数据挖掘案例

  • 大嘴巴漫谈数据挖掘:外部调研看态度,主观客观双结合

    在具体的研究过程中,分为外部调研和内部数据分析两个过程。 外部调研包括用户消费习惯和使用态度的研究,一是通过搜集用户基本属性信息以及使用产品的行为偏好信息来了解用户对产品的认知程度;二是通过搜集用户使用产品的反馈信息来了解用户对产品各方面的评价。 内部数据分析方法主要用来目标用户识别,依照用户的产品订购及使用行为,从多个维度对目标用户进行分析,以此了解用户使…

    2016-03-15
  • 大嘴巴漫谈数据挖掘:产品运营重精确,产品导入先认知

    运营是介于产品开发和营销之间的一种运作状态。一般来说,随着业务的深入发展,以经验型为主粗放式运营必然转向以分析型为主的精细化运营。运营首先要处理好精确和准确的关系:准确是指真实值与测量值之间的误差程度小,精确表示在条件不变的情况下,真实值和测量值之间的误差程度能够反复再现。 运营分析需要保证结果的精确性,也就是常说的“次次如此、回回一样”,可以容忍一定程度上…

    2016-03-10
  • 大嘴巴漫谈数据挖掘:问卷测试评分项,测试结果分析中

    在产品试商用的定量测试结果分析中,首先通过实际数据展示了产品下载安装成功率的具体情况。如上所示,可以看出,其中有90%的测试用户安装成功,有10%的测试用户出现了问题,而安装不成功主要归咎于三种情况,应重点关注并及时改进完善。   接下来的产品偏好评价方面,如上所示,最上面描述了影响产品各个指标的体验得分及权重。纵坐标表示各个指标的重要性程度,横坐…

    2016-02-25
  • 大嘴巴漫谈数据挖掘:深入评价需定量,问卷测试评分项

    通过定性研究,深入了解用户的产品使用行为、探索归纳出使用过程中遇到的障碍和问题,并对这些问题作出详细合理的解释,为随后的定量分析做准备。 结合定性研究总结出的主要问题,定量分析通过结构化的问卷调研了解用户的行为特征,如用户下载安装、使用地点、使用频率,以及对产品功能、价格和名称等方面的评价,并进行量化确认。 定量分析中,一般会借助电话访问结合问卷调研来获取用…

    2016-02-22
  • 如何判断一笔交易是否属于欺诈 数据挖掘算法与现实生活中的应用案例

    “如何分辨出垃圾邮件”、“如何判断一笔交易是否属于欺诈”、“如何判断红酒的品质和档次”、“扫描王是如何做到文字识别的”、“如何判断佚名的著作是否出自某位名家之手”、“如何判断一个细胞是否属于肿瘤细胞”等等,这些问题似乎都很专业,都不太好回答。但是,如果了解一点点数据挖掘(Data Mining)的知识,你,或许会有柳暗花明的感觉。 的确,数据挖掘无处不在。它…

    2016-02-18
  • 大嘴巴漫谈数据挖掘:用户招募选样本,发现问题给建议

    下面通过一个实际产品例子来描述可用性测试的整个实施过程,即按照任务流程总结归纳某一电子书城网站的可用性问题,统计各个情境下可用性问题的出现和分布状况,发现高优先级的可用性问题并给出改进建议,以及根据测试结果列出衡量可用性问题的对比指标。其中的测试内容包括针对网站的注册,电子书的试读、购买和赠送。 用户招募是可用性测试中的一个重要环节,且具有一定难度。为了达到…

    2016-02-05
  • 大嘴巴漫谈数据挖掘:试用产品商用前,定性研究分用户

    与可用性测试不同,接下来的试商用测试选取的是产品的真实用户,能够根据用户自发的业务使用行为,获取更为客观且具有实际参考意义的用户反馈,并在产品正式投放市场前尽可能多地修正发现的问题。但有时与最终上市产品相比,在某些方面还会有一定程度的限制,比如使用场所、订购渠道等。 产品试商用时,测试研究通常需要测试用户对产品进行综合评价,汇总产品各个方面的用户反馈信息,一…

