数据挖掘案例

  • 大嘴巴漫谈数据挖掘:需求概念生产品,定性研究定类型

    第二时期产品概念评估基于第一时期目标用户细分的基础上,通过挖掘具体的业务需求,从而进一步生成产品概念,即满足用户需求最初的产品设想。当然,也不是所有的产品概念都是有价值的,只有依托大量产品设想,针对已生成的产品概念,通过有效评估,选出其中最可能为用户所接受的。此处主要涉及需求程度和概念得分两个关键指标。 在整个概念评估时期,研究重点主要是挖掘用户需求,评估产…

    2016-01-21
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  • 大嘴巴漫谈数据挖掘:策略研究找趋势,目标用户要细分

    在产品设计阶段,第一时期策略研究从宏观角度对外部环境和内部情况加以分析,重点关注市场、技术等方面的发展与变化趋势,辅以用户细分研究,以此从中明确产品未来开发的相关策略。 借助企业内部和外部资料的收集处理,趋势分析能够帮助产品经理及时准确地了解行业发展趋势,为进一步的分析调研提供重要的参考依据。研究结果一般包括用户日常生活、社会经济发展、技术产业变革以及宏观竞…

    2016-01-18
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  • 通过数据挖掘手段分析网民的评价内容?

    作者:学飞 从坠落开始 本篇综述主要参考了Liu Bing的《Sentiment analysis and opinion mining》,增加了一些自己的观点。 Liu B. Sentiment analysis and opinion mining[J]. Synthesis Lectures on Human Language Technologies…

    2015-12-30
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  • 网易惠惠购物助手大数据实时更新框架概述

    一、需求是什么? 互联网中的许多应用都有数据实时更新的需求,比如网页搜索如何展示几分钟之前的新闻结果,购物搜索中价格、库存信息的实时更新。在大数据量的情况下,数据如何做到稳定及时的更新?本文以有道购物搜索(惠惠网)价格更新为例,介绍一下数据实时更新系统的服务器端设计方案。 1.1 痛点之一:大数据 不管是网页搜索的时效性内容展示,还是购物搜索海量商品的价格、…

    2015-12-06
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  • 数据挖掘算法与生活中的应用案例

    如何分辨出垃圾邮件”、“如何判断一笔交易是否属于欺诈”、“如何判断红酒的品质和档次”、“扫描王是如何做到文字识别的”、“如何判断佚名的著作是否出自某位名家之手”、“如何判断一个细胞是否属于肿瘤细胞”等等,这些问题似乎都很专业,都不太好回答。但是,如果了解一点点数据挖掘的知识,你,或许会有柳暗花明的感觉。

    2015-10-27
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  • 以“上大学分析”为例体验什么是数据挖掘

    下面我们将通过具体的例子来学习什么是数据挖掘。

    2013-10-11
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  • 数据挖掘的应用:如何选择商品关键词?

    对平台上的卖家来说,如何给宝贝取标题、选择关键词投放对于获取站内站外的搜索流量来说都至关重要。

    2013-09-27
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