SQL

2025年1月10日，亚马逊广告推出SQL生成器，为亚马逊营销云AMC引入生成式AI功能。该工具利用自然语言界面自动生成SQL查询，帮助广告商快速挖掘数据洞察，缩短查询构建时间，提升操作效率。广告商可创建自定义受众，在多渠道进行广告投放，同时SQL生成器还提供互动学习体验。

携程酒店排序推荐广告工程（以下简称酒店推荐工程）在数据层面引入抽象化的统一数据协议UnifiedPB，解决了过去各场景各自维护，建立各自的数据流，网状开放式数据表，烟囱式迭代的问题，实现了全场景数据的标准化、规范化、统一化。

关于Python数据分析，其实网上能够找到的学习资源很多，主要分为两类：一类是提供各种资源的推荐，比如书单、教程、以及学习的先后顺序；另一类是提供具体的学习内容，知识点或实际案例。

公司的业务数据一般存储在数据仓库里面，数据量很大，主要用的是HiveSQL和MySql做处理。 基于此，写了一个常用数据清洗的SQL对比版，脚本很简单，重点是这些清洗场景和逻辑，大纲如图： 1、…

本文将会谈一谈在数据仓库中拉链表相关的内容，包括它的原理、设计、以及在我们大数据场景下的实现方式。

在这篇文章中，我将介绍 SQL 面试问题中常见的模式，并提供一些在 SQL 查询中巧妙处理它们的技巧。

在整个迁移过程，除了前期踩坑阶段，期间线上基本没出什么问题，十分平滑的将2000左右的任务迁移到了sparkSql，而且也没耗费过多人力，这说明整个迁移方案的设计和实施是比较成功的。

作者：瑶子 今天想写的主题是：数据分析 ，我一直觉得这属于很多人不知道Ta有多重要、一部分人知道Ta重要但并不重视，只有极少数人真正在工作中重视Ta并且运用Ta。 说一个东西重要，肯定要讲为什么，不然绝对是要被拿着刀追几条街的。 那么，数据分析为什么重要呢？至少有以下好处： 相比“似乎”、“好像”，…

交互式语义分析是最近的研究热点，通过与用户的交互提升语义理解的准确性。

NDC是网易近一年新诞生的结构化数据传输服务，它整合了网易过去在数据传输领域的各种工具和经验，将单机数据库、分布式数据库、OLAP系统以及下游应用通过数据链路串在一起。

随着大数据技术的不断发展和成熟，无论是传统企业还是互联网公司都已经不再满足于离线批处理，实时流处理的需求和重要性日益增长。

如何从MongoDB迁移到MySQL？这有现成经验！

在本文中，我将介绍如何在几个库的帮助下，在 Python 中实现这些功能。读完后，读者会了解到如何使用 Prompt Toolkit, Click（命令行界面创建工具包）、Pygments 和 Fuzzy Finder 来实现一个易于使用的 REPL。

MySQL进行Replace操作时造成数据丢失。

这篇主要是针对一些从来没有接触过的sql小白，算是科普一下，具体想要更深入学习sql的。