    2016-02-05
  • 大嘴巴漫谈数据挖掘:结果分析看指标,完成时间完成率

    在用户数据统计分析中,指标任务完成率和任务完成时间意指根据产品实际情况积累出的参考值,从而作为横向比较指标。通常会将所有任务的任务完成率取平均值,则可得到针对某项产品的平均任务完成率,同理也可得到平均任务完成时间。如上所示,在情境1的任务1.1里,有10%的测试用户未完成任务;有5人的任务完成时间小于平均值,4人的任务完成时间大于平均值。 如上所示,在不同的…

    2016-02-04
  • 大嘴巴漫谈数据挖掘:产品商用需测试,可用测试验原型

    第四时期产品测试是在新产品开发完成以后,为了获取用户对产品的功能、性能等方面的评价,通常会事先邀请符合目标用户特征的潜在用户试用该产品,以便进一步完善和改进产品。 产品测试包括可用性测试和试商用两个步骤。可用性测试意指通过检测产品原型的可用性,来了解用户使用产品的具体情况。试商用则是指将完成可用性测试的新产品小范围投入市场,提供给真实用户使用及体验。 一般来…

    2016-02-03
  • 大嘴巴漫谈数据挖掘:卡片分类排架构,开放聚合按距离

    卡片分类法选择结构设计的最终使用者作为目标用户。用户数量可以根据卡片数量的多少来确定,在没有特别要求的情况下,一般建议15人左右为宜。首先将待分类的内容用一句总结性的语言进行概括描述,然后做成卡片的形式,卡片正面描述分类内容,背面显示标记序号,便于后续统计分析。 如前所述,封闭式卡片分类法最初类别已定,对于某一卡片,用户投入最多选择比例的类别即为该卡片的所属…

    2016-02-01
  • 数据挖掘系列篇:网易云音乐的个性化推荐漫谈

    用过虾米、酷狗、QQ音乐、网易云音乐,个人感受网易云音乐在音乐推荐这块做的真心不错,特别是以“人”为角度的推荐,没有像虾米、酷狗推的那么乱。虾米还可以,但更多的是以歌搜歌的形式。刚注册了一个新的账号,避免有历史数据的干扰,听了一首周杰伦的《一路向北》和陈奕迅的《淘汰》,然后去个性化推荐里看到了蔡健雅的《红色高跟鞋》和曲婉婷的《承认》,给我的感觉还是比较惊喜,…

    2016-01-25
  • 大嘴巴漫谈数据挖掘:产品研发生原型,参与设计供方案

    第三时期产品研发将针对第二时期筛选出的产品概念,按照以用户为中心的理念开始设计产品。首先根据目标用户的使用习惯并结合用户对产品的期望要求,设计出产品原型。然后基于用户对原型产品可用性的反馈评估,不断优化改进产品,以确保研发出的最终产品符合用户需要。 产品原型可以看做与用户沟通时使用的一种表现形式,诸如纸笔原型、线框图、产品测试版等,主要用来展现产品与用户之间…

    2016-01-23
  • 大嘴巴漫谈数据挖掘:需求概念生产品,定性研究定类型

    第二时期产品概念评估基于第一时期目标用户细分的基础上,通过挖掘具体的业务需求,从而进一步生成产品概念,即满足用户需求最初的产品设想。当然,也不是所有的产品概念都是有价值的,只有依托大量产品设想,针对已生成的产品概念,通过有效评估,选出其中最可能为用户所接受的。此处主要涉及需求程度和概念得分两个关键指标。 在整个概念评估时期,研究重点主要是挖掘用户需求,评估产…

    2016-01-21
  • 大嘴巴漫谈数据挖掘:策略研究找趋势,目标用户要细分

    在产品设计阶段,第一时期策略研究从宏观角度对外部环境和内部情况加以分析,重点关注市场、技术等方面的发展与变化趋势,辅以用户细分研究,以此从中明确产品未来开发的相关策略。 借助企业内部和外部资料的收集处理,趋势分析能够帮助产品经理及时准确地了解行业发展趋势,为进一步的分析调研提供重要的参考依据。研究结果一般包括用户日常生活、社会经济发展、技术产业变革以及宏观竞…

    2016-01-18
  • 通过数据挖掘手段分析网民的评价内容?

    作者:学飞 从坠落开始 本篇综述主要参考了Liu Bing的《Sentiment analysis and opinion mining》,增加了一些自己的观点。 Liu B. Sentiment analysis and opinion mining[J]. Synthesis Lectures on Human Language Technologies…

    2015-12-30

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