数据采集

深入分析了大数据话题声量下降的原因，揭示了数据驱动增长神话破灭的教训，并强调了大数据在企业发展中的实际价值和作用。

人们正在以前所未有的速度转向互联网，我们在互联网上所做的很多行为产生了大量的“用户数据”，比如微博、购买记录等。

作者|凤凰牌老熊 这篇文章是支付风控系统设计的第二篇，重点介绍支持支付风控的数据仓库建设。关于支付系统在风控上的具体需求，参见上一篇文章支付风控场景分析。 支付系统的风控分析需要大量的数据支撑。本文从名单、画像和图谱三个层面，分析在支付系统建设的不同阶段如何建立支持风控计算的数据仓库，详细介绍从什么…

数据可视化分析软件能打破数据孤岛，综合线上线下数据，统一数据分析口径，实现高效智能的数据可视化分析。

今天就再来深入的谈一谈数据中台的本质。

数据时代，判断一个企业成功与否的重要标准之一，就是看它的运行是不是形成了“数据飞轮”，即企业运行的各个环节是不是有数据的支撑。数据驱动是企业转型的本质和灵魂。数据资源成为企业发展的新型动力源，数据分析系统是企业腾飞的动力系统，决定了企业运行的速度与高度。

为什么我们要对员工离职进行预测，因为它会帮助公司减少员工离职成本的消耗。

采集了20000条招聘信息，我做了一幅北上广深杭的互联网行业画像。

任何一个概念的发展都是经历了从兴起，到炒作，再到回落的循环，能否再次崛起，得看“财报业绩”的检验—数据的价值是被高估还是低估。在践行数据价值的这条道路上，每个数据人都在用自己的方式积极备考。

人工智能一浪接一浪地席卷全球，AI的其中一个重要分支——计算机视觉，也如雨后春笋，不断涌现出新的想法和应用。人脸识别已经逐渐渗透我们的日常生活，机器能够认准人脸，想必大家都有所耳闻；而另一类计算机视觉的应用，是进行商品识别。

本文基于 豆瓣电影 网站的爬虫实例， 对 RSelenium 包的使用做了初步的介绍。

虽然大数据是一个泛泛的概念词，但是关于大数据，关于大数据处理分析的话题近来持续升温，现在基本成了新一轮工业革命级别的话题。

它山之石，可以攻玉。

这是一个数据驱动商业发展的时代。 数据的挖掘和分析不再只是 BAT 大公司的专属，其正逐步成为广大中小企业的基础需求，而且日趋迫切。并且数据挖掘的技能也随着网络爬虫的普及，云计算的计算能力的提高，机器学习算法的发展，逐渐变得平民化。广大的中小企业也可以基于数据驱动，提供更好的服务与产品，从而取得更大…

本篇文章介绍使用python抓取贷款及理财平台的数据，并将数据拼接和汇总。