搜索:聚类分析
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常用统计分析方法汇总
收藏!!常用统计学中的数据分析方法汇总。
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数据分析5大软件优势PK:Python、Excel、R、SAS、SPSS,你最爱哪个?
Excel 是微软办公套装软件的一个重要的组成部分,它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作,广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。 R的思想是:它可以提供一些集成的统计工具,但更大量…
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玩转数据图表、数据可视化的一些小技巧
数据可视化实际上就是为了更好的传达信息,透过繁杂的数据通过图表等方式清晰,有效的传达信息,且还要注意采用的表达方式不会分散用户的注意。
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大数据就业方向了解一下
随着大数据在国内的发展,大数据相关人才却出现了供不应求的状况,大数据分析师更是被媒体称为“未来最具发展潜力的职业之一”。那么,大数据的就业方向有哪些呢?我们该如何择业呢?
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数据达人养成记
文 | 谢佳标 近年来,身边越来越多朋友跟我请教,如何快速成长为数据分析人员。其实学习没有捷径,如何合格的数据分析人员,让我们先看摘自《数据科学实战》一书中的关于数据科学技能与自我认知的主要元素: 可见要想成为合格的数据分析师,我们需要具备一定的数学、统计学、计算机能力,还需要具备以下的数据处理、建模、可视化等扩展能力。 还需要熟练掌握一门工具,能将你的想法…
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常见的数据分析方法有哪些?
本文主要给大家分享常用的数据分析方法:聚类分析、因子分析、相关分析、对应分析、回归分析、方差分析。
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数据收集及数据分析工具介绍
我们介绍几种重要的数据分析工具。
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大数据分析的概念及常用方法
大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V, 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值(Value)、真实性(Veracity)。
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不懂数据分析方法,有数据你也不会分析!
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将它们加以汇总和理解并消化,以求最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
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数据分析师的工作方向、必备技能有哪些?
当然,在业务和技能上两类也是需要相互结合的。数据分析工作并不是简单的数据统计与展示,它有一个重要的前提就是需要懂业务,包括行业知识、公司业务及流程等,最好有自己独到的见解。那么,在了解了“快速成为数据分析师”…
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盘点史上最全数据挖掘方法!
数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程,通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。
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女生适合做数据分析师吗?
数据分析适合女生吗?
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年中盘点:2020年炙手可热的10家数据科学和机器学习初创公司
有很多数据科学、机器学习和人工智能平台可以自动化地完成其中大部分的工作,让企业和组织可以更快速地利用大数据资产获得竞争优势。以下就让我们来看看数据科学和机器学习领域的这10家热门初创公司。
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AI工程师需要知道的5个聚类算法
聚类作为一种无监督技术,在很多的场合非常的有用,今天給大家介绍5个非常常用的聚类算法,以及各自的优缺点。
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100+个数据分析常用指标和术语,值得收藏
盘点一下数据分析常用的术语解释