无监督学习

  • 谱聚类:直觉以及背后的数学原理

    作者:Neerja Doshi编译:ronghuaiyang 导读 谱聚类,了解直觉以及背后的数学原理 什么是聚类? 聚类是一种广泛使用的无监督学习方法。聚类是这样分组的:集群中的点彼此相似,而与其他集群中的点不太相似。因此,如何在数据中寻找模式并为我们分组取决于算法,根据使用的算法,我们可能最终得到不同的集群。 有两种广泛使用的聚类方法: 紧密性——相互靠…

    2019-08-05
  • 机器学习技术——有监督学习

    毫无疑问,机器学习技术将成为未来社会最重要的基础技术之一。

    2017-07-25
  • 机器学习与Dota2英雄属性

    本文使用自然语言处理(NLP)方法对DOTA2 英雄角色属性做了简要的分析。

    2016-12-30
  • 漫画:什么是机器学习?

    通过这篇漫画,希望没有从过IT行业,或者不了解机器学习的朋友们能够对机器学习有一些初步的认知。

  • 数据嗨客 | 第1期:5分钟包你看懂“机器学习”

    和大数据一样,机器学习(MachineLearning, ML)是一个热门而又有略有误导性的名词。

  • 谷歌资深研究科学家:人工智能行业竞争越大越好

    对话谷歌资深研究科学家:人工智能不会一家独大

  • 机器学习系列(1):机器学习基础

    本章我们简要介绍下机器学习(Machine Learning)的基本概念。主要介绍机器学习算法的应用,监督学习和无监督学习(supervised-unsupervised learning)的应用场景,训练和测试数据的用法,学习效果评估方式。最后,对scikit-learn进行一些简单的介绍。

  • 华为首席科学家李航博士:我是怎么样理解机器学习的?

    摘要:算算时间,从开始到现在,做机器学习算法也将近八个月了。虽然还没有达到融会贯通的地步,但至少在熟悉了算法的流程后,我在算法的选择和创造能力上有了不 小的提升。实话说,机器学习很难,非常难,要做到完全了解算法的流程、特点、实现方法,并在正确的数据面前选择正确的方法再进行优化得到最优效果,我觉得 没有个八年十年的刻苦钻研是不可能的事情。 其实整个人工智能范畴…

    2016-04-11
  • 数据挖掘问答精选收藏

    1.现在有大数据、精准挖掘、人工智能等这么多概念及技术,它们之间的关系以及企业大数据实施的路线图应该是怎样的?来自用户 SmartMining 的回答: 大数据、数据挖掘、人工智能三者的关系可以简单的理解为:大数据是原材料,数据挖掘是加工厂,而人工智能是数据产品尤其是基于数据挖掘技术建立的专家系统的设计理念。 通过使用数据挖掘技术对大数据进行价值提取、加工,…

    2016-03-24
  • 揭开大数据测试的神秘面纱

    一、前言 在大数据时代,数据挖掘,人工智能,机器学习这一系列高大上的技术应运而生,针对这一系列高大上的系统,测试同学如何参与其中,做好质量把控呢?与我们熟悉的测试套路又有何不同呢?欲知详情,请听笔者细细道来。 二、背景知识介绍 模式识别:是目的,就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。 机器学习:是一种方法,是一类从数据中自动分析获得规律,并…

    2016-03-24
  • 海量数据挖掘最优解?机器学习!

    摘要:机器学习是大数据挖掘的一大基础,本文以机器学习为切入点,分享达观在大数据技术实践时的一些经验。 大数据时代里,互联网用户每天都会直接或间接使用到大数据技术的成果,直接面向用户的比如搜索引擎的排序结果,间接影响用户的比如网络游戏的流失用户预测、支付平台的欺诈交易监测等等。 互联网的海量数据不可能靠人工一个个处理,只能依靠计算机批量处理。最初的做法是人为设…

    2016-03-18
  • 【译文】人工智能的今天

    人工智能早在计算机学伊始时就已经产生,它最早是在1956年被作为一门学术学科建立起来。从那时起,科学界就认为每个十年左右就会在此方面有大的突破性进展。在1940年的神经学研究中,人们就已经发现人类的大脑实际上就是一条神经网络,AlanTuring表示基于此概念,建造一个电子大脑是可行的。1951年,一个24岁的研究生,MarvinMinsky建造了世界第一个…

  • 「猫脸识别」距离真正的人工智能还有多远?

    摘要:「人工智能」已经成为当下最为火热的词汇,它不仅涵盖了无人驾驶,语音助手,甚至图像识别也是它下面的分支。目前人们已经成功地将它调教成能够辨识猫咪的智慧体,但「猫脸识别」只是人工智能成长中的一小步,要想完全成为人类想象中的样子,它或许还要先掌握「无监督学习」这个重要技能。 在 2012 年之时,全世界都知道了 Google 在它的秘密实验室 X lab 里…

    2016-02-21
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