SQL

在本文中，我将介绍如何在几个库的帮助下，在 Python 中实现这些功能。读完后，读者会了解到如何使用 Prompt Toolkit, Click（命令行界面创建工具包）、Pygments 和 Fuzzy Finder 来实现一个易于使用的 REPL。

MySQL进行Replace操作时造成数据丢失。

要当一名“高级”数据分析师，一直吃老本是不可能的。只有不断学习不断思考才能做到顶尖。

对于数据分析，我一直强调核心是业务，通过业务的分析逻辑影射到数据分析的处理逻辑，而数据分析工具则是帮助我们实现结果的手段。

作为一名数据从业者，虽然市面上有很多很智能很自助的数据工具，甚至有的拖拖拽拽就能实现，但作为一名报表工程师、数据分析师，不懂一点SQL是绝逼不行的。

企业里面为了保证数据的安全性和管理的方便，数据都是统一存放在数据库中，从数据库中提取和查询数据需要使用SQL语言，甚至有的公司就是用SQL语言来做数据分析。

关于Excel的进阶学习，主要分为两块：一个是数据分析常用的Excel函数，另一个分享用Excel做一个简单完整的分析。

三款开源的BI报表分析和数据可视化工具！

未来三年，AI能力会成为每一位技术人员的基本能力。

在企业日常的运营中，善用What-if分析将对决策分析起到十分重要的帮助。而在观远BI中，我们可以使用动态参数功能，来轻松构建What-if分析。所以接下来，我们将通过几个案例，来教大家如何通过灵活使用参数功能，来实现What-if分析的强大功能！

如果一个数据工作者长期从事取数工作，其价值确实会很小，为什么这么讲呢？

我个人也很喜欢机器学习和人工智能，但是如果你所运营的是一家拥有 1000 到 10000 名客户数量的小型在线商店，那你仍然可以依靠 SQL。毕竟，机器学习和人工智能方面的人才也并不是随处可见。

本文将给大家介绍SPSS Modeler与数据的链接问题。

《深入浅出统计学、数据分析、SQL》3套资料秉承深入浅出系列的一贯特色，提供符合直觉的理解方式，让统计学、数据分析、SQL的学习既有趣又自然。

关于 Python 的最喜欢的一件事是使用者获得观察 R 社区的好处，然后模拟其最好的部分。我相信一种语言和它的库和工具一样有用。