车品觉:四个问题助你找到数据人才

摘要:我想讲一个似乎跟大数据没有关系的题目。很多时候我们想做成一件事,要先看人。大数据这个行业方兴未艾,人才短缺,故我们招聘时的面试就变得很重要。亦因如此,近年我面试候选人时,都设计一些问题,能让我一听答案,就知道对方是否具备这个岗位的基本能力,是不是我想要的人。

摘要:我想讲一个似乎跟大数据没有关系的题目。很多时候我们想做成一件事,要先看人。大数据这个行业方兴未艾,人才短缺,故我们招聘时的面试就变得很重要。亦因如此,近年我面试候选人时,都设计一些问题,能让我一听答案,就知道对方是否具备这个岗位的基本能力,是不是我想要的人。

就拿数据分析师作为例子吧。一般来说,面试一开始我会让候选人先自我介绍。很多分析师可能会想,又要让我介绍自己啊,可能会有点不耐烦,但他们不知道,我这么做是有特别原因的。

介绍自己观察表达能力

其实这是面试的第一关,如果一个数据分析师连最熟悉的「自己」都不知道怎么表达,那他怎么向别人展示数据分析的结果或想法呢?在深不可测的商业场景中,做数据分析并服务业务部门毫不容易,若一个分析师无法在短短5分钟内让我知道他的背景、他有什么优势能让他得到这份工作,这第一关就过不了。

第二个问题我通常会问:你过去做过什么数据分析或数据挖掘的项目,这个项目让你感觉最兴奋的是什么?因为我相信「赢」是一种习惯,若你曾做过很好的东西,将来你会追求做得更好, 但如果你做过最好的东西在别人看来都只是一般的话,你就不是个很优秀的人。在面试中,我发现很多人之所以认为自己的项目做得好,只因他们从没用过数据,只不过抓到一些别人未做过的空白点,因而觉得自己做得很棒。类似这样的成绩,是很难说服我让他进入团队。

第三个问题,若你是行政总裁的分析师,今天是周一的上午,你要给老板看哪三个指标,让他知道公司上个星期的运营是可靠的?结果很多人连一个问题都没问我,就开始给答案了。这些答案五花八门,并且很容易推翻。一般来讲,这种人会让我很失望,因为连问题都没问好, 怎么给答案呢?为什么不问一下,上个星期发生了什么事,老板最关心的是什么呢?如果连这些讯息都不知道的话,盲目给出的答案当然不可能是对的。

估算题考逻辑推理

最后,我一般会问一个需要猜的问题。譬如上个星期,我问一位来面试的分析师,中国的人口有多少?他说其实他不知道,但他猜有14个亿,并且说明了自己是怎么想的。

然后我又问,那你认为5年后中国的人口是多少?他再次给我一个数字以及他考虑的因素是什么,包括中国人口的增长情况、死亡率等等。为什么问这个问题?我其实是在探寻,这个分析师在完全没有经验和足够数据的情况下,他的逻辑推演是怎样的。

然后,我问他感觉自己的答案有多准确,他说一半。所以我认为他对自己的认知还是比较客观的,至少没有在面试中因为急于表现而失去了对自己的判断。

总的来说,我认为数据分析的人才不仅要懂得深度的倾听和表达,而且要对数据与商业间的感觉有足够的敏感度,懂得问问题,并能够在没有足够数据的情况下运用逻辑推演来分析现实问题。当然,若在此基础上还能找到一个已经有「赢的习惯」的好员工,就更锦上添花了。


作者简介

国内大数据实践先行者、数据观察家。现任阿里巴巴集团商业智能部副总裁、数据委员会会长。
拥有多元化与国际化的教育背景:生于香港,在美国、英国、澳洲等地接受西方教育,曾于新南威尔士大学、斯坦福大学、INSEAD商学院及清华大学经管学院等世界一流学院进修。
拥有丰富的数据实战经验与独特的数据化思维:曾先后在汇丰银行、香港电讯盈科、微软、易趣等多家著名跨国公司任总监职务。对电子商务未来趋势有独到见解,是一名未来趋势观察家和实战型培训师。

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