数据科学家

数据极客都需要具备哪些能力？懂数据的人会怎么去思考和解决问题？我想举我自身遇到的4个小例子来说明。

摘要：“互联网+”时代的传统产业与互联网，已从昔日的“+互联网”完成了“互联网+”的转变，而助力“+”地位转换的力量，则来自于大数据，来自于信息化的量变向数据化的质变。 “互联网+”时代的传统产业与互联网，已从昔日的“+互联网”完成了“互联网+”的转变，而助力“+”地位转换的力量，则来自于大数据，来自于信息化的量变向数据化的质变。乘着互联网+国家战略的东风，…

导读：知识图谱 (Knowledge Graph) 是当前的研究热点。自从2012年Google推出自己第一版知识图谱以来，它在学术界和工业界掀起了一股热潮。各大互联网企业在之后的短短一年内纷纷推出了自己的知识图谱产品以作为回应。比如在国内，互联网巨头百度和搜狗分别推出”知心“和”知立方”来改进其搜索质量。那么与这些传统的互联网公司相比，对处于当今风口浪尖上…

“大数据”时代,数据成为决策最为重要的参考之一，与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关的职业，他们通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。 在中国，大数据的应用才刚刚萌芽，很少有全才来完成所有环节。于是每家公司根据自己已有的资源对大数据工作提出了不同的要求：有的强调数据库编程、有的突出应用数学和统计学知识、有的则要求有咨询公司或投行相关的经验、有些是希…

【摘要】数据分析师手中拥有一座宝藏。数据分析提供了这样一种可能：它不是简单的技术工种，它是最具有潜力的一项工作，背后蕴藏着相当多的机会。 刘普成是中国最懂互联网数据分析的人之一。北大ccer硕士出身，做过公务员，这位业界资深的大牛，曾先后任职于百度、豆瓣、豌豆荚，对产品、设计、运营等互联网业务有着深刻的理解。现在，他担任滴滴出行数据分析团队的负责人，统筹这家…

摘要：数据科学（Data Science）兴起，人们调侃说数据科学家成为最抢手、最热门、最性感的职业。 刚拿到《信息时代》杂志揭晓的“英国数据领域最具影响力50人”榜单，粗略浏览一下最大感触是数据科学家已经成为大数据时代的明星，更为重要的是数据科学家可以使企业的商业运作与数据更为紧密的联系在一起，让数据与信息技术更好的为企业运营服务。 数据科学（Data S…

摘要：美国首席数据科学家谈数据产品实践，笔者强烈推荐，做产品和技术的都可以细细体会，在万众创业的热潮中做到数据驱动，打磨产品，满足需求，精益创业。 “当你在深夜遇到系统挂了和数据损坏，有什么办法可以避免那些痛苦和头痛？” 这是DJ·Patil 在最近的CTO峰会提到的。他是RelateIQ前任产品副总裁，和美国现任首席数据科学家，Patil总结所有产生变革的…

随着数据科学领域的招聘信息越来越多，范围也越来越广。Datacamp根据最新的数据科学相关招聘信息，全面的了解各个行业之间数据科学领域每个职位角色之间的差异，以及所赋予的工作职责。

企业内部大数据整合挖掘与应用，当前已经受到许多行业内的领头企业的关注，并开始尝试。但由于缺乏体系化的思路和经验，遇到不少困难。

本文内容适合拥有较多客户资源（ToC和部分ToB）和内部数据的大中型企业，对拥有大量企业/个人管理数据的政府机构（如税务）的大数据应用也有借鉴意义。

我们说了这么多关于数据未来5年的发展，这么多数据，我们现在能用数据干些什么呢？基于我在eBay和Linkedin工作的几年，做了很多数据分析的场景，跟大家分享一下。 作为大数据的解决方案来说，是能够发现所有线上的入口。我们需要跟踪市场营销的每一个渠道，在每个渠道投入多少资源，回报是怎样的。我们要跟踪用户在哪个渠道，哪个购买入口，在哪一个点，成功的转化。也就是…

很多人都玩过《愤怒的小鸟》，有一只鸟，飞到半空中，以抛物线的姿态，这条抛物线可以分成四个点，起飞点、平衡点、快要降落点、降落点，是不是客户的生命周期有类似之处，从消费开始、成长、稳定、下降，最后离网。 我们想让这只小鸟飞得远一点，不要立刻落地，落地就相当于客户流失了，应该在哪一个生命周期做工作？ 一、什么时候给它一个推力，它可以飞得更远？ 还有一个有意思的故…

导读：在Google、Amazon、Facebook、Uber、Airbnb等公司成功的背后，有这样一批人：他们可以将大量的数据变为有价值的金矿，例如，搜索结果、定向广告、准确的商品推荐、可能认识的好友列表等。没错，他们就是被誉为「今后10年IT行业最重要的人才」—— Data Scientist(数据科学家)。

摘要：如何成为数据挖掘“高手”?先把最基础的概念操作学好，之后还要多参与实际项目，数据挖掘能力只能在项目实践的熔炉中提升、升华，所以跟着项目学挖掘是最有效的捷径。

随着大数据概念的火热，数据科学家这一职位应时而出，那么成为数据科学家要满足什么条件?或许我们可以从国外的数据科学家面试问题中得到一些参考，下面是中国统计网翻译的数据科学家面试常见的77个问题。