数据库

数据治理，或者说对一家企业原始数据的了解，是一个历来被信息技术（IT）部门视为双输建议的领域。

HBase、Redis、MongoDB、Couchbase、LevelDB五款较主流的数据库产品分析对比

微博是从 2010 年开始引入 Redis ，现在 Redis 已经广泛应用于微博的多个业务场景，如关系、计数、通知提醒等，目前 Redis 集群存储超过百亿记录，每天上万亿的读取访问。

所谓数据可视化是对大型数据库或数据仓库中的数据的可视化，它是可视化技术在非空间数据领域的应用，使人们不再局限于通过关系数据表来观察和分析数据信息，还能以更直观的方式看到数据及其结构关系。

『创业团队最佳选择是Oracle+MongoDB，而不是MySQL』，当深蓝在QQ群里抛出这样的观点的时候，就像是在马蜂窝里丢了一串鞭炮一样热闹起来。

阿里数据中台的秘密武器——OneData体系，个中细节

2016第七届中国数据库技术大会（DTCC）将如约于2016年5月12日-14日再度震撼来袭。

为你的业务使用大数据技术是一个非常有吸引力的事情，现在Apache Hadoop使得它更加吸引人了。

为了帮助大家更好深入了解大数据，云栖社区组织翻译了GitHub Awesome Big Data资源，供大家参考。本资源类型主要包括：大数据框架、论文等实用资源集合。

shlomi-noach 发起维护的 MySQL 资源列表，内容覆盖：分析工具、备份、性能测试、配置、部署、GUI 等。

NoSQL不是万能药，采用技术最好不要跟风，选择适合自己数据和应用的才是最好的哟。

解读测序密码是开启大健康领域的钥匙，高通量基因测序为快速迈入精准医疗时代提供了希望，但测序只是第一步，仅仅是得到了基因数据而已，还需要精准解读隐藏在基因大数据中的密码，才能真正揭示发病根源。

1、只要结果不问过程 当我们写出一条SQL语句后，SQL语句是到数据库中去执行的，具体怎么理解和执行SQL是数据库的事，我们关心的事儿就是如何写好SQL语句，别让数据库对我们的SQL产生误解，造成SQL无法执行或者执行错误就好了。 有句古话，叫做“但行好事，莫问前程”，意思是自身要多做义举做好当下，而不要去牵挂往后的发展，这句话套用在SQL上就是“但行好事，莫问过程”，SQL只管告诉数据库，我要的数儿是什么，而不用管数据库是用什么方法把数据给你一行行提取出来的。 从个人经验来看，对与一个以前从未有过编写计算机程序的读者来说，学习SQL反而更加容易一些。这是因为SQL是一种非过程化编程语言。所谓的”非过程化”，是指不要求我们给出SQL查询的执行过程，只需要用户定义出执行后数据的结果，具体的执行过程则由执行该语言的数据库来实现。 如果你对上述叙述感到费解，那么恭喜你，你可能不会遇到以前因为学习过某种计算机编程语言的既有知识带给你学习SQL的困恼。 2. SQL的可视化理解 我们经常看到别人编写的很长的一段SQL语句，分析该语句的执行目的对于SQL初学者往往很困难。在这一节里，我们将结合一个非常具体的案例帮助大家理解SQL语句的执行顺序。 假设在数据库(或者Excel)里有以下两个表格，两个表格分别命名”左表”和”右表”。这两个表格是企业培训系统数据局中常见的数据结构，左表是为企业每个员工设置的他所要参加的培训类别，一个员工可以被指定多个培训类别(或者叫做”培训科目群组”)，而每个培训类别包含多个培训项目，具体的培训类别和培训项目对照放在右表中。请仔细了解并弄懂以下两个表格之间的关系，因为，后面的解说全部参照这两个表格中的数据。 现在，结合这两个表格，我们想得到如下一个综合的表格：通过这个综合表格，可以知道每一个员工被指派的”所有具体的培训项目”。我们知道，在这个案例中，即使不用SQL，我们也能以左右两个表格中共有的”培训类别”字段作为关联获得这个结果。 假设我们对SQL还不是很熟悉，还不具备手动书写SQL的能力，请教了一位专家，他帮我们写出的SQL语句如下： 下面的问题是，怎么理解这个SQL语句呢我们已经知道最基础的SQL语句是由SELECT…FROM…WHERE三段儿组成的，这三段儿的执行顺序如下图所示： 在最基础的SQL语句中，最先执行的是FROM，FROM关键字后面通常是SQL语句所涉及的所有表格名称，在这里涉及两个表格：[左表],[右表] 。 当该SQL语句发送到数据库时，FROM代码段中的两个表格会做一个交叉对接的操作，也就是：用左表的每一行记录和右表的每一行记录对接，形成一行新的记录，执行过程如下图。 FROM代码段的执行结果是在数据库内存中形成下面一个中间结果表格(我们在界面上是看不到的)。 执行完FROM代码段后，第二步执行的SQL语句段儿是WHERE，在案例中的SQL语句中WHERE语句段中的内容是：WHERE[左表].[培训类别]=[右表].[培训类别] 该语句段的作用相当于对FROM代码段的结果执行了一个”筛选”操作。筛选条件是：[左表].[培训类别]=[右表].[培训类别]，筛选结果如下: 当整个SQL语句的FROM,WHERE代码段执行完毕后，最后执行的是SELECT代码段，SELECT代码段中的内容是：SELECT [工号],[左表].[培训类别],[培训项目] ，该代码段中的内容很好理解，就是把前面两步执行结果中的特定的列提取出来。我们还知道，如果想提取所有的列，可以把SELECT代码段改写成：SELECT * 作者简介： Office技术类图书作者，现就职于某知名半导体公司，培训师，MBA。著有实体书《让Excel飞》,《学会VBA，菜鸟也高飞》,《Excel快捷键手册》等;电子版图书《”表”哥的Access入门》,《Power Query一学就会》,《一个案例玩转Excel》等… 作者：头条号 / MrExcel（授权发布）

为了更好的使大家了解行业现状，我们整理出了2016大数据版图英文对应公司的中文介绍，以飨读者。若与前文重复，则不再列出。