数据分析

  • 数据科学人才: 如何顺藤摸瓜提高你的竞争力

    摘要:基于一项针对620多位数据专家的调查研究,我们发现数据科学技能分为三个分支:行业知识背景(本文特指商业),技术/编程和数学/统计。这项研究将影响目前数据科学家,即将成长为数据科学家和招聘者。 数据科学是从数据中提取信息的能力。普遍认为三个主要技能将有助于提升数据科学能力。它们是:行业知识背景(商业上为商业头脑),技术/编程,数学/统计技能。 在这项数据…

  • App推广:数据分析,让渠道作弊无所遁形?

    摘要:互联网产品的用户增长离不开卓有成效的推广。而目前,国内大量的移动应用或网络推广公司鱼龙混杂,不少产品在推广方面投入了大量的人力财力,却收效甚微,白白的浪费钱不说,往往还因此失去了快速占领市场的先机。 因此,评估推广渠道质量,识别渠道作弊是每一个互联网产品的运营团队的必备技能。 下面我们就来看看「某某商城」的运营负责人,是如何通过数据分析有效评估渠道质量…

    2016-04-02
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  • 七剑下天山,谈谈我认识的精准营销

    精准营销(Precision marketing)就是在精准定位的基础上,依托现代信息技术手段建立个性化的顾客沟通服务体系,实现企业可度量的低成本扩张之路,是有态度的网络营销理念中的核心观点之一。 一般在通信企业里面,我们叫他“精确营销”,并且结合5P营销理论,采用更通俗的解释就是将合适的产品,在合适的时机,通过合适的渠道,推荐给合适的用户,从而达到低成本销…

    2016-04-01
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  • 数据分析师经常遇到的13个问题

    1、最早的数据分析可能就报表 目前很多数据分析后的结果,展示的形式很多,有各种图形以及报表,最早的应该是简单的几条数据,然后搞个web页面,展示一下数据。早期可能数据量也不大,随便搞个数据库,然后SQL搞一下,数据报表就出来了。但是数据量大起来怎么分析呢?数据分析完了怎么做传输呢?这么大的数据量怎么做到实时呢?分析的结果数据如果不是很大还行,如果分析的结果数…

    2016-04-01
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  • 2016互联网行业薪酬数据分析,看看你能排第几?

    摘要:什么样的职业需求量大薪资高选产品还是技术什么是最好的编程语言希望这篇文章能够帮你更好地制定职业规划和发展方向。 我们通过抓取某著名互联网招聘平台的全部招聘数据,分析2016年的互联网行业和薪酬,看看你有没有拉后腿。(由于该网站主要面向社招和猎头,因此薪资结果可能偏高,数据详情和真实性评价,请参考附录[数据有效性分析] ) 毕业后该去哪个城市 让我们用一…

    2016-04-01
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  • 你难道仅仅是个数据工具使用者吗?

    有时候会听到有人说:「我终于学会用R了」,「我终于学会用SAS了」…… 高兴之余,我不免要说,这可能有点伪命题的意思。R、SAS、Excel等等都只是工具,使用工具是为了解决某种问题,而问题本身有往往有不同的场景(不可穷举),有可能你会用工具解决这个问题,却不会用工具解决另一个问题,所有前面说的「学会」,往往有伪命题的意味在里面。 更…

    2016-03-31
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  • 淘宝实战——教你数据挖掘好方法

    摘要:下面通过4种对应的场景来帮助读者理解数据挖掘的4种任务。 (1)老板要求小白做一份市场分析——预测。 拿到市场分析的数据源后就要明确知道,分析市场最主要的价值就在于“先知”,即比竞争对手提前预知市场行情。因此接到市场分析的工作后,不用迷茫,预测是它的价值所在。 (2)老板要求小白对店铺的日常数据进行监控——异常检测。 平时监控店铺的数据时,如果一切正常…

    2016-03-31
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  • 万变归宗:数据分析市场能不能做?能做多大?

