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作为一名搜索引擎工程师，Stouffer 对 SEO 产业过去十年的发展有着很多独特观察。以下是他对加入了人工智能后的 SEO 工作的几点建议。

据国外媒体报道，谷歌人工智能软件系统TensorFlow昨日放出0.9版初步预览版本。

在2016年百度联盟峰会上，百度董事长兼首席执行官李彦宏指出，互联网的下一幕是人工智能，人工智能的持续发展未来将取代简单的脑力劳动，会重构传统产业。

亚马逊公司正在测试一项全新的服务，帮助租赁亚马逊计算机的企业更轻松地运行人工智能软件。根据消息人士透露，亚马逊此举是要和谷歌、微软、以及IBM竞争。

5月23日消息，据国外媒体Popular Science报道，谷歌将于6月1日推出新的研究项目Magenta，以探索利用人工智能来创作艺术，同时为开源人工智能平台TensorFlow的用户简化这一过程。

作者早先的一篇关于语言概率模型的论文开创了神经网络做语言模型的先河，启发了一系列关于 NLP 的文章，进而在工业界产生重大影响。此外，他的小组开发了 Theano 平台。以下是人工智能大拿解答机器学习30个问答。

摘要：清华大学教授邓志东最近明显“忙了起来”。他向新浪科技展示了最近的时间表：第二天有一场报告，报告结束后赶飞机去芜湖，周末深夜再回北京…… “人工智能终于到了风口”，一见面，邓志东就这样说。 从1992年来到清华开始博士后研究，再到2016年春天，邓志东见证了人工智能基础研究从高峰到低谷再到复兴的全过程。作为国内很早一批开始研究深度神经网络的学者，他在人工…

文章摘要：最火的几个概念集合在一起 医渡云此前最高调的一次曝光是在糖尿病管理平台微糖完成 B 轮融资的新闻里。这家定位于构建医疗大数据平台的创业公司，身上挂了很多时髦的标签：机器学习、人工智能等。尤其是医疗大数据这个概念，支撑起了整个互联网医疗的创业故事。那么医渡云究竟在做一件怎样的事情？ 医渡云成立于 2013年，其创始股东及核心技术人员主要来自百度、阿里…

摘要：大数据概念被热炒多年之后，我们是时候开始关注大数据与人工智能在具体领域中的应用问题。那么，目前大数据和人工智能领域还存在着哪些技术挑战如何找到大数据和人工智能的创业入口，利用数据挖掘和机器学习的能力创造出更大的商业价值 作为第四次工业革命的引领性领域，近年来的人工智能和大数据持续升温。最近的AlphaGo事件更是将人工智能的前沿技术呈现于大众面前。 大…

Google无人车近况 对于很多人而言，体验无人驾驶仍然是一项充满挑战而又有趣的事情。Google近期就接受了一些人的申请，让它们尝试了一下。与普通车辆不同，经过改装的雷克萨斯SUV多了一些雷达和摄像头。它就是依靠这些传感器的输入，结合特定的人工智能算法实现了无人驾驶。 目前，Google的无人车体现了很好的安全性，但在驾驶方式上与人类明显不同。它会在设有停…

Pieter Abbeel的机器人学习实验室 在美国加州大学伯克利分校，人工智能领域著名的Robot Learning Lab就坐落在校园北面一个建筑的第七层。作为一个“机器人幼儿园”，该实验室培育着Brett人形机器人以及工业机器人等。 作为一个典型的研究型实验室，其实验内容同样的杂乱无章：自行车就那么直接放在实验室内，实验室成员的位置也看起来有些混乱，白…

我们生活在一个充满颠覆和变革的时代，而这并不是件坏事。产业将会转型，大企业面临衰亡。为了给消费者提供更好、更快、更低价的体验，企业家们逐步对低效的企业、产品及服务进行优化及重塑，旧有的系统将会瓦解。 华盛顿大学奥林商学院的研究表明，在未来十年内，当今世界 500 强企业中将有 40%不复存在。在接下来的十年里，随着大数据及人工智能的崛起，颠覆医疗、金融及保险…

摘要：最近AlphaGo对李世乭的世纪大战让深度学习再次备受关注。本文是作者Lee Gomes于2015年原载IEEE，由机器之心翻译，也是雷锋网对人工智能领域做出接触贡献的先行者们致敬的《人类群星闪耀时》的第二篇。。虽然是旧文，但是文中大量关于深度学习的探讨依旧值得我们再次翻阅。读完文章，你也许就能明白，为什么Facebook人工智能负责人Yann LeC…

摘要：本文是在“人机大战”AlphaGo 4:1 获胜后，雷锋网采编的《人类群星闪耀时》系列文章的第一篇。谨以此系列向在人工智能和深度学习领域做出了接触贡献的天才们致敬。 20世纪60年代的英国：杰夫·辛顿（Geoff Hinton）还在读高中时，他的同学给他安利了一个说法：大脑的工作就像一张全息图。他深以为然。 80年代初期：辛顿发起了雄心壮志的计划——利…

密切关注AlphaGo与李世石“人机大战”的周鸿祎日前发表内部信，称人工智能时代已经开启。而基于对未来的判断，360将从图像识别技术和大数据技术两方面进行战略规划，并分别在中国和美国成立了相应的技术开发团队。 周鸿祎认为，人工智能最终呈现的形态是多样化的。360将从两个方向进行战略规划：一个是图像识别技术，一个是大数据技术。基于该战略规划，360相继进行一系…