数据挖掘

  • 融资1000万!他们是世界数据大赛冠军,已为15家企业提供数据挖掘应用服务

    前几年,外界关于大数据的讨论沸沸扬扬。不过在陈运文(以下简称陈)看来,这些讨论雷声大雨点小,落实到应用层面的并不多。 那个时候,陈还是盛大创新院的成员,在院长陈大年的召集下,这里聚集了众多陈景仰的计算机人才,如潘爱民、陆坚博士等。在创新院里,负责数据挖掘的他还结识了许式伟、季昕华、黄伟等技术牛人。 进入2015年以后,有一段时间,生活安逸的陈觉得有些彷徨。与…

    2016-03-01
    0
  • 如何做好数据挖掘与数据建模的9条经验总结

    数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识(或称为模式)的过程,这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。 当前的数据挖掘形式,是在20世纪90年代实践领域诞生的,是在集成数据挖掘算法平台发展的支撑下适合商业分析的一种形式。也许是因为数据挖掘源于实践而非 理论,在其过程的理解上不太引人注意。20世纪90年代晚期发展的CRISP-DM,逐渐成为数据挖掘过程的…

    2016-02-29
    0
  • 联合交通数据拥有方 “华视互联” 和数据加工方 “北斗技术研究院”,TDEP 希望做一个交通数据交易平台

    摘要:有价值的数据来自于交易和共享,而大数据必须跟行业结合才会产生价值。对于交通而言,其问题在于产生拥堵、安全问题与环境问题。那么,交通由数据来驱动的话可以在哪些方面有所作为呢?可以想到的有交通运力设计、路网线网设计、生活设施配套、以及城市规划设计等。而要让数据真正流转起来,需要将交通数据的拥有方、应用方、以及加工方整合到一起组建一个交通数据交易平台。 我近…

    2016-02-29
    0
  • 空间数据挖掘认识及其思考

    摘 要: 在这个大数据时代,空间数据正在从各个领域飞速累计。空间数据挖掘作为数据挖掘的一部分,现已成为人们研究空间数据的重点学科。主要介绍了空间数据挖掘的基本概念、一般步骤及其最新的挖掘方法,表达了对当前空间数据挖掘的看法。最后对未来空间数据挖掘的研究方向进行了更加深入的探讨。 0 引言 空间数据挖掘(Spatial Data Mining,SDM)即找出开…

    2016-02-28
    0
  • Tableau大中国区销售总监Thomas Yap:敏捷的数据分析能力助你在猴年职场旗开得胜

    摘要:敏捷的数据分析能力会助你在猴年职场旗开得胜 猴年新年一过,大家都回到了各自的工作中,开始为各自的事业而忙碌。在新一年伊始,大部分人都会重新审视自己的职业生涯,思考如何在新一年的工作中能有所提高,还有许多人会试着寻找职场中的新机遇,迎接全新的挑战。这时,不妨来看看一些职场领域的热门话题,或许对你有所启发。 当我们还在欢度猴年春节的假期时,全球经济形势充满…

    2016-02-26
    0
  • 大嘴巴漫谈数据挖掘:问卷测试评分项,测试结果分析中

    在产品试商用的定量测试结果分析中,首先通过实际数据展示了产品下载安装成功率的具体情况。如上所示,可以看出,其中有90%的测试用户安装成功,有10%的测试用户出现了问题,而安装不成功主要归咎于三种情况,应重点关注并及时改进完善。   接下来的产品偏好评价方面,如上所示,最上面描述了影响产品各个指标的体验得分及权重。纵坐标表示各个指标的重要性程度,横坐…

    2016-02-25
    0
  • Sensors Data创始人桑文锋:初创公司构建数据分析平台

    摘要:初创公司在数据分析方面有哪些错误的认识?初创公司如何实现数据驱动?如何从零搭建数据分析平台?如何规范数据?如何数据建模?如何构建查询分析平台?在数据分析平台建设上,有哪些关键问题? 本演讲希望为你打通任督二脉。演讲的主要内容包括:对数据驱动,有哪些是是而非的认识?理想状态又是如何?现有常用方案剖析,有哪些优势及不足; 推荐的一套方案,包括数据的采集、传…

