数据采集

对于在业务中将机器学习作为核心技术的初创公司来说，能否获得高质量的训练数据极为关键。

本文探讨客服相关数据的意义

Digi.me的目标是创建一个用户可以完全控制的数据平台，实现数据价值的交换，让用户掌控个人数据，同时帮助企业获得更高质量的用户数据。

缔造年交易额超过3万亿的阿里，将对外开放最前大脑。在6月21日举办的“2016中国互联网大会”上，阿里巴巴高级数据产品专家邱坤东对外首次透露阿里数据正在研发的一个项目——大数据云分析。

什么才是我们需要关注的“怒点”？产品经理如何发现并修正“怒点”呢？

本文将通过一个真实的案例出发，进行分析和探讨，针对用户历史行为数据建立信用评分模型，并通过该模型改进信用评估的预测效果。

“希望贵州能够长出一棵树来，在座的各位都能成为这棵树的树干，希望这棵智慧之树能越长越强壮。”

摘要：Growth Hacking（增长黑客）称得上是当下最火的概念之一了，那么什么是增长黑客 又有哪些经典的增长黑客案例值得我们学习？创业公司怎样才能做好增长黑客？本文将重点给大家分析一下，在大数据时代如何做好增长黑客 1. 什么是增长黑客 一个有趣的现象：大家对 Growth Hacking（增长黑客）概念的理解很不一样，而且一直都在变。 1.1 永远在…

文章摘要：在大数据万亿市场的风口，抓住数据源头才能解决行业需求。 根据《 2015 年中国大数据交易白皮书》透露的数据，2014 年中国大数据市场规模达到 767 亿元，同比增长 27.83 % 。预计到 2020 年，中国大数据产业市场规模将达到 8228.81 亿元。大数据市场的饼画得很大，但怎么交易始终是个问题，由于数据的特有属性，数据交易中存在的定价…

摘要：“大数据”之“大”，不仅仅源于其体量的庞大，更表现在它的无处不在。数据充斥在我们生产生活的方方面面，从大数据分析中获得竞争优势，已不再是所谓的高精尖企业或是高大上的科研项目的专利。它与劳动力、资本一样，开始为企业提供重要的生产因素。 你承认吗我们正生活在逐渐被大数据掌控的时代。我们在论坛里评论发帖，我们在社交平台晒照片，我们在网购后对产品留下评价…… …

写在前面 我写这篇文章的初衷源于两个故事： 故事一：一位在互联网行业做数据库架构多年的同事一起吃饭，问起我现在在说什么，我说自己在做医疗方面的数据分析，同事笑，说：你有很多资源啊，只要你能拿到电子病例的数据，就能分析很多东西了……我脸上的微笑表情瞬间僵化！ 故事二：当时为内蒙一个企业做上游原材料供应商的数据管理项目，当时我们拿到的只是该企业小部分供应商的数据…

摘要：有价值的数据来自于交易和共享，而大数据必须跟行业结合才会产生价值。对于交通而言，其问题在于产生拥堵、安全问题与环境问题。那么，交通由数据来驱动的话可以在哪些方面有所作为呢？可以想到的有交通运力设计、路网线网设计、生活设施配套、以及城市规划设计等。而要让数据真正流转起来，需要将交通数据的拥有方、应用方、以及加工方整合到一起组建一个交通数据交易平台。 我近…

摘要：记得几年前，曾经有人预测过未来最流行的三大技术：大数据、高并发、数据挖掘。到现在来看，这三种技术的确也随着这几年互联网的发展变得越发成熟和可靠。掌握这三种技术的人，不管是求职还是创业，都属于香饽饽。 一个很深的印象就是当年研究生毕业的时候，专业是数据挖掘、大数据的学生都比较受各种企业的青睐，不管他是不是真的掌握了这些东西。虽然我对大部分高校的相关专业持…

摘要：本文将从技术无关的角度讨论一些提高性能的方法。下面我们将讨论一些能够应用在大数据分析系统不同阶段的技巧和准则(例如数据提取，数据清洗，处理，存储，以及介绍)。 大数据分析系统作为一个关键性的系统在各个公司迅速崛起。但是这种海量规模的数据带来了前所未有的性能挑战。同时，如果大数据分析系统无法在第一时间为运营决策提供关键数据，那么这样的大数据分析系统一文不…

摘要： 今天多数的大数据方案都是依托Hadoop环境来做结构化和非结构化数据处理，如何把自己的Hadoop算法快速部署到实际的生产环境当中去，对很多企业的大数据部署也提出了挑战。CSDN专访MathWorks中国资深技术专家陈建平，分享大数据解决方案。 近年来，随着大数据在Google、Facebook等企业的成功应用，很多传统企业和初创公司都转向应用大数据…