    摘要:做淘宝就是做数据,运营其实就是把店铺的数据展示给淘宝看。 从这个角度讲,做运营其实很简单,不管你用什么手段,只要能让淘宝认为你是优秀的即可。 所以,数据就是运营的作业,也是运营的眼睛,没有数据,运营就是瞎子。 我们经常通过点击率来验证商品主图是否受买家喜欢,通过静默转化率来验证商品详情页是否能够打动买家。店铺所有的设置都需要用数据来说话。常用的淘宝运营…

    2016-03-31
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  • 如何构建一个高效的数据科学部门

    译者注:ETL – Extract Transform Load 抽取 转换加载,代表从源数据清洗加工到数据仓库的过程。 这篇文章在Hacker News转载后产生很热烈的讨论,主要是从工程师的角度来看问题,讨论了很多有关人员管理和团队分工等一些很现实的问题。不是所有人都同意文中的观点和解决方案,也有很多人写出了自己的经历来佐证作者的想法。争议主…

    2016-03-31
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  • 企业的数据分析能力金字塔:传统行业如何“玩”大数据?

    写在前面 我写这篇文章的初衷源于两个故事: 故事一:一位在互联网行业做数据库架构多年的同事一起吃饭,问起我现在在说什么,我说自己在做医疗方面的数据分析,同事笑,说:你有很多资源啊,只要你能拿到电子病例的数据,就能分析很多东西了……我脸上的微笑表情瞬间僵化! 故事二:当时为内蒙一个企业做上游原材料供应商的数据管理项目,当时我们拿到的只是该企业小部分供应商的数据…

    2016-03-30
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  • 如何提升用户留存?——方法论和案例总结

    摘要:这是一篇关于如何提升用户留存的方法论和案例总结 一、留存的概念和重要性 1.1 什么是留存 在互联网行业当中,因为拉新或推广的活动把客户引过来,用户开始访问公司的网站,但是经过一段时间可能就会有一部分客户逐渐流失了。那些留下来的人或者是经常回访我们公司网站的人就称为留存。 现在大家经常会用到所谓的“日活”(日活跃用户量,简称DAU)来监测我们的网站,有…

    2016-03-30
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  • 他是怎么做到12个月拥有1000000用户的?

    摘要:本文译自Noah Kagan 的《You’re Still Modeling Growth Incorrectly》。作为Facebook的前30名员工之一、Mint的前4位员工之一,他是增长方面的权威人士,既有方法论,又有实践经验。 当我第一次在Mint做市场的工作时,创始人兼CEO Aaron Patzer告诉我我们需要在产品发布6个月的时间里获取…

    2016-03-29
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  • 硅谷最牛商业分析团队告诉你:大数据怎么创造价值?

    摘要:从2011年开始,“大数据”这个词就已经成为一个热炒的概念,但是,收集到数据怎么办?怎么用它来创造价值?恐怕很多言必称大数据的CEO,都没有想清楚。 在这方面,哪怕是在科技公司环绕的硅谷,最有经验的也应属LinkedIn的商业分析团队了。作为一个以数据来创造商业价值的公司,LinkedIn一些比较出名的产品,比如说“你可能认识的人”以及“谁看了你的页面…

    2016-03-29
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  • 利用Python分析背单词软件的惊人真相

    摘要:利用python分析背单词软件,揭秘你不知道的惊人真相 0×00 前言 你想知道背单词软件有大概多少人注册第一天都没有背完嘛 你想知道背单词软件这么火,这么多人在使用,真的有多少人真的在背诵嘛 别急,Python程序员用数据给你说话. 文章目录如下: 0×00 前言 0×01 问题的提出和任务的分解 0×02 任务一,信息爬取 ox03 任务二,清理和…

    2016-03-29
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  • 如何做数据分析挖掘—以电信行业为例

    摘要:本文以电信行业为例讲述如何做数据分析挖掘。 来源:豪研呓语

    2016-03-28
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