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对于美国陆军等大型机构来说，追踪数以百万计的机械设备的健康状况，无疑是一项艰巨的任务。为了帮助完成这项技术密集型的工作，其决定招募一名“智能助理”—— 由芝加哥 Uptake Technologies 公司开发的机器学习软件。据悉，该软件可以预测战车何时需要维修，并在给军队机械式造成大困扰之前汇报问题。 [原文链接]

据了解，尝试过机器学习开发的同学们都知道，它的复杂性远超软件开发，且伴随着多种全新的挑战。在 Databricks，我们与上百家用到机器学习的公司共事，反复听到如下顾虑：1)五花八门的工具 。2)实验难以追踪。3)实验结果难以复现。4)机器学习难以部署 。

6月22日早晨，Facebook 宣布将扩大其内容核查范围，以打击社交网络上面的虚假新闻和恶作剧消息，并通过相应的打击措施和技术手段，尽量减少虚假新闻带来的恶劣影响。

近日，纽约创企Vi宣布完成了2000万美元B轮融资，它将扩大自己的人工智能健身业务。本轮融资的投资方包括Joy Ventures、Square Peg Capital、New Era Ventures、Cerca Partners、Triventures、Wellborn Ventures和FGI Capital Partners。
“本轮融资后，Vi将会专注于两个方面。第一，我们会加大在Vi个性化、实时反馈上的投入，推出更好、更智能的语音内容。第二，我们会在Vi上推出新的健身活动种类。我们会在7月中旬推出第一批新功能。”首席执行官Omri Yoffe在邮件中告诉外媒。

近日，著名数据科学网站 KDnuggets 发布了 2018 年数据科学和机器学习工具调查结果。超过 2000 人对自己「过去 12 个月内在项目开发中使用过的数据挖掘/机器学习工具和编程语言」进行了投票。该统计还对过去三年来的排名进行了对比分析。

这份投票结果既有预料之内，也有预料之外的部分。数据显示，Python 作为机器学习常用的编程语言正在不断扩大领先优势，R 语言的使用率第一次降到了 50% 以下。在深度学习框架上，最近呼声很高的深度学习框架 PyTorch 仅仅占据了 6.4% 的使用率，远远落后于 TensorFlow 的 29.9% 和 Keras 的 22.2%。

近日，Workday 宣布收购旧金山公司 Rallyteam，此举更多地意在“人才”。

一方面，是Rallyteam的人才，Workday 希望 Rallyteam 团队加入公司的工程部门，加强机器学习方面的合作。另一方面，Rallyteam 旨在利用机器学习技术，帮助公司留住有才能的员工。

Workday搭建人力资源及财务SaaS平台，而Rallyteam则利用机器学习进行内部匹配，结合员工的兴趣技能，匹配相关的工作、项目或人员。在业务协同上，Rallyteam的解决方案适用于Workday的业务范围。