相关分析

  • 用户画像很重要,那你知道是怎么画出来的吗?

    我们看过应该不下10篇关于用户画像的干货。但是依旧不知道应该怎么做一份用户画像出来。干货里告诉我们用户画像的价值、用户画像应该有的数据,用户画像应该包含的内容。好的,我都按大神们的教导收集好数据了。麻烦谁能告诉我到!底!这!些!数!据!怎!么!处!理!啊!喂!

    2016-07-01
  • 互联网行业数据化运营1:流量篇

    互联网行业中,哪些数据需要分析,怎样分析,分析的价值是什么?

  • 5种常用的相关分析方法

    本篇文章将介绍5种常用的分析方法。在开始介绍相关分析之前,需要特别说明的是相关关系不等于因果关系。

    2016-07-01
  • 大嘴巴漫谈数据挖掘:卡片分类排架构,开放聚合按距离

    卡片分类法选择结构设计的最终使用者作为目标用户。用户数量可以根据卡片数量的多少来确定,在没有特别要求的情况下,一般建议15人左右为宜。首先将待分类的内容用一句总结性的语言进行概括描述,然后做成卡片的形式,卡片正面描述分类内容,背面显示标记序号,便于后续统计分析。 如前所述,封闭式卡片分类法最初类别已定,对于某一卡片,用户投入最多选择比例的类别即为该卡片的所属…

  • 用SPSS对分类变量进行相关分析

    提起相关分析,很多人的第一意识就是简单,因为它是统计的基础操作,许多分析方法都涉及到相关。其实不然,我们经常提到的仅是连续变量之间的相关,那么,类别变量的相关分析要如何去做呢? 案例数据说明 有一份电信用户数据,其中包含2个分类变量:套餐类型和是否流失。套餐类型变量有4个分类值,分别为基础服务、电子服务、附加服务、全服务;是否流失变量包括流失Yes及未流失N…

    2015-12-02
  • 用SPSS进行相关分析的典型案例

    相关分析,两个变量之间密切程度的一种常见统计分析方法,能够简单有效说明两变量间存在什么关系,这些关系的常见描述语句有:线性相关、正相关、负相关等。 【数据集说明】 某公司员工的基本情况,数据集含3列,分别为:性别、年龄、工资,现在希望了解员工年龄和工资水平之间的关系(企业人事部门的读者可关心一下)。 【SPSS相关分析过程】 1、菜单操作:分析、相关、双变量…

    2015-11-28
  • 数据分析过程中最有效的七种降维方法

    近来由于数据记录和属性规模的急剧增长,大数据处理平台和并行数据分析算法也随之出现。于此同时,这也推动了数据降维处理的应用。实际上,数据量有时过犹不及。有时在数据分析应用中大量的数据反而会产生更坏的性能。 最新的一个例子是采用 2009 KDD Challenge 大数据集来预测客户流失量。 该数据集维度达到 15000 维。 大多数数据挖掘算法都直接对数据逐…

    2015-11-04
  • 用Excel进行数据分析:计算相关系数

    什么是相关系数?或称线性相关系数、皮氏积矩相关系数(Pearson product-moment correlation coefficient, PPCC)等,是衡量两个随机变量之间线性相关程度的指标。它由卡尔·皮尔森(Karl Pearson)在1880年代提出,现已广泛地应用于科学的各个领域。

    2015-11-01
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