着电商界前几名位置，亚马逊自家的大数据系统是当之无愧的大功臣。 “数据就是力量”，这是亚马逊的成功格言。EKN研究的最新报告显示，80%的电子商务巨头都认为亚马逊的数据分析…

数据科学家做为一个职业已经存在好几年了，但是他们的职业生涯应该是什么样的呢？Russell Walker作为一个经验丰富的数据培训师给出了自己的观点，数据客翻译。

摘要：大数据分为广义和狭义两个概念。广义的来讲，所有的互联网公司都有自己的数据，因为它们有很多用户，以及用户沉淀下来的数据。它们也有自己的数据部门，大的互联网公司会拿这些数据做一些变现。狭义的来讲，其实大数据更多的定义是第三方的公司，它帮助在市场上有需求的客户收集以及利用数据。 今天想着重讲的是狭义层面上的数据概念，就是说我想为大家介绍一下国内外大数据创业领…

摘要：除了报表统计外，还需要对数据的有很强的解读能力。电商中的个性推荐技术，商业与银行中的欺骗检测，智能手机中语音识别等等技术，让我们浑身便散发出大数据与机器学习的各种场信息，给人以满满的正能量。 01 数据场 学过物理的小伙伴，都知道世界充满了电场和磁场。了解过佛学的人，都知道世界充满了念力场与信息场，通过信息场，可以与更高一级的文明进行沟通。 有的人一出…

*棒球记者Tyler Kepner的笔记本，写满了美国职业棒球大联盟每一个先发投手的统计数据 导语 数字充斥着竞技体育的方方面面，例如一场比赛的输赢、助攻数和进球数、距离和时间等。我们似乎并不关心除此之外的其他数据。但在过去几十年里，运动分析正在逐步兴起，并经常被相关职业人士和技术狂热分子应用于高级体育联赛里，进行“智慧赌博”。说直白些，就是用过去的历史数据…

大数据拆散一对异地恋情侣，你忍心吗？

大数据产业发展了几年之后，即将进入到价值变现阶段。传统企业已经对大数据技术和应用有了初步了解，大数据平台和技术的应用也开始普遍。

摘要：本讲座选自清华语音语言实验室副主任王东于2016年1月19日在RONGv2.0系列——”语言语音语义与大数据技术”专场上所做的题为《语音识别中的大数据与小数据学习》的演讲。 谢谢大家。刚才刘老师已经把很多的东西说得很清楚了，我觉得我已经可以走了J。但是既然来了，还是应该给大家说一说。刘老师在一个比较宏观的场景下给大家介绍了整体的…

摘要：你可能没有听过这家公司，但是让它处理数据的大公司你一定都耳熟能详：网易、搜狐、去哪儿，链家，工商银行、唯品会、聚美、爱奇艺等等八万五千个移动应用。 这家公司叫TalkingData，而它每天要做的事情就是获取这些我们每天必浏览的网站、App背后的大数据，并让它流动起来。 那么为什么这家公司对“我们”所产生的数据这么感兴趣呢？ 在大数据科学家的眼中，我们…

“大数据”太火，火到只剩概念炒作，这不是我们希望看到的;“数据竞赛”太火，火到只关心算法效率，这也不是我们希望看到的。我们希望看到的是：为美好生活洞见数据价值! 我们是谁我们没有雄厚财力，我们没有海量资源，我们是一群像你一样的普通人，一群希望用自己的微薄力量改变世界的普通人，一群天真的普通人。好在这样的普通人很多，所以我们的力量并不小。古人叫我们“匹夫”，现…