泊松分布

  • 生活中的统计学应用案例

    最近大家都在谈大数据,谈大数据时代传统的抽样技术是否已经失去意义,今天元素就给大家讲述统计学在传统领域的案例,看看传统统计概率理论如何以小博大,…

    2022-04-05
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  • 关于数据分析,6个重要的分布

    本文重点介绍分析中常用的六个重要分布,并解释它们的应用。

    2019-07-29
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  • 使用R进行统计分析——假设检验

    本篇文章介绍如何使用R语言中的这些函数进行假设检验。

    2016-09-28
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  • 使用R进行统计分析——概率计算

    本篇文章介绍如果使用R语言中的这些函数求解事件发生的概率。

    2016-09-26
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  • 小白学统计(23)概率分布关系:正态分布作为泊松分布近似

    内容介绍: 正态分布能用于近似泊松分布。泊松分布的参数是μ=λ,可以证明λ增加,泊松分布接近μ=σ2=λ的正态分布。因此,只要λ足够大,就可以将泊松分布看作是μ=σ2=λ的正态分布,然后可以用标准正态分布方法计算面积(概率)值。因为这样得到的概率值只是泊松概率真实值的近似,所以正态分布的这种应用称为泊松分布的正态近似。如下图所示,λ增大,概率曲线越接近正态分…

    2016-09-01
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  • 小白学统计(15)简述泊松分布假设条件

    基础准备 泊松分布概率公式推导自二项分布,因为换一种角度来看待它,它就是二项分布;回顾泊松分布公式推导过程及应用案例请点击下方链接: 离散型随机变量概率分布— —泊松分布 背景介绍 泊松分布是一种在现实生活中运用比较广的离散型概率分布模型,它可以恰当的计算某些事件发生的概率,例如:工厂生产的电缆上出现的缺陷个数;1立方厘米血液中白细胞的个数;一辆崭新的汽车表…

    2016-08-15
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  • 小白学统计(14)离散型随机变量概率分布——泊松分布

    上一篇文章中,我们介绍了离散型随机变量的二项分布,为了便于各位统子的知识串联和掌握,下面将介绍由二项分布公式到泊松分布公式的推导过程。 推导过程: 二项分布概率公式: 表示为X~B(n,p)(二项分布概率公式解释及应用实例,请见上一篇) 下面我们做以下假定条件: 一个事件在一段时间或空间内发生的平均次数或数学期望为λ; 我们将这段时间或空间分成n等份,在每一…

    2016-08-14
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  • 什么是泊松分布?

    什么是泊松分布(Poisson Distribution),是一种统计与概率学里常见到的离散机率分布(discrete probability distribution),由法国数学家西莫恩·德尼·泊松(Siméon-Denis Poisson)在1838年时发表。

    2016-06-01
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