数据分析

摘要：百度《数据分析之道主要》内容 什么是数据分析（道） –数据分析是什么？ –什么是做好数据分析的关键？ –分析要思考业务，尤其接地气 –分析要言之有物，行之有效 数据分析方法（术） 常见统计陷阱 内容摘要： 1）数据分析是什么？ 字面拆解： 数据 + 分析 有骨有肉方成一个人 –分析是骨架（主） –数据是血肉（附） 常见错误 –只有数据：机器报表不行么？…

一个成功的预测分析项目不仅仅涉及软件部署，使用软件分析数据。了解下面这些步骤可以帮助你为分析项目打下坚实基础。 越来越多的企业开始使用预测分析算法。描述性分析一般提供一种视角，让你了解已经发生了什么，而与之相比，预测分析则试图发现未来事件，例如，识别那些潜在的客户。 但为了充分利用预测模型，在使用先进的分析工具，建立新的或改进业务流程和其他企业变动之间，分析…

【摘要】 什么都要靠数据去支撑。比如我们把按钮从左边换到右边，从红色换成黄色。这个东西一定要有什么数据分析团队、数据分析师、产品经理在哪儿反复打磨。最后跟我们说一句，按钮从以前的100像素换到了105像素。这是很无聊的一件事情，但是这个要用数据去验证，你知道吗？ 大家好，我是来自萌义网络的干田。 以前我上台的时候，是这样跟大家说的：“大家好，我是干田，干部的…

做推荐系统应该来说也有段时间了，而运营过程中通过推荐智能貌似已经成了烂大街的套路，给你发条短信、推个push、打个小红点、发了广告banner，而作为用户现在也有些变化的麻木了，今天还和郭太讨论了这个事情，本来是找算法团队一起讨论如下做线下O2O场景的问题，聊了聊具体的需要哪些数据，怎么将这其中的数据串联起来，还原当时的用户场景。 数据质量上首先就遭到算法同…

我对数据挖掘和机器学习是新手，从去年7月份在Amazon才开始接触，而且还是因为工作需要被动接触的，以前都没有接触过，做的是需求预测机器学习相关的。后来，到了淘宝后，自己凭兴趣主动地做了几个月的和用户地址相关数据挖掘上的工作，有一些浅薄的心得。下面这篇文章主要是我做为一个新人仅从事数据方面技术不到10个月的一些心得，也许对你有用，也许很傻，不管怎么样，欢迎指…

这两天陆续有一些自己经营淘宝或者天猫的店铺朋友咨询数据分析，该怎么入门。过去讲数据分析比较多，更多的是从一名数据分析从业者的角度去思考的。作为目前最大电子商务平台淘宝这样的平台，很多卖家自己对数据分析这块也不是特别了解，无法做到“知自知彼”，对自己店铺的经营情况停留于脑海的影响，对这个类目行业大环境和竞争对手也没有太清晰的认识。 阿里自身相应到考虑到还有千千…

引言：很多企业已经意识到，一个系统化的数据体系将是数据化运营的核心支柱。那么，企业该如何清晰地打造自己的数据体系呢？作者将根据多年经验总结用简朴的语言告诉读者一套大道至简的方法论。 正文： 本文是“数据化运营方法论系列”文章的第二篇。第一篇《大道至简的数据分析方法论》之后的讲的是“不知道该怎么分析”的问题，本文讲的是“不知道该分析什么”的问题。第一篇文章更微…

以下内容仅供大家会心一笑，与现实无关，如有对号入座者，我也不认账…… 1.项目来了，发现找不到数据，卒。 2.找开发同学帮忙取数，一个月的项目排期要等三个星期，卒。 3.靠着不停的骚扰开发同学，一个星期拿到数据，发现重要的数据项不全，卒。 4.终于拿到完整数据，发现超过一百万行，Excel打不开，卒。 5.导到MySQL里处理，发现单机跑一个连接操作要老长时…

统计学是门严肃的学科，很多人穷尽一生来学习研究它。

摘要：大数据近年来超级热，国内也兴起了很多和数据相关的企业职位，那么国内在大数据发展方向还有哪些值得改进？ 我在美国工作的这十几年，看到了很多的事实和案例，一次次的证明了任何一个企业都有能够应用数据驱动业务运营，大幅度提高业绩的空间。 首先，这需要企业的管理者有这个“意识”，或者说“信念“。 也就是说在管理层里要有这个认识。 说实话，我觉得能够做到这点的并不…

日前在2014 VIS会议上，来自德国康斯坦茨大学数据分析和可视化组（Data Analysis and Visualization Group, University of Konstanz）的Sacha等人，提出了一种基于可视化分析的知识产生模型。这个模型保留了过去的挖掘模型，如KDD模型，也从各角度、各层次更加全面地阐述了人类利用计算机的可视化分析系统…

摘要：无论是产品经理，还是产品运营，数据分析都是每个产品汪/运营喵必备技能。 这篇读书笔记之前是存到Evernote的，现重新归纳共享。 相信这本书很多人都已经看过了，看过的朋友就当回忆了~没有看过的朋友牢记，对于数据分析方面来讲，这些内容用来打基础还是很有帮助的~ 同样，需要PDF的同学，底部有下载链接。 数据分析三字经： 1.学习：先了解，后深入；先记录…

摘要：对于奖赛结果的预测，似乎已经成为了大众参与各类奖赛的方式之一。不管是世界杯、超级碗，还是总统选举，人们很喜欢搞个预测来自娱自乐。预测形式很多，包括人肉、章鱼、乌龟、大数据、人工智能等等，不管是数据专家、赌徒或是粉丝都乐于参与其中。 注：本文综合、。头图来自538网站。 但在众多预测当中，又数奥斯卡的预测最难，最难以言中，为何你永远预测不到奥斯卡的结果？…

下是上次跟胡力一起做活动时演讲的一个PPT，现分享出来，无论形式还是内容框架上，希望能给大家一些启发。 数据发挥价值的10个关键点 1.明确数据能在哪些环节发挥作用 2.熟悉数据发挥价值的几种方式 3.运用综合数据分析方法 4.全程了解你的数据 5.掌握完整且有质量的数据 6.引导形成自上而下的推动力 7.把业务观点贯穿数据的各个场景 8.数据解读应用能力和…

摘要：本文作者 Brian Ferrario 是一名营销经理，在本文介绍了跨屏设备在日常生活中的应用以及发展趋势。 近年来，消费者在手机端和桌面端的活动界限正逐渐模糊。无论操作内容是什么，你实际用的是哪种设备已经越来越无关紧要。 拥有银行账户的智能手机用户中，一半以上使用手机银行。“黑色星期五” 期间近 60%的流量来自手机端，尽管这只占到线上交易量的三分之…