SQL

  • 数据分析,你真的准备好了吗?

    谨以此文,献给在路上的年轻朋友们!

    2016-06-11
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  • 大数据分析界的“神兽”Apache Kylin有多牛?

    Apache Kylin,中文名麒(shen)麟(shou) 是Hadoop动物园的重要成员。Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎,最初由eBay开发贡献至开源社区。

    2016-05-28
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  • 数博会现场直击——阿里巴巴大数据标准化之路

    “在阿里巴巴大数据标准化的过程中,阿里数据团队基于标准化落地的工具就有4个!”

    2016-05-26
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  • 创业团队为什么要选择Oracle而不是MySQL?

    『创业团队最佳选择是Oracle+MongoDB,而不是MySQL』,当深蓝在QQ群里抛出这样的观点的时候,就像是在马蜂窝里丢了一串鞭炮一样热闹起来。

    2016-05-21
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  • 你不需要Hadoop做数据分析的10个理由

    为你的业务使用大数据技术是一个非常有吸引力的事情,现在Apache Hadoop使得它更加吸引人了。

    2016-05-10
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  • 史上最全的“大数据”学习资源(上)

    为了帮助大家更好深入了解大数据,云栖社区组织翻译了GitHub Awesome Big Data资源,供大家参考。本资源类型主要包括:大数据框架、论文等实用资源集合。

    2016-05-08
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  • 【收藏】MySQL 资源大全中文版

    shlomi-noach 发起维护的 MySQL 资源列表,内容覆盖:分析工具、备份、性能测试、配置、部署、GUI 等。

    2016-05-08
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  • 小白学数据之NoSQL数据库(进阶篇)

    NoSQL不是万能药,采用技术最好不要跟风,选择适合自己数据和应用的才是最好的哟。

    2016-05-08
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  • 什么样的SQL引擎能挑战运营、报表、分析三位一体化?

    传统的关系型数据库虽然在解决大数据问题上力不从心,而SQL却是经过几十年考验的成熟技术。

    2016-05-04
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  • 深入理解SQL大逻辑

    1、只要结果不问过程 当我们写出一条SQL语句后,SQL语句是到数据库中去执行的,具体怎么理解和执行SQL是数据库的事,我们关心的事儿就是如何写好SQL语句,别让数据库对我们的SQL产生误解,造成SQL无法执行或者执行错误就好了。 有句古话,叫做“但行好事,莫问前程”,意思是自身要多做义举做好当下,而不要去牵挂往后的发展,这句话套用在SQL上就是“但行好事,…

    2016-04-29
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  • MySQL连接到 R Excel 或SPSS

    2.然后同样在MySQL官网下载安装好MySQL ODBC连接程序(MySQL connector\ODBC)。 4.具体连接步骤参考如下动图。 步骤二 步骤四最前面的那个表名称是中文的,R对中文支持还不够好 (4)将数据库表中的数据读取出来并存入数据框。 city<-sqlFetch(wechat,”city”) 结果如下图所示: (2)连接到MyS…

    R 2016-04-26
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  • 小白学数据:一篇文章看懂NoSQL数据库

    如果你关注大数据科技动向,可能听说过一个叫NoSQL数据库的名词,这可能让人有些云里雾里。其实我们处在一个激动人心的技术更迭时代,以甲骨文为代表的SQL数据库已经称霸了企业市场30年,而近年来的NoSQL则是强有力的更新换代的竞争者。这篇文章就通过问答的方式来给小白解释NoSQL数据库系统是什么,无论你的技术背景如何都能看得懂。对于数据分析从业人员来说,了解…

    2016-04-17
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  • Spark知识体系完整解读

    摘要:2014年6月至今工作于北京亚信智慧数据科技有限公司 BDX大数据事业部,从2014年9月开始从事项目spark相关应用开发。 Spark简介 Spark是整个BDAS的核心组件,是一个大数据分布式编程框架,不仅实现了MapReduce的算子map 函数和reduce函数及计算模型,还提供更为丰富的算子,如filter、join、groupByKey等…

    2016-03-31
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  • 如何面对PB级别数据的架构变迁?

    摘要:在《Redis集群技术及Codis实践》这篇文章介绍过Codis,今天云智慧的张克琛总监为我们带来了他在运维PB级数据过程中,对于Codis与数据库管理方面的实践经验,是非常有实操性的一篇分享。在把未知问题场景化、问题化、方案化等方面值得我们学习和借鉴。 面对PB级别数据存储,我们一路走来也踩过很多坑,这里就直接进入主题了,给大家分享一下监控宝系统架构…

    2016-03-23
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  • 如何建立一个完整可用的安全大数据平台

    摘要:要建立一个大数据系统,我们需要从数据流的源头跟踪到最后有价值的输出,并在现有的Hadoop和大数据生态圈内根据实际需求挑选并整合各部分合适的组件来构建一个能够支撑多种查询和分析功能的系统平台。这其中既包括了对数据存储的选择,也涵盖了数据线上和线下处理分离等方面的思考和权衡。此外,没有任何一个引入大数据解决方案的商业应用在生产环境上承担的起安全隐患 1、…

    2016-03-18
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