用户生命周期

数据指标体系建设的方法可以总结为三个步骤，即明确业务目标，理清用户生命周期以及行为路径以及指标分层治理，在这三个步骤当中又涉及到 OSM(Object,Strategy,Measure),AARRR(Acquisition,Activation,Retention,Revenue,Referral),UJM(User, Journey, Map), MECE (Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive) 四个模型，这四个模型是指导我们构建完整而清晰的指标体系的方法论。

给大家分享他对于用户全生命周期运营的思考和总结，从定义到周期划分，用户分层定义，到后续运营策略方式，系统建设、数据体系等逐步探讨。

用户增长的三板斧：数据+团队+策略

做运营，我们常会听到用户生命周期的概念。

数据挖掘涉及到公司运营的方方面面，这包括对企业部门经营情况的评估、内部员工的管理、生产流程的监管、产品结构优化与新产品开发、财务成本优化、市场结构的分析和客户关系的管理。其中，关于客户与市场的数据分析是“重头戏”。 一、客户全生命周期管理 首先，以客户全生命周期管理为例介绍数据分析运用场景和挖掘主题，如下图所示。 1.发掘潜在客户(市场细分) 关于这个主题的…

很多年前，互联网圈一直被人挂在嘴边的一句话：流量为王！虽然放在现在来看，不完全正确，but，流量还是最重要元素之一。如果你的用户都走光了，那还谈什么狗屁运营。所以，后来也就引出了“流失用户”这个名词，最本质目的是希望留住更多用户，最理想的结局不是共产主义，而是“陪你地久天长”。 作为一个电商平台偏数据的运营狗，我觉得还是挺幸运的，更了解数据，帮助提升运营效率…

数据分析工作可以从宏观数据和微观数据(细分数据)说起，这种方式也是我比较喜欢的，宏观数据是对总体趋势的预测，以及对异常数据的敏感性把握。而微观数据分析的来源一方面就是从宏观数据的异动而产生的需求，二者是一种相互依托的关系。 当然如果不是专业做DA工作，也许按照这种方式是没有什么问题的，因为毕竟工作时间和精力不允许有更多的研究工作。从我这个菜鸟DA来说，其实还…

12月20日，由云狮会主办、智唐科技承办的数字营销沙龙－－“数字营销何去何从？”在世鳌国际中心成功举办， 360公司数据中心总经理傅志华分享了《基于大数据的用户生命周期管理与精准营销》的专题演讲。 移动互联网运营的特点 作为一位探索在数据海洋里的青年才俊，360公司数据中心总经理的傅志华说：“在我看来，移动互联网运营的特点具备4个特点，第一是多版本，版本迭代…

Avinash Kaushik的博客中最近更新的一篇文章——Calculate Customer Lifetime Value，里面非常详细地论述了什么是网站用户的生命周期价值（Lifetime Value，简称LTV），及为什么要使用LTV这个指标。其中主要阐述的是在SEM及网站推广的过程中不要仅关注于一次访问（Visit）中的转化率（Conversion…

经常听到很多大数据的概念和趋势，但是落地而务实的介绍相对较少。笔者根据在互联网和数据领域的实际从业经验，总结出数据价值金字塔在企业运营中的应用模型。该模型对应的是企业运营中的不同层面的数据需求，下文讲逐层介绍。 数据基础平台层，金字塔的最底层也是整个金字塔的基础层，如果基础层搭建不好，上面的应用层也很难在企业运营中发挥效果。没有数据或者没有高质量的数据，所有…

无论是做生理期管理还是日常身体健康，西柚的方法都是一样的，那就是降低用户录入数据的成本，然后利用大数据做分析，给出相关建议。

本文以TalkingData AARRR模型为基础，结合移动游戏的行业特点，给出了移动游戏运营者在业务运营各阶段应当关注的关键数据指标。