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大嘴巴漫谈专栏

《大嘴巴漫谈数据挖掘》图书系列作者,大数据及云计算领域创业者,dazui8.com创始人。在电信及互联网行业有多年从业经验,熟悉数据挖掘实际应用场景,具备丰富的一线实践经验。
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  • 大嘴巴漫谈数据挖掘:结构方程生模型,应用推广助运营

    本文重点介绍了利用结构方程建模的方式构建用户体验分体系统,从而应用于运营的经验。

  • 大嘴巴漫谈数据挖掘:指标体系全涵盖,定量评测体验度

    本文作者系统介绍了用户体验评测指标体系的构建。

  • 大嘴巴漫谈数据挖掘:用户体验不可缺,定性研究建指标

    通常,用户使用产品前,鉴于对产品的认知和了解以及过往其他类似产品的使用经验,会对产品体验有所期望。当用户使用产品后,体验高于期望时,满意度会较高,反之则会较低。 简单地说,用户体验就是用户使用某个产品或者服务过程中的主观感受。良好的用户体验能够有效提升产品运营的质量,有利于维持用户黏性,提高用户忠诚度。 产品成熟阶段,用户体验评测主要用来评价、监测当前指定产…

  • 大嘴巴漫谈数据挖掘:聚类分析后安排,细分群组有特征

    如前所述,用户细分包括前后两部分,即前一部分因子分析完成后,还要对获得的公共因子进行随后的聚类分析。 聚类分析按照相似度进行划分类别,相似度一般由数据对象间的距离远近来衡量。基于确定的业务需求和分析目标,可以从用户基本属性、用户使用行为两个方面选择变量,随后便要进一步明确样本数据的形式。 样本数据中性别、年龄及收入是离散变量,而使用频度和价值贡献是连续变量,…

  • 大嘴巴漫谈数据挖掘:差异运营聚用户,因子分析打前站

    在产品成熟时期,产品的用户群规模和营收业绩稳定增长,提高用户忠诚,增强用户体验是这个时期的重要举措,准确及时地了解用户对产品的反馈,并以此制定针对性的改善方案,提供差异化的业务运营。 此处具体涉及用户细分和用户体验两个部分。用户细分即是将特征相似的用户归到同一个组,并对各个群进行特征刻画及分析。用户体验则是要量化现实的产品质量与用户期望之间的差距。 首先要对…

  • 大嘴巴漫谈数据挖掘:用户产品藏联系,借助决策树结构

    当产品的订购或下载明显上升,需求量逐步扩大,营收业绩稳定增长,那么产品将进入发展时期。这时,产品经理应重点关注和考虑用户和产品之间的关系,了解哪些产品是经常被一起购买的,购买与不购买某类产品的用户特征又是怎样的。 通过挖掘产品横向之间的关联关系,分析出不同产品之间的内在共性,产品经理可以根据研究结果设计出针对性的产品组合,以此促进产品的订购和使用,为业务交叉…

  • 大嘴巴漫谈数据挖掘:定位目标找用户,分类筛选决策树

    数据挖掘中的决策树算法是一个广泛应用的判别方法,可以将一个决策流程映射到一个树形结构上,同时满足特征属性描述的简洁性和分类结果预测的准确性。

  • 产品策略研究期的数据分析与挖掘

    摘要:《大嘴巴漫谈数据挖掘》系统而全面地描述了数据挖掘的基本概念、常用算法等。《大嘴巴漫谈数据挖掘(第2季产品篇)》是《大嘴巴漫谈数据挖掘》的姊妹篇,在前作的基础上,它以产品为核心,按照产品发展的过程,依次详细分析产品策略研究期、产品概念评估期、产品研发期、产品测试期、产品导入期、产品发展期、产品成熟期、产品衰退期这8个产品发展的必经阶段所必须做的数据挖掘工…

  • 大嘴巴漫谈数据挖掘:维度角度辨特征,环比同比看趋势

    外部调研结束后,接下来的内部数据分析则需由产品经理、行业专家和数据分析师共同配合完成。产品经理首先提出业务需求,并及时帮助数据分析师理解需求目标,然后数据分析师在充分掌握的基础上,将其转化为内部数据挖掘的分析目标,最后与行业专家确认所构建出的业务模型。同时,通过内部数据分析,产品经理还可以了解不同用户群体对产品的使用情况,以及从用户使用特征的角度来划分市场。…

  • 大嘴巴漫谈数据挖掘:定量分析助定性,分析结果有展示

    定性研究结束后,随后的定量分析需要接触一定规模的用户,以此获取用户对产品的认知度等方面的信息,为了保证样本的代表性,通常采取电话访问的形式。 与试商用时期相比,产品上市后的用户数量会有所增加。如果成本允许,建议总样本规模尽可能达到600至800人左右,并按照用户黏性、订购方式分别配额。通常,访问800个用户,在95%的置信度下,可以确保误差在3.5%以内。 …

  • 大嘴巴漫谈数据挖掘:外部调研看态度,主观客观双结合

    在具体的研究过程中,分为外部调研和内部数据分析两个过程。 外部调研包括用户消费习惯和使用态度的研究,一是通过搜集用户基本属性信息以及使用产品的行为偏好信息来了解用户对产品的认知程度;二是通过搜集用户使用产品的反馈信息来了解用户对产品各方面的评价。 内部数据分析方法主要用来目标用户识别,依照用户的产品订购及使用行为,从多个维度对目标用户进行分析,以此了解用户使…

  • 大嘴巴漫谈数据挖掘:产品运营重精确,产品导入先认知

    运营是介于产品开发和营销之间的一种运作状态。一般来说,随着业务的深入发展,以经验型为主粗放式运营必然转向以分析型为主的精细化运营。运营首先要处理好精确和准确的关系:准确是指真实值与测量值之间的误差程度小,精确表示在条件不变的情况下,真实值和测量值之间的误差程度能够反复再现。 运营分析需要保证结果的精确性,也就是常说的“次次如此、回回一样”,可以容忍一定程度上…

  • 大嘴巴漫谈数据挖掘:问卷测试评分项,测试结果分析中

    在产品试商用的定量测试结果分析中,首先通过实际数据展示了产品下载安装成功率的具体情况。如上所示,可以看出,其中有90%的测试用户安装成功,有10%的测试用户出现了问题,而安装不成功主要归咎于三种情况,应重点关注并及时改进完善。   接下来的产品偏好评价方面,如上所示,最上面描述了影响产品各个指标的体验得分及权重。纵坐标表示各个指标的重要性程度,横坐…

  • 大嘴巴漫谈数据挖掘:深入评价需定量,问卷测试评分项

    通过定性研究,深入了解用户的产品使用行为、探索归纳出使用过程中遇到的障碍和问题,并对这些问题作出详细合理的解释,为随后的定量分析做准备。 结合定性研究总结出的主要问题,定量分析通过结构化的问卷调研了解用户的行为特征,如用户下载安装、使用地点、使用频率,以及对产品功能、价格和名称等方面的评价,并进行量化确认。 定量分析中,一般会借助电话访问结合问卷调研来获取用…

  • 大嘴巴漫谈数据挖掘:用户招募选样本,发现问题给建议

    下面通过一个实际产品例子来描述可用性测试的整个实施过程,即按照任务流程总结归纳某一电子书城网站的可用性问题,统计各个情境下可用性问题的出现和分布状况,发现高优先级的可用性问题并给出改进建议,以及根据测试结果列出衡量可用性问题的对比指标。其中的测试内容包括针对网站的注册,电子书的试读、购买和赠送。 用户招募是可用性测试中的一个重要环节,且具有一定难度。为了达到…

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