    2016-02-23
    0
  • Salesforce 收购 PredictionIO,加强自身机器学习和数据挖掘能力

    Salesforce 正式对外宣布收购 PredictionIO,用于增强自己在机器学习和大数据分析方面的能力。 Prediction IO 于 500 Satrtups 毕业,在 2014年 拿到了 250 万美元的种子轮融资,投资人包括投资了 VMWare 的 Azure Capital,StartX 基金等。 其 CEO 兼创始人 Simon Chen…

    2016-02-22
    0
  • 大嘴巴漫谈数据挖掘:深入评价需定量,问卷测试评分项

    通过定性研究,深入了解用户的产品使用行为、探索归纳出使用过程中遇到的障碍和问题,并对这些问题作出详细合理的解释,为随后的定量分析做准备。 结合定性研究总结出的主要问题,定量分析通过结构化的问卷调研了解用户的行为特征,如用户下载安装、使用地点、使用频率,以及对产品功能、价格和名称等方面的评价,并进行量化确认。 定量分析中,一般会借助电话访问结合问卷调研来获取用…

    2016-02-22
    0
  • 国内云计算服务竞品分析

    摘要:据NIST(美国国家标准与技术研究院)的权威定义,云计算的服务模式分为IaaS,PaaS和SaaS。未来云计算的规模依旧会保持高速增长,原因有二:1).智慧城市、工业4.0的普及会促进互联网数据中心(IDC)和云服务整体规模的增长。2).由于公有云的部署方便,价格低廉,互联网数据中心(IDC)用户转型公有云的趋势明显。 1.行业背景 1.1.市场背景:…

    2016-02-22
    0
  • 2016互联网数据分析人才高度稀缺

    当前中国互联网行业正呈现一片火爆之势,不仅依托互联网 战略成为了推动各行业创新的支柱行业,更形成了巨头大放异彩,各家百花争鸣的火热格局。因此,互联网行业也成为了炙手可热的人才聚集地。 2月4日,从全球最大的职业社交平台领英获悉,目前研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析这六大职位是互联网行业需求最火热的。 数据分析人才高度稀缺 2月4日,领…

    2016-02-21
    0
  • 整天看用户埋点数据,知道数据是咋来的吗?

    摘要:我们平时看到的报表复杂而多样,能够通过多种纬度的数据评估用户的使用习惯和对应功能的价值。然而这些报表是如何产生的呢今天咱们就看看上报数据一步一步变成报表的大致流程。 所有上报的数据都是为了记录一次事件的发生或者描述一个状态,具体的上报数据可以设计为KEY-VALUE的形式或者数据组合的形式。KEY-VALUE的形式主要用来统计简单的计数类上报,如按钮点…

    2016-02-21
    0
  • 数据挖掘的常用方法、功能和一个聚类分析应用案例

    摘要:笔者整理了数据挖掘的常用方法和数据挖掘的重要功能(出自MBA智库百科)。当然,横看成岭侧成峰,这些常用方法和重要功能也许并不完全正确或完整。除此以外,笔者尝试学习了SMARTBI公司中的Smart Mining软件,并跟随其提供的示例教程进行了学习。为方便阅读,将其示例教程结合自己的体会作为文章的第三部分。 一、数据挖掘的常用方法 利用数据挖掘进行数据…

    2016-02-20
    0
  • 当我们被数字吞噬:行为痕迹和智能生活

    这是一个被数字吞噬的时代。互联网大行其道、智能手机普及、智能硬件发展、存储技术进步、硬件成本下降,这些要素都推进了信息和数据爆炸性增长的趋势。2000年以前,人类仅存储大约12 EB的数据。但是,现如今,每天都将会产生大约2EB的数据。换言之,过去两年内人类社会的数据增长量占到全世界所有数据的百分之九十以上。数字不吞噬你,吞噬谁 这也是一个傲娇和浮夸的时代。…

    2016-02-20
    0
  • 如何判断一笔交易是否属于欺诈 数据挖掘算法与现实生活中的应用案例

    “如何分辨出垃圾邮件”、“如何判断一笔交易是否属于欺诈”、“如何判断红酒的品质和档次”、“扫描王是如何做到文字识别的”、“如何判断佚名的著作是否出自某位名家之手”、“如何判断一个细胞是否属于肿瘤细胞”等等,这些问题似乎都很专业,都不太好回答。但是,如果了解一点点数据挖掘(Data Mining)的知识,你,或许会有柳暗花明的感觉。 的确,数据挖掘无处不在。它…

    2016-02-18
    0
关注我们
关注我们
分享本页
返回顶部