数据分析

  • 简单粗暴的教你如何快速入坑数据分析?

    技术控可以往底层走,做数据库开发或DM(编程的那种);往管理方向走要了解整个流程的基本技术,业务能力最重要。

    2016-04-08
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  • 【吐槽】不谈技术,闲话数据分析现状

    写在前面 好久没写文章了,本人目前从事BI行业,主要做BO(报表展示)这一块,写这一篇文章主要是想分享一下自己的心得。本人不是大牛,基础小白,所以下面你会看到的更多是不经润色(不经大脑)的心得体会,而不是一堆NB轰轰的专业名称,算法,建模思想,分析思路等技术分享型文章。更多的是对这个职业的看法,技术上的问题相信度娘比我更加专业! 欢迎吐槽指正! 说到数据分析…

    2016-04-08
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  • 写给CEO们:如何打造一支属于自己的数据科学团队?

    文章摘要:数据科学为什么对很多创业公司如此重要?公司应该在什么时候在数据科学方面进行投入?应该将数据科学团队放在公司里的什么位置上?如何营造一个尊重数据科学的文化氛围? 编者按:Jeremy Stanley 是日用杂货当日送达初创企业 Instacart 主管数据科学的副总裁,Daniel Tunkelang 是前 LinkedIn 的数据主管。作为在数据科…

    2016-04-07
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  • 如何修炼成一位优秀的数据产品经理?

    究竟什么是数据产品?数据产品如何来解决商业问题?如何现在最火的商业概念如Growth hacking 等落地的?如何设计一个能够满足用户需求的数据产品?本文将和大家一起分享这些问题 近些年来,随着Growth Hack、精益化运营、数据化运营等概念渐入人心,数据产品这个名字被提及的次数越来越多。 但究竟什么是数据产品?数据产品如何来解决商业问题?如何现在最火…

    2016-04-07
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  • 10分钟,学会从上帝视角看产品数据

    作为一个产品人,最骄傲的事情大概就是从零开始设计打磨出一款精美且实用的产品。作为互联网圈最具活力和创造力的一个群体,几乎每一位PM心里都有一幅伟大的产品图景;然而悲催的是,夹在坑爹需求和要命研发之间的PM们,也都习惯了戏称自己为产品汪……许多产品人甚至会在画原型到凌晨之后茫然地问自己:越做越累越累越做,自己到底图什么呢说好的对产品的掌控力呢说好的话语权呢说好…

    2016-04-06
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  • 你搞清楚竞品分析和产品分析的区别了么?

    【文章摘要】竞品我理解应该分为三类:直接竞品、潜在竞品、转移性竞品。 当年刚刚入产品经理这一行的时候,第一节课学习的就是如何对产品进行分析。但是随着年龄的增长,时常感到自己对竞品分析与产品分析理解的浅薄,我一度无法分清两者的区别与侧重点,现在才对两者之间的关系渐渐清晰,这里简单总结一下我对竞品分析与产品分析的理解。 竞品分析 如何选择竞品 我们选择竞品往往需…

    2016-04-06
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  • 硅谷视角:一个数据科学家首先应该做的5件事

    人们总是问我如何有效的成为一名数据科学家。我的经历是先成为一名软件工程师,然后读了数据科学相关的PhD (是在它变成热点之前)。在这篇文章里,基于我在这个领域的经验总结,给出了成为数据学家的首要步骤,目的是为了帮助那些想从纯软件工程领域转行到数据科学。 当我们就读PhD 课程的过程中,如果你已经明确要成为一名数据科学家,那么我并不建议使用传统的学习方法。当我…

    2016-04-06
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  • 一个公式、五大指标,帮你构建产品经理数据分析思维

    产品对于数据分析能力方面的提升,有什么具体建议及好的学习资源(电商方面)?数据分析是一个大而杂,且非常非常重要的能力!第一,应该是要学会看数据,然后是归纳分析数据的能力,最后可能是从分析数据结果中,辨别产品的优化方向等等,但是第一步该怎么做呢?求指教! @顾先森(淘米 产品经理) 1. 了解业务,熟悉数据框架、体系 了解你的业务是做什么的,业务的发展规划有什…

    2016-04-06
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  • 天龙八步:传统企业大数据运营的一些思考

    DT时代,大数据变得如何重要,大量的传统企业也在不同程度的试水大数据价值运营,但相对于互联网企业,我们面临数据、模式、体制,人才、战略等全方面的挑战,也存在诸多困惑。 这里笔者结合实践和个人理解,给出传统企业大数据运营探索的八个建议,供大家参考。 第一步:做成一单买卖 传统企业做大数据,切忌空谈,不停的论证,不停的汇报,不停的调研,不停的考虑组织上的调整,不…

    2016-04-05
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  • 信老司机不如看大数据:究竟谁最在乎油耗?

    如果问您买车最看重什么,相信每个人都有不少必选的“关键词”,作为一个严肃的数据分析团队,我们决定聊聊这其中的科学道理。 因此,在询问了隔壁美女同事王二丫……不对,是通过千万量级的网友发言筛选后,我们发现油耗是一个很有意思的关注要素。 除了价格这个万年老大,用户对油耗的关注始终呈上升趋势,尽管国际油价已经跌破底裤,但在中国“你懂得”……涨价预期始终让老百姓保持…

    2016-04-05
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  • 数字营销用户画像,与犯罪画像有哪些异曲同工之处?

    摘要:现在有很多人对数字营销领域的“用户画像”报以怀疑的态度,可是你们为什么又那么喜欢看《犯罪现场》、《犯罪心理》等电视了,你们一定不知道这些电影里用到的一种手法,叫“犯罪心理画像”,其实和数字营销领域的“用户画像”,异曲同工。不信看下面吧! 正文 提到用户画像,好多人都听说过这个词,最初大家对它的普遍印象大概就是: 收集用户信息把对你有用的信息归纳整理成,…

    2016-04-05
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  • 数据分析告诉你,Papi酱的广告应该值多少钱?

    2016年伴随网红这个词迅速蹿红,以及网红撬动资本时代到来,papi酱迅速走进资本圈视野,并开启了网红变现第一战:广告拍卖。外部盛传papi酱估值千万人民币的广告价值是否真如其所说?papi酱广告到底多少价值?用数据分析papi酱视频广告的价值。 一,papi酱媒体覆盖面及其构成1、papi酱累计播放量构成papi酱作为短视频领域的网红第一人,目前作品在腾讯…

    2016-04-05
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  • R的学习路径,从新手到专家的7个步骤

    摘要:如果你从来没有编程经验,也没有比较熟悉的统计软件,那么学习R可能会比较困难。这个学习路径主要针对新手。关于R有很多优秀资源,这里介绍的一些在线课程、书籍和更多让你尽快学会R。 纲要: 步骤1:你为什么要学习R 步骤2:安装 步骤3:了解R的语法 步骤4:R的核心->包 步骤5:帮助系统 步骤6:数据分析工作流程 6.1导入数据 6.2数据操作 6…

    2016-04-04
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  • 一篇文章透彻解读聚类分析及案例实操

    摘要:本文主要是介绍一下SAS的聚类案例,希望大家都动手做一遍,很多问题只有在亲自动手的过程中才会有发现有收获有心得。这里重点拿常见的工具SAS+R语言+Python介绍! 1 聚类分析介绍 1.1 基本概念 聚类就是一种寻找数据之间一种内在结构的技术。聚类把全体数据实例组织成一些相似组,而这些相似组被称作聚类。处于相同聚类中的数据实例彼此相同,处于不同聚类…

    2016-04-02
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