搜索:数据挖掘
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哪些广为人知的数据挖掘案例其实是一地鸡毛?
数据挖掘讲究用数据说话,但很多喜闻乐见的案例并不像听起来那么美好,有些被神化了,有些言过其实,更有些是不可能完成的任务,为什么会这样呢?
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数据挖掘入门指南!!!
入门数据挖掘,必须理论结合实践。本文梳理了数据挖掘知识体系,帮助大家了解和提升在实际场景中的数据分析、特征工程、建模调参和模型融合等技能。
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一个资深数据人对数据挖掘解读
在银行做了两年的数据分析和挖掘工作,较少接触互联网的应用场景,因此,一直都在思考一个问题,“互联网和金融,在数据挖掘上,究竟存在什么样的区别”。在对这个问题的摸索和理解过程中,发现数据挖掘本身包含很多层次。并且模型本身也是存在传统和时髦之分的。本文就想聊聊这些话题。 一、数据挖掘的层次 一直想整理下对数据挖掘不同层次的理解,这也是这两年多的时间里面,和很多金…
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分享一个能够写在简历里的企业级数据挖掘实战项目
本次数据挖掘 主要目的是理清楚数据挖掘的一般过程与基本方法,并没有进行太过复杂的挖掘分析,或许会存在很多分析不够深入的情况,欢迎各位大佬交流讨论。
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沈南鹏:生活场景中的数据挖掘还有很大提升空间
2021世界人工智能大会期间,红杉资本全球执行合伙人、红杉资本中国基金创始及执行合伙人沈南鹏在开幕式上发言表示,生活场景中的数据挖掘还有很大提升空间。他认为,如果将算力和应用场景比作两条腿,那么算力呈指数级别的增长,但是应用场景这条腿比较短,还处于线性增长中,尤其是吃穿住行等生活化线上场景有待开拓。(新浪科技)
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五级数据挖掘工程师,你处在哪一级?
数据挖掘很大工作不就是调参吗?为什么他提到的这些“厉害”的人物不会做事?
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数据挖掘失败的根源
数据挖掘失败的根源。这里笔者结合案例系统梳理下这些挑战,并尝试给出这些挑战的深层次原因和解决建议。
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对于新手,如何系统地学习数据挖掘?
如何系统地学习数据挖掘?
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盘点史上最全数据挖掘方法!
数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程,通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。
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什么是数据挖掘?
数据挖掘(Data mining)一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性的信息和知识的过程。简单地说就是,在大型数据库中,自动发现有用信息的过程,加以分析。
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当我们说数据挖掘的时候我们在说什么
文 | MaxLeap团队_ Pythoner 开头下定语 统计学习现在市面上谈论到的数据挖掘基本上都是基于统计学习的监督学习或非监督学习问题。尤其以监督学习应用面更广。 统计学习的应用 分类问题:客户分类模型、异常鉴别、图像识别等标注问题:信息抽取、自然语言处理等标注问题:信息抽取、自然语言处理等 统计学习的一般流程 得到一个有限的数据集合确定所有的学习模…
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从概念到应用,这一次终于把数据挖掘给讲明白了
作者 | 陈封能 来源 | 《数据挖掘导论》(原书第2版) 导读:数据采集和存储技术的迅速发展,加之数据生成与传播的便捷性,致使数据爆炸性增长,最终形成了当前的大数据时代。围绕这些数据集进行可行的深入分析,对几乎所有社会领域的决策都变得越来越重要:商业和工业、科学和工程、医药和生物技术以及政府和个人。 然而,数据的数量(体积)、复杂性(多样性)以及收集和处理…
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大数据日报(20190808):支付宝安全团队获全球AI数据挖掘大赛第一名,贵州出台《大数据安全保障条例》
大数据日报(20190808):支付宝安全团队获全球AI数据挖掘大赛第一名,贵州出台《大数据安全保障条例》。
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支付宝安全团队获全球AI数据挖掘大赛第一名
8月7日,被称为AI数据挖掘“世界杯”的KDD CUP 2019大赛在美国落幕。本次比赛全球共有1600余支队伍参加,获得第一名的是来自中国的支付宝安全团队。这也标志着中国的AI应用技术已经在世界前列。
支付宝安全团队表示,安全是支付宝的生命线,从成立之初便探索各种技术保障账户安全。10多年来,交易风险率低至1/10000000(千万分之一),远低于国际同行。这个过程中,已沉淀一套深度数据挖掘、机器学习算法应用以及AI自动建模经验,在面对新风险时还具备自动学习能力。 -
数位副总裁姜辉:线下大数据挖掘移动营销增长价值新高地
7月26日,GMIC-移动增长营销峰会在广州国际会展中心隆重举行,「数位」副总裁姜辉应邀出席,以移动互联网时代的营销趋势和技术驱动力为主题,和行业及媒体共同探讨新时代的价值增长点。