Airbnb

来自SurveyMonkey的Shubhankar分享了一些关于机器学习职位面试的一般技巧。根据他和其他业内人士的说法，列出你过去做过的项目清单很重要。很多人都遇到过Netflix挑战和泰坦尼克号的项目，它们都是最常见的项目之一，但是你有没有做过一些不常见的事情呢 他建议做你感兴趣领域的项目。如果你对体育感兴趣，为什么不做一些分析、收集公开可用的数据仓库，然…

一个月前，我作为数据科学家在Airbnb开始了我的新工作，能够进入Airbnb，获得自己心仪的工作我感到很幸运。我曾向Airbnb申请了四次，最后一次才收到了招聘人员的回复。

我之所以在aribnb希望成为一名数据科学家是因为这里可以有一个非常多元化的团队来一起解决重要的现实问题。我们不仅仅在性别上多样化，而且在教育背景和工作经历也是霄壤之别。

围绕如何连接数据科学与其他业务功能，我把它分为三个概念：我们如何定义数据科学，如何用它来做商业决策，以及如何通过它扩展到Airbnb的各方面。

创意人才按照直觉设计出对用户最好的东西，分析人才则提供有深刻见地的洞察分析。而真正的独角兽是那些能够完成从设计、开发、衡量、分析全过程的，并能够结合用户直觉与深度分析，不断迭代和改进产品。

最近机器学习很火，前面我们也介绍了很多机器学习的相关知识。那么平时数据科学家们上班的时候都在做些什么事情呢？今天就让我们一起来探究一下。

摘要：我们要做的事情，是让每一个人都具备这种数据决策运营的能力。在今天的中国，特别是高度竞争、成本不断增长的时代，这是一种战略级的能力。 一、烧钱≠增长，数据驱动是一种能力 在过去10年，中国互联网发展速度非常快，以前是流量驱动的互联网经济。随着人力成本不断攀升，竞争不断加剧，完全靠流量、预算、烧钱来获取客户和市场，已经不可持续了。如果你获取客户的成本高、速…

摘要：5年增长400倍，Airbnb首位数据科学家揭秘他们到底是怎样做到的 五年前我加入了Airbnb，成为公司第一位数据科学家。 当时人们连公司的名字都不会发音，如果不算正在接受心理咨询的哥们儿，实习生，旁边咖啡店里的咖啡师，团队只有大约七个人。我们的公司就在创始人在SOMA的公寓旁。工作环境也十分简陋。 当时大数据的狂热还未开始，人们仅仅认为数据会带来一…