数据科学家

如今数据科学家正式成为21世纪最性感的工作，人人都想来分一杯羹。 这也意味着会有一些冒牌货。这些人自称数据科学家，却不具有相应的技能。 这不见得是有意欺骗。数据科学是崭新的领域，目前对此岗位也缺乏被广泛认可的描述。这意味着许多人会认为自己是数据科学家，仅仅因为他们常跟数据打交道。 “冒牌数据科学家通常是某一个特定学科的专家，且坚信他们的学科才是唯一真正的数据…

提问：从业者们自己是如何理解【大数据分析】的呢@桑文锋老师 谢谢提问! 我谈谈对大数据分析的理解，这要从什么是大数据讲起。 因为从事这一方向，经常会有人问我什么是大数据我一直都回答不好。在最近的几个月，我对这一概念思考的更多一些，结合看过的一些书籍(如《大数据时代》、《数学之美》第二版等)和实际的经历，算是有了一些认识，今天我就从大数据的概念开始讲起，试图给…

摘要：哪些数据科学专长才是雇主们最想要的？ 这是一个好消息，如果你希望在2016年找一份数据科学的工作—在该领域职位空缺的数量正在不断增加，企业希望利用大数据来获得竞争优势。但事实上，找一份梦寐以求的数据科学工作就意味着你要具备一些技能的组合，你可能会惊讶学习哪些技能是雇主所最需要的。 最近，人们在CrowdFlower上针对Linkedin的3490个数据…

印象中BI这个词是在96年跟Gartner有关的，第一次提出这个词是在Gartner的一份报告中，因为这家公司经常创新一些词，跟BI有关的一个人叫howarddresner，此人在92年加入gartner05年加入了海波龙随着07年被并购，悄然离去去做独立行业分析以及策略咨询了；那时候Howarddresser把bi定义为一类有数据仓库或数据集市查询报表、数…

男生和女生分别是来自不同星球的科学事实已经众所周知的了.男生们总是认为,女生们都是迷一样的生物,他们的情感状态浮动似乎是以秒单位在变化的,难以理解,更勿论预测了! 而女生们觉得男生都是没有感觉动物,完全不能理解什么叫感受-尽管已经告诉他们N次了!这种男女之间的根本差别,导致了他们之间的感情关系是受一种超级无敌复杂的系统所支配的. 不过,我们可以用一个叫隐式马…

6月份飞机回程途中，遇到位北海道银行来中国出差的女生；途中聊起了各自的职业；一直聊到北京，全程让我很苦恼的是数据分析、数据分析师这些玩意如何很容易的介绍给她； 比如说她，是银行的一名普通职员，每天的任务是结算、结汇，从早到晚都在跟数据打交道；因为只用整理好的数据，所以自然不在乎也不注意，数据是如何来的； 这个问题造成的后果就是，开数据会经常打架，A业务线给出…

——第十七届“二十一世纪的计算”学术研讨会 图灵奖得主 Micheal Stonebraker 的主题演讲 今天，我要跟大家谈谈大数据。大数据这个词其实是一些做营销的人发明的，大概是几年前的事情。然后我也非常高兴，我终于知道过去四十年自己到底在做什么，我原来是在做大数据。所以我想跟大家谈谈大数据对于我来说意味着什么，以及我认为的大数据中什么是重要的。 关于大…

我从实践中学习了到这些方法。相对于理论，我一向更热衷于实践。这种学习方式也一直在激励我。本文将分享 8 个经过证实的方法，使用这些方法可以建立稳健的机器学习模型。希望我的知识可以帮助大家获得更高的职业成就。 导语 提升一个模型的表现有时很困难。如果你们曾经纠结于相似的问题，那我相信你们中很多人会同意我的看法。你会尝试所有曾学习过的策略和算法，但模型正确率并没…

关于数据科学家的困惑很大部分归咎于：数据科学不是一个具体的职务，而是一种在机构中解决问题的方法。因此，数据科学可以包含多种教育背景、技能、工具、实践。实际工作中的数据科学家们，背景和技能的跨度很大，很难被一概而论。 相对而言，描述数据科学的实践是什么样的可能更容易。 简单地说，数据科学是用数据主导的答案解决实际问题的实践。实现这个目标的技术可能多种多样。你会…

我们真的非常幸运，作为技术人，如果早生十年，当时没有足够快的运算和足够大的数据，做机器学习的无用武之地;如果晚生十年，好玩的机器学习难题可能都被前人解完了，会很无聊。 我是2007年博士毕业的，应该是最早把机器学习技术应用在中国互联网的一批人。其实在过去很多年，国外很多互联网和金融公司已经大量使用机器学习技术。中国的互联网公司大规模使用机器学习技术是从200…

最近，美国联邦商务委员会发布了一份历时两年研究的报告，针对使用大数据的益处和风险（尤其是对于相关消费者保护法规的风险）进行了详细分析。 这份报告备受业内关注，因为它提及大数据的「阴暗面」。该报告提醒，社会在使用大数据时，需要特别注意《公平信用报告法》、《联邦贸易委员会法》及《机会公平法》。因为大数据若使用不当，恐将助长社会的机会差距、伤害弱势群体利益、加剧贫…

摘要：毫无疑问，在我们喜爱的电视节目背后，有很多辛勤付出的创作天才，但这些电视节目流行的背后是否也有数据分析的功劳更具体地说，我们是否可以使用大数据来制作一档非常流行的电视节目 一位慕尼黑的数据科学家Sebastian Wernicke潜心研究这个问题。在今年夏天剑桥大学的TED舞台上，Sebastian Wernicke在TED talk中做了演讲，他解释…

数据科学的实践需要三个一般领域的技能：商业洞察、计算机技术/编程和统计学/数学。与询问对象有关，具体的重要技能集合总是在变化。Dave Holts描述了得到数据科学家工作所需要的技能，Ferris Jumah通过检查带有“数据科学家”称号的LinkedIn个人资料识别10项技能，BurtchWorks提供了他们的在数据科学领域中获得成功至关重要的技能列表，R…

一个完整的数据分析流程，应该包括以下几个方面，建议收藏此图仔细阅读。完整的数据分析流程： 1、业务建模。 2、经验分析。 3、数据准备。 4、数据处理。 5、数据分析与展现。 6、专业报告。 7、持续验证与跟踪。 作为数据分析师，无论最初的职业定位方向是技术还是业务，最终发到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此，一个具有较高层次的数据分析师需要具备完整的知…

随着大数据概念的火热，数据科学家这一职位应时而出，那么成为数据科学家要满足什么条件？或许我们可以从国外的数据科学家面试问题中得到一些参考，下面是77个关于数据分析或者数据科学家招聘的时候会常会的几个问题，供各位同行参考。 1、你处理过的最大的数据量？你是如何处理他们的？处理的结果。 2、告诉我二个分析或者计算机科学相关项目？你是如何对其结果进行衡量的？ 3、…