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  • 数据面面观:关于数据挖掘和数据分析

    1、 很多关于数据挖掘的帖子和文章都在强调工具、算法和架构等,但其实这些都不是数据挖掘的核心,数据挖掘的最重要的环节如下: 数据来源:通过无论是公开的数据还是合作方式、第三方的方式获得数据 获取标签:对标的物无论是用户、商品、文章分析,以获取足够定义这些标的物的标签,并对标签进行指标化和定义权重,通过这些标签对 定义特征:通过标的物的个体画像以及标的物间的关…

    2016-04-10
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  • 大数据的商业化:从数据、模型到业务逻辑

    1、 市面上关于大数据的各种定义太多,不一而足,此处写在前面的,我先定义一下:大数据,表示极多的数据,而其来源,凡能通过技术手段触达的都算。 2、 商业化,即如何使数据产生价值,这个价值并不来源于数据本身,而是来源于数据的被需求方(被需求方可以是甲方也可以是乙方)是否能够在其业务范围内被满足具备一定价值的数据。数据商业化的核心非数据,而是数据模型。 3、 数…

    2016-04-10
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  • 个推完成C轮融资,发力大数据及移动营销领域

    深耕于移动推送技术服务领域的个推宣布,已于2015年下半年完成了C轮融资,并于近日完成了VIE架构的拆除和回归。此次共募资超过7亿元人民币,由海通证券、民生银行等领投,原B轮投资方悉数跟投。资金将主要用于大数据、移动营销等领域拓展以及生态建设。 2012年,个推上线推送技术解决方案,并接着率先提出了”精准推送”和”应景推送”的概念,将大数据和人群定位、LBS…

    2016-04-09
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  • 如何修炼成一位优秀的数据产品经理?

    究竟什么是数据产品?数据产品如何来解决商业问题?如何现在最火的商业概念如Growth hacking 等落地的?如何设计一个能够满足用户需求的数据产品?本文将和大家一起分享这些问题 近些年来,随着Growth Hack、精益化运营、数据化运营等概念渐入人心,数据产品这个名字被提及的次数越来越多。 但究竟什么是数据产品?数据产品如何来解决商业问题?如何现在最火…

    2016-04-07
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  • 10分钟,学会从上帝视角看产品数据

    作为一个产品人,最骄傲的事情大概就是从零开始设计打磨出一款精美且实用的产品。作为互联网圈最具活力和创造力的一个群体,几乎每一位PM心里都有一幅伟大的产品图景;然而悲催的是,夹在坑爹需求和要命研发之间的PM们,也都习惯了戏称自己为产品汪……许多产品人甚至会在画原型到凌晨之后茫然地问自己:越做越累越累越做,自己到底图什么呢说好的对产品的掌控力呢说好的话语权呢说好…

    2016-04-06
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  • 一个公式、五大指标,帮你构建产品经理数据分析思维

    产品对于数据分析能力方面的提升,有什么具体建议及好的学习资源(电商方面)?数据分析是一个大而杂,且非常非常重要的能力!第一,应该是要学会看数据,然后是归纳分析数据的能力,最后可能是从分析数据结果中,辨别产品的优化方向等等,但是第一步该怎么做呢?求指教! @顾先森(淘米 产品经理) 1. 了解业务,熟悉数据框架、体系 了解你的业务是做什么的,业务的发展规划有什…

    2016-04-06
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  • 数据分析告诉你,Papi酱的广告应该值多少钱?

    2016年伴随网红这个词迅速蹿红,以及网红撬动资本时代到来,papi酱迅速走进资本圈视野,并开启了网红变现第一战:广告拍卖。外部盛传papi酱估值千万人民币的广告价值是否真如其所说?papi酱广告到底多少价值?用数据分析papi酱视频广告的价值。 一,papi酱媒体覆盖面及其构成1、papi酱累计播放量构成papi酱作为短视频领域的网红第一人,目前作品在腾讯…

    2016-04-05
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  • 推荐系统算法初探

    0. 序言 最近因为PAC平台自动化的需求,开始探坑推荐系统。这个乍一听去乐趣无穷的课题,对于算法大神们来说是这样的: 而对于刚接触这个领域的我来说,是这样的: 在深坑外围徘徊了一周后,我整理了一些推荐系统的基本概念以及一些有代表性的简单的算法,作为初探总结,也希望能抛砖引玉,给同样想入坑的伙伴们提供一些思路。 1、什么是推荐系统? 推荐系统是啥? 如果你是…

    2016-03-31
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  • 企业的数据分析能力金字塔:传统行业如何“玩”大数据?

    写在前面 我写这篇文章的初衷源于两个故事: 故事一:一位在互联网行业做数据库架构多年的同事一起吃饭,问起我现在在说什么,我说自己在做医疗方面的数据分析,同事笑,说:你有很多资源啊,只要你能拿到电子病例的数据,就能分析很多东西了……我脸上的微笑表情瞬间僵化! 故事二:当时为内蒙一个企业做上游原材料供应商的数据管理项目,当时我们拿到的只是该企业小部分供应商的数据…

    2016-03-30
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  • 腾讯数据挖掘高级工程师刘黎春:社交数据在征信领域的应用探索

    摘要:由51CTO举办的WOT”互联网+”时代大数据技术峰会上,来自腾讯数据挖掘高级工程师刘黎春做了以《社交数据在征信领域的应用探索》为主题的演讲,主要内容由社交征信背景、腾讯社交网络数据、个体用户画像研究、社团圈子研究、模型建设及应用这五部分构成,下面我们就逐一为大家介绍各部分的内容。 社交征信背景 刘黎春表示,征信并不是一个简单征信评分的模型,而是由数据…

    2016-03-27
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  • 大数据应用场景之战-行业篇

    大数据产业发展了几年之后,即将进入到价值变现阶段。传统企业已经对大数据技术和应用有了初步了解,大数据平台和技术的应用也开始普遍。

    2016-03-27
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  • 百分点技术负责人:我们为什么需要大数据操作系统

    导读:去年9月,百分点公司发布了“全球首款”大数据操作系统BD-OS(基于Lambda架构)。日前,百分点技术副总裁刘译璟和百分点BD-OS产品线高级研发总监刘国栋接受CSDN记者采访,结合BD-OS的设计、研发和架构,对大数据技术演进及应用实践的趋势进行了解读。 所谓“全球首款”,意味着Hadoop、Storm、Spark等当前主流大数据技术的相关从业者几…

    2016-03-24
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  • 京东打造风控“天网”,大数据让刷单无处遁形

    摘要:现如今,网购已经成为人们生活中的重要消费习惯,然而因为商品看得见、摸不着,用户只能透过店铺信誉、成交量、买家评价等信息来判断店家是否“靠谱”。这些数据会形成用户对商家信赖度的重要影响,直接决定是否在该店铺进行消费。这些本应是真实体现商家经营状况的数据,却出现了大量的造假行为——雇人通过虚假交易换取虚假好评,让普通消费者的利益蒙受损失。 京东很早就提出了…

    2016-03-19
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  • 如何做好数据分析的第一步,数据埋点呢?

    做产品的同学在产品上线后经常离不开一个词,数据分析。那么要如何进行数据分析呢?不妨先问自己这么几个问题。 你要分析什么问题?是找问题还是验证? 关于这些问题你需要哪些数据? 这些数据从哪里来? 要怎么解决这些问题呢?答案是数据埋点。首先通过产品定位及目标来确定自己需要哪些数据,其次通过在产品各个流程环节中设置数据埋点,最后,当用户使用产品时,后台就能源源不断…

    2016-03-17
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