张乐

  • 这些Excel实用技巧,绝对值得收藏!

    二、不用公式,实现中国式排名 美式排名很简单,中国式排名很麻烦。 相同分数不占用名次,这该怎么办? 别再为公式发愁了,不使用公式,也能实现中国式排名。 四、档案表中批量插入员工照片 利用网页制作中的HTML技术,快速导入照片,提高效率5分钟—— 六、快速输入当前时间且不再变化 数据有效性的另类应用,…

    2016-03-28
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  • 模拟预测库:日天本赛季三分球命中数到底能不能破400?

    网易体育1月13日报道:据CBS的统计,勇士球星斯蒂芬-库里本赛季在前38场比赛比上赛季多投进了50记三分球。按照目前的趋势,本赛季结束时,库里预计可以在常规赛投进368记三分球。此前,曾有专家预测,库里可以在本赛季冲击一下单赛季投进400个三分球的纪录。目前来看,这个难度还是挺大的,库里需要在接下…

    2016-03-28
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  • 数据湖将如何改变大数据?

    摘要:拥抱开源技术的前提——认识数据湖 世界对数据湖的兴趣依然在不断增长,但如果说对数据湖的宣传都是的话,这就贬低了数据湖真正的能力。“数据仓库”和“大数据”等概念都逐渐深入人心,但“数据湖”仍然是让IT和业务相关者头疼的一件事情。 随着人们对于数据湖的清晰定义、使用案例、最佳实践等信息的需求不断增…

    2016-03-28
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  • 大数据工作职位所需的数据场技能包

    摘要:除了报表统计外,还需要对数据的有很强的解读能力。电商中的个性推荐技术,商业与银行中的欺骗检测,智能手机中语音识别等等技术,让我们浑身便散发出大数据与机器学习的各种场信息,给人以满满的正能量。 01 数据场 学过物理的小伙伴,都知道世界充满了电场和磁场。了解过佛学的人,都知道世界充满了念力场与信…

    2016-03-27
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  • 数据分析常用的五种思维方式

    摘要:数据本身并没有什么价值,有价值的是我们从数据中提取出来的信息,在这个过程中最关键的就是数据分析的思维。 首先,我们要知道,什么叫数据分析。其实从数据到信息的这个过程,就是数据分析。数据本身并没有什么价值,有价值的是我们从数据中提取出来的信息。 然而,我们还要搞清楚数据分析的目的是什么? 目的是…

    2016-03-27
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  • 数据思维从娃娃抓起,利用体育运动分析讲解数学

    *棒球记者Tyler Kepner的笔记本,写满了美国职业棒球大联盟每一个先发投手的统计数据 导语 数字充斥着竞技体育的方方面面,例如一场比赛的输赢、助攻数和进球数、距离和时间等。我们似乎并不关心除此之外的其他数据。但在过去几十年里,运动分析正在逐步兴起,并经常被相关职业人士和技术狂热分子应用于高级…

    2016-03-27
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  • 前Twitter与Airbnb工程师创立的Mesosphere宣布获7350万美元C轮融资

    摘要:此外Mesosphere还发布了开源容器管理软件Marathon 1.0以及持续交付与持续集成产品Velocity。 做数据中心操作系统的Mesosphere刚刚宣布获得了 7350 万美元的 C 轮融资。 由前 Twitter 与 Airbnb 工程师创立的 Mesosphere 其最初目标…

    2016-03-27
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  • 大数据拆散一对异地恋情侣,你忍心吗?

    大数据拆散一对异地恋情侣,你忍心吗?

    2016-03-27
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  • 吐槽:整天搞数据,你考虑过数据的感受吗?

    摘要:好久没有写文章了,也许是最近到瓶颈期了,才会有如下的吐槽,如若喷到各位,不妨,欢迎互喷。 意淫论 各种概念满天飞(客户画像,精准营销),落地的有几个?各种功能层出不穷(数据可视化,动态呈现),实用的有几个?所有的都是终端呈现的东西,那么或多或少都有忽悠成分,忽悠谁呢?当然是客户了!首先数据的获…

    2016-03-25
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  • 介绍一些画地图呈现数据可视化的方法和思路

    摘要:有人问道,如何画地图,如何实现地图呈现数据可视化!现在数据可视化的一个重要领域就是地理信息系统GIS,当然这个领域一直有专业的软件公司,比如 mapinfo等,现在很多软件工具也提供了定制化的地图,但有时候也不能满足我们对特定地图的需求,这就需要我们手工去完成一些地图,之后去表现数据。 上面这…

    2016-03-25
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  • 数据挖掘问答精选收藏

    1.现在有大数据、精准挖掘、人工智能等这么多概念及技术,它们之间的关系以及企业大数据实施的路线图应该是怎样的?来自用户 SmartMining 的回答: 大数据、数据挖掘、人工智能三者的关系可以简单的理解为:大数据是原材料,数据挖掘是加工厂,而人工智能是数据产品尤其是基于数据挖掘技术建立的专家系统的…

    2016-03-24
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  • 揭开大数据测试的神秘面纱

    一、前言 在大数据时代,数据挖掘,人工智能,机器学习这一系列高大上的技术应运而生,针对这一系列高大上的系统,测试同学如何参与其中,做好质量把控呢?与我们熟悉的测试套路又有何不同呢?欲知详情,请听笔者细细道来。 二、背景知识介绍 模式识别:是目的,就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读…

    2016-03-24
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  • 百分点技术负责人:我们为什么需要大数据操作系统

    导读:去年9月,百分点公司发布了“全球首款”大数据操作系统BD-OS(基于Lambda架构)。日前,百分点技术副总裁刘译璟和百分点BD-OS产品线高级研发总监刘国栋接受CSDN记者采访,结合BD-OS的设计、研发和架构,对大数据技术演进及应用实践的趋势进行了解读。 所谓“全球首款”,意味着Hadoo…

    2016-03-24
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  • 如何面对PB级别数据的架构变迁?

    摘要:在《Redis集群技术及Codis实践》这篇文章介绍过Codis,今天云智慧的张克琛总监为我们带来了他在运维PB级数据过程中,对于Codis与数据库管理方面的实践经验,是非常有实操性的一篇分享。在把未知问题场景化、问题化、方案化等方面值得我们学习和借鉴。 面对PB级别数据存储,我们一路走来也踩…

    2016-03-23
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  • 定性分析如何解决开源移动数据分析的疑难问题

    摘要:定性研究主要是探索性研究。它可以帮公司了解用户潜在的意见和动机,提供调查表格无法获取的上下文、情绪和关联线。在数字时代,消费者从不缺少对公司、产品或服务表达满意度的渠道。某些情况下,我很确定您会选择大众点评或携程等在线渠道,表达对特定产品、服务或组织的满意程度。另外,有些寻求用户体验突破的公司…

    2016-03-23
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