hadoop

大数据不仅仅是一个营销词汇，大数据是一种思维，一种技术。一言以蔽之，大数据最直接的意义就是让“随机性”的事情变得可提前预测，从而提高效率和行动价值。下文主要是跟大家分享大数据领域的创业思考，大数据行业的创业机会如何，未来的创业方向又有哪些。 1、资本层面关注点 对于大数据项目，投资人到底看什么？在写这篇文章之前，我们与多家投行的投资人曾经做过访谈，下面是我们…

为了满足用R语言处理pb量级数据的需求，我们需要把它和Hadoop联合起来使用。本文的目的就是阐述实现二者联合作业的不同技术。

不是所有在这里提到的软件都会在你的工作中用到，但了解它们会让你拥有更多选择。

作为数字化市场的监督者，信用卡公司能够俯瞰我们所购买的物品。

在云端中运行一个高性能的大数据架构（如Hadoop和Spark）到底是否可行呢？

Apache Kylin，中文名麒（shen）麟（shou） 是Hadoop动物园的重要成员。Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎，最初由eBay开发贡献至开源社区。

大数据的浪潮仍在继续。它渗透到了几乎所有的行业，信息像洪水一样地席卷企业，使得软件越发庞然大物，比如Excel看上去就变得越来越笨拙。数据处理不再无足轻重，并且对精密分析和强大又实时处理的需要变得前所未有的巨大。

这一篇来自于Uber数据架构组，他们负责人Chandar说：Spark 已经是“必备神器了”。

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的开源分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序，充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop得以在大数据处理应用中广泛应用得益于其自身在数据提取、变形和加载(ETL)方面上的天然优势。Hadoop的分布式架构，将大数据处理引擎尽可能的靠近存储。

大数据与商业智能（Business Intelligence，简称 BI）创业公司AtScale在周一（5月16日）宣布，已在 B 轮融资中获得 1100 万美元资本。

据哈尔?瓦里安(Hal Varian)说，统计学家是下一个性感的工作。五年前，在《什么是Web 2.0》里蒂姆?奥莱利(Tim O’Reilly)说“数据是下一个Intel Inside”。但是这句话到底是什么意思?为什么我们突然间开始关注统计学和数据?

为你的业务使用大数据技术是一个非常有吸引力的事情，现在Apache Hadoop使得它更加吸引人了。

我之所以在aribnb希望成为一名数据科学家是因为这里可以有一个非常多元化的团队来一起解决重要的现实问题。我们不仅仅在性别上多样化，而且在教育背景和工作经历也是霄壤之别。

传统的关系型数据库虽然在解决大数据问题上力不从心，而SQL却是经过几十年考验的成熟技术。

宽松的格子衫、酒瓶底一样的眼镜，这或许是大多数人对程序员这一群体的群体画像，但在大数据发展如此之快的今天，数据分析师已经成为一个新兴职业。这个听着就高大上的职业，你有没有想过也可以算得上是程序员的一个分支，他们的就业现状如何 数据分析师 与传统商业大为不同的是，随着互联网的快速发展，大数据时代已经悄然降临。数据分析师这个新兴职业需求量逐渐增多，大众对于数据分…