张乐
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如何用形象的比喻描述大数据的技术生态?
Hadoop、Hive、Spark之间是什么关系?
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大数据公司Splunk和Cloudera的核心竞争力在哪里?
像硅谷这种初创公司Splunk和Cloudera,他们的核心竞争力究竟在哪里?
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一个言必称“大数据”的时代:国外大数据新闻资源分享
我们进入了一个言必称“大数据”的时代,以致这个出现不过两年的概念似有被滥用之嫌。但无可否认的事实是,全球各地政府、企业,乃至个人每天都在制造着海量数据。这些数据中又往往隐藏着“独家猛料”,吸引着越来越多的记者投身其中,进而在新闻行业中催生了数据新闻(Data Journalism)这一时髦的分枝。
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商务智能概念及发展历史简介
智能商务是什么智能商务的发展历史又是怎样的这篇文章告诉你。 “在后工业时代,也就是信息时代,人类社会的中心问题将从如何提高生产率转变为如何更好地利用信息来辅助决策。”卡内基梅隆大学计算机科学教授赫伯特·西蒙(HerbertSimon)曾经这样预言。 他提出的“信息辅助决策”的观点被认为是“商务智能”…
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如何修炼成大数据高手?推荐你看这些书
这个世界的本质是统!计!的!
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分步教程:如何成为一名数据科学家?
“Data Science = statistics who uses python and lives in San Francisco”
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继Cloudera之后,MapR宣布对Spark的完全支持
Spark,发源于美国加州大学伯克利分校AMPLab的集群计算平台,当下已成为Apache基金会的顶级项目。而在不久前,知名Hadoop解决方案供应商Cloudera已宣布了其发行版对Spark的支持。毫无疑问,Spark已成为流行的大数据计算框架之一,而据Gigaom Derrick Harris…
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大数据领域的顶级开源工具大集合
如今,从小型初创企业到行业巨头,各种规模的供应商都在使用开源来处理大数据和运行预测分析。本文介绍了一些大数据方面的顶级开源工具,分为四个领域:数据存储,开发平台,开发工具和集成,分析和报告工具。
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常用的推荐系统算法以及优点缺点对比
在推荐系统简介中,我们给出了推荐系统的一般框架。很明显,推荐方法是整个推荐系统中最核心、最关键的部分,很大程度上决定了推荐系统性能的优劣。目前,主要的推荐方法包括:基于内容推荐、协同过滤推荐、基于关联规则推荐、基于效用推荐、基于知识推荐和组合推荐。
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统计学网址大全
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Futurelytics获80万美元融资,帮助小型企业利用大数据
大数据分析为大型企业提供了一种分析历史和实时数据的途径,从而监测公司的绩效,并更好地预测下一步将发生什么。现在,来自中欧的初创企业 Futurelytics 希望成为大数据拼图的第三块——规范分析(prescriptive analytics)的领导者之一。规范分析是指使用来源于大数据分析的信息来建…
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大数据公司百分点获IDG和浙报集团1000万美元B轮投资
大数据创业公司百分点今天宣布,已经完成B轮1000万美元融资,投资方为IDG和浙报集团旗下东方星空创投,据我们独家了解到的信息,双方各自投资的金额为500万美元。
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大数据处理分析的六大最好工具
大数据是一个含义广泛的术语,是指数据集,如此庞大而复杂的,他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。
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大揭底:从张小龙看爆料腾讯公司数据挖掘的真像
张小龙和微信的成功仍然是个孤证,经多年浸淫,其个人的产品直觉和绝对权威已超越简单的数据分析,微信不是看数据分析数据就能分析出来必须要做,也一定会做成功的。
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一张图破解大数据,云计算,物联网和移动互联网的关系
我们在《互联网进化论》一书中提出“互联网的未来功能和结构将于人类大脑高度相似,也将具备互联网虚拟感觉,虚拟运动,虚拟中枢,虚拟记忆神经系统” ,并绘制了一幅互联网虚拟大脑结构图。根据这一观点,我们尝试分析目前互联网最流行的四个概念————-大数据,云计算,物联网和移动互联网与传统互联网之间的关系。