张乐

我们可以通过“统计套利”的方法，发现市场的无效性。

文章摘要：数据为王？ 4月5日，国内医疗数据服务商向 36 氪透露，已于 2015年年 底完成近千万元的天使轮融资，投资方为前阿里巴巴集团高管所创立的众海投资。 由于历史原因，国内医疗信息化建设缺乏整体规划，医疗系统大都是由不同的开发商在不同时期完成，数据被分散存储在各个业务模块中，要获取不同业务系…

文章摘要：数据的力量。 物流数据服务商（北京汇通天下物联科技有限公司）今日宣布已完成 C+ 轮融资，金额 4500 万美元，由新加坡投资机构淡马锡资本、腾讯和钟鼎创投投资。这是腾讯继去年5月 领投 3000 万美元之后的第二次投资，也是钟鼎第四次为 G7 注资。我国 3000 多万货车司机中 95%…

在前不久著名的人机大战中，通过 “深度学习” 战胜围棋九段李世石的 Alphago 再次引起外界对人工智能和深度学习的关注，各种深度学习类的公司也开始备受外界追捧，很多大公司开始纷纷在这个领域进行布局。这不，最近一家非常著名的深度学习创业公司 MetaMind 就被 Salesforce 看上了。目…

摘要：当今全球经济风起云涌，全球市场普遍不景气，资本缩水，油价下跌严重，诸多大企业纷纷裁员，一时间经济唱衰的声音越来越多。《大数据文摘–商业与金融专栏》今天刊登一篇全球顶级资本大鳄黑石集团（BlackRock）的内部分析，本文从大数据分析的角度阐述了预测未来全球经济走势的研究方法。 在如…

摘要：看到一篇讲微信拼手气红包算法的，又回想起今年抢红包屡败屡战，手气捉急，所以用SAS实现了一下抢红包算法，一探究竟。 推荐阅读：微信红包的随机算法是怎样实现的？ 算法如下每个红包的金额在0.01和剩余平均值*2之间产生。 例如：发100块钱，总共10个红包，那么平均值应该是10块钱一个，那么第一…

摘要：决策树主要用来描述将数据划分为不同组的规则。第一条规则首先将整个数据集划分为不同大小的子集，然后将另外的规则应用在子数据集中，数据集不同相应的规则也不同，这样就形成第二层数据集的划分。一般来说，一个子数据集或者被继续划分或者单独形成一个分组。 1 预测模型案例概述 一家金融服务公司为客户提供房…

摘要：最近，我们听到了关于机器学习的很多新闻，这部分是由不断增长的需求和缺少数据科学家们所激发的。但像许多创新一样，机器学习并不是简单出现的 ,它至少发展了二十年。在这篇文章中，我们简要地回顾一下这段历史。 在成功地推出Unica系列营销自动化软件之前，这家公司的主要业务是通过特别关注神经网络进而进…

摘要：如果你从来没有编程经验，也没有比较熟悉的统计软件，那么学习R可能会比较困难。这个学习路径主要针对新手。关于R有很多优秀资源，这里介绍的一些在线课程、书籍和更多让你尽快学会R。 纲要： 步骤1：你为什么要学习R 步骤2：安装 步骤3：了解R的语法 步骤4：R的核心->包 步骤5：帮助系统 …

摘要：工具／产品／解决方案是数据科学家洞察数据的利器。KDNuggets网站对此观点进行了年度调查，来分析数据科学家在用哪些类型的工具，并提供了调查的匿名原始数据。 通过主成分析（PCA）法进行降维分析 对所有的工具同时进行关系分析，常规来说，PCA通过对大样本数据统计性质（eg, 协方差）的分析，…

摘要：三维地图、预测工作表、引用外部数据查询、数据透视表更强大的功能改进、将Excel 表格发布到Office 365 Power BI实现数据的商业智能分析……Excel 2016在数据智能分析与展示上亮点多多…… 01三维地图（新） 当需要按地理位置展示数据时，Excel三维地图能够自动识别地理…

近日36 氪获悉，肿瘤大数据公司LinkDoc（零氪科技），早在去年底就完成了其 B 轮融资并顺利交割。本轮融资由中国宽带资本（CBC）领投，专注跨境医疗投资的汇侨资本集团（ABG）以及专业医疗投资基金千骥资本（CENOVA）跟投，同时 A 轮投资方 NEA 跟投。 由于肿瘤大数据领域的高技术门槛，…

摘要：在数据分析中，有超过90%数据都是来自于非结构化数据，其中大部分的是日志，如运维、安全审计、用户访问数据以及业务数据等，但随着互联网快速的发展，数据规模也是水涨船高，从早前的GB级到现在的TB级，甚至PB级也只是短短几年光景。而移动互联网的时代到来，可以说每个人无时无刻不在产生数据，几乎成爆发…

摘要：将大数据 + 深度学习用于竞猜，足球魔方做了一款足球版的同花顺 AlphaGo 让人工智能、深度学习、神经网络等词语走向了大众，但其实这些名词背后的技术应用在通过下围棋在被大众认知前，已经有很多公司在用了。 比如面向足彩爱好者的足球魔方，呈现给用户直观的赛事赔率背后，运用的就是上面那些一般人都…

1、最早的数据分析可能就报表 目前很多数据分析后的结果，展示的形式很多，有各种图形以及报表，最早的应该是简单的几条数据，然后搞个web页面，展示一下数据。早期可能数据量也不大，随便搞个数据库，然后SQL搞一下，数据报表就出来了。但是数据量大起来怎么分析呢？数据分析完了怎么做传输呢？这么大的数据量怎么…