搜索:Python
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深度学习真的可以零基础入门吗?
有人如是问 深度学习——我该从哪里开始呢? TensorFlow 是现在最流行的吧? 我听说 Caffe 很常用,但会不会太难了? TensorFlow 对于那些听说过深度学习但还没有太过专门深入的人来说,TensorFlow 是他们最喜欢的深度学习框架,但在这里我要澄清一些事实。在 TensorFlow 的官网上,它被定义为「一个用于机器智能的开源软件库」…
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爬取简书百万页面 分析简书用户画像
在本文中我会尝试如何从0数据开始到获取百万页面,进行用户数据分析、建模,再数据信息化、可视化,生成用户画像分析用户特征。
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想零基础自学编程?一定要知道它
说到在线自学,很多人的第一反应都是 Coursera、MOOC、网易云课堂等平台,今天 给大家推荐一位不太一样的老师——SoloLearn
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数据科学家与数据工程师
数据科学家和数据工程师的主要区别,可以用ETL和DAD的区别来解释。
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数据分析该分析什么
很多时候我们走的走的就会忘记当初为什么而出发。 我们有的时候在拿到数据以后不知道该怎么进行分析,该去分析什么,其实这些在我们以前的统计学中都学过。 不管是用Python还是R,其实和用Excel一样,只不过现在之所以用Python、R是因为大数据时代么,数据太多,Excel的处理能力跟不上,但是这些都只是一个工具而已,核心还是围绕统计学不变的。 今天就来聊聊…
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最全的运营数据指标解读
业务的洞悉决定了数据分析师发展的上限,数据技巧只是逼近它。好的分析师都懂业务,也必须懂业务。
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基于机器学习的文本情感极性分析
「情感极性分析」是对带有感情色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。
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数据科学的历史、开拓者和现代趋势
数据科学的历史、开拓者和现代趋势。
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傅一平:你有多少数据竞争力?
如果你搞清了自己归属哪一种类别,我们就可以来谈谈具体的要求和评估下自己所处的阶段。
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四月读书:10本免费机器学习与数据科学电子书
春天都不看书的话,你还指望自己哪个季节看?
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用(大)数据全方位解读电视剧《大秦帝国之崛起》
以《大秦帝国之崛起》为例,来谈大数据舆情分析和文本挖掘
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使用PCA对特征数据进行降维
PCA(Principal Component Analysis)是机器学习中对数据进行降维的一种方法。主要目的是在不丢失原有数据信息的情况下降低机器学习算法的复杂度,及资源消耗。本篇文章将使用python对特征进行降维。
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从底层到应用,那些数据人的必备技能
谨以此文献给对数据有热情,想长期从事此行业的年轻人,希望对你们有所启发,并快速调整思路和方向,让自己的职业生涯有更好的发展。
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如何构建用于检测信用卡诈骗的机器学习模型?
我们将介绍一些强大的,但是在机器学习中普遍适用的技术。阅读之后,你应该具备在你自己的领域着手进行具体机器学习实验的相应知识。
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最受 Growth Hacker (增长黑客)欢迎的9款工具
每一种增长能力的背后,都由若干种互联网工具所支撑,所以今天我们将和大家详细介绍成为一名 Growth Hacker(增长黑客)必须掌握的N种工具。