张乐
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数据可视化的10个关键术语
Format 交互方式 交互式可视化允许您修改,操作和探索计算机显示的数据。绝大多数交互式可视化系统在计算机网络上,但越来越多出现在平板电脑和智能手机上。相比之下,静态可视化只显示单一的、非交互数据,它通常是为了打印和在屏幕上显示。 Chart type 图表类型 图表是数据视觉化表示的特殊方式。表…
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数据元素:关于数据分析部门组织架构的探讨
理论上,BI分析部门有三种放法:放在技术部、放在其他部门(如财务)、独立,三种做法各有利弊。下图是埃森哲的一图,对企业BI(数据)分析部门的不同组织架构特征进行了简要的说明,不同的组织架构有不同的优缺点,譬如: 放在技术部,优点是离数据源近、提数方便、分析自主性强,且能够方便的支持BI开发做需求接口…
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大数据告诉你:要不要生二胎?
要不要生二胎,我们用数据说话!
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统计学中骗人的“平均数”
M:吉斯莫先生有一个小工厂,生产超级小玩意儿。 M:管理人员由吉斯莫先生、他的弟弟、六个亲戚组成。工作人员由5个领工和10个工人组成。工厂经营得很顺利,现在需要一个新工人。 M:现在吉斯莫先生正在接见萨姆,谈工作问题。吉斯莫:我们这里报酬不错。平均薪金是每周300元。你在学徒期间每周得75元,不过很…
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2015年阿里巴巴数据分析师笔试试题
一、问答题 1、你理解中的分析师是什么样的?你觉得自己目前应聘分析师职位的优势是什么?并说明理由。 2、淘宝和天猫上每天都有大量的用户在线上购买,作为分析师可以从哪些角度对用户进行分析,同时说明清楚选取这个角度做分析的目的。 3、某银行信用卡模型建设过程中,申请评分卡模型训练过程出现过拟合的现象,请…
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浅析R语言的优势和缺点
R编程语言在数字分析与机器学习领域已经成为一款重要的工具。随着机器逐步成为愈发核心的数据生成器,该语言的人气也必然会一路攀升。不过R语言当然也拥有着自己的优势与缺点,开发人员只有加以了解后才能充分发挥它的强大能力。 R语言的优势 正如Tiobe、PyPL以及Redmonk等编程语言人气排名所指出,R…
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博客虫:拨开大数据的迷雾
摘要:你是否在纠结自己到底该在大数据领域中如何前行,面对于大数据这个看起来很泛的概念,并且有愈演愈乱的趋势,我们确实需要好好的理一理!!
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大数据告诉您北京各环人数几多?房价几何?外地买几成?
北京有多少人?他们都住几环?让大数据告诉你,当看到北京各环线人口分布情况后,被震撼到了。。
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统治世界的十大算法
软件正在统治世界。而软件的核心则是算法。算法千千万万,又有哪些算法属于 “皇冠上的珍珠” 呢?Marcos Otero 给出了他的看法。 什么是算法? 通俗而言,算法是一个定义明确的计算过程,可以一些值或一组值作为输入并产生一些值或一组值作为输出。因此算法就是将输入转为输出的一系列计算步骤。 —Th…
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让人纠结的统计学P值
每次研究生答辩,委员会们为了显示自己的认真负责态度,都会对统计学方法,统计学差异,P值等问题特别重视。虽然大家显然对这个问题都是一知半解,甚至误解。 关于统计学的争议最多的就是P值,就是这个大写斜体的P值。无数论文和博客曾经写过这个“无效假设检验”话题。无效假设检验是统计学的基本原理和基石,是指根据…
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浅谈数据分析框架标准建设
互联网是数字构成的世界,我们可以通过数据分析来解密互联网产品的各个关键。我们一般通过KIA分析和综合分析发现创新点和问题,并重新建立运营框架,以数据为驱动进行产品(包括营运方式)的升级换代。 KIA数据包括: Click Density Analysis 点击密度分析 Visitor Primary…
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吴明辉:数据思维才是大数据的重点!!
“坦白讲如果没有拥有数据思维,那即使拥有了很多数据,而且不管这些数据有多大,都不能说你在做大数据,所以大数据的核心其实是要拥有数据思维。”1、数据思维利用数据解决问题什么是数据思维?数据思维的最核心是利用数据解决问题,利用数据解决问题的最核心是要深度了解需求,了解真正要解决什么样的问题,解决问题背后…
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大数据:透彻了解、优化你的生活
大约两年前「大数据」这个名词慢慢出现,一开始大家以为是个专有名词,只要专家懂就好了。两年过去,现在随时随地都可以听到,市面上也有不少书籍在讨论大数据。 阿里巴巴创办人马云来台演讲中就提到,未来的时代将不是IT时代,而是DT的时代,DT就是Data Technology数据科技,显示大数据对于阿里巴巴…
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腾讯防刷负责人:基于用户画像大数据的电商防刷架构
颜国平,腾讯云-天御系统研发负责人。 一直负责腾讯自有验证码、业务安全、防刷、账号安全等研发工作。 内部支持的产品(游戏、电商、腾讯投资的O2O企业)非常广泛。 在业务安全领域项目经验丰富,并且具备深度学习、大数据架构搭建等实战经验。 一、背景介绍 最近1~2年电商行业飞速发展,各种创业公司犹如雨后…
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数据分析六部曲
【文章摘要】什么是数据分析?数据分析是用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将它们加以汇理解并消化,以求最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。数据分析的目的?把隐藏在一大批看似杂乱无章的数据背后的信息集中和提炼出来,总结出研究对象的内在规律。