数据分析最难的，不是EXCEL技巧、不是SPSS和R语言、也不是SQL技术，而是思维！
小编认为，优秀的数据分析师必须具有三个特质：
精于数据、擅长思维、理解商业
什么是思维？ 怎样培养思维？
下面，小编精心准备了第二堂课，送给对俺不离不弃的小伙伴们
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[ 序 ] 来一场思维的洗礼
如果你在开会发言时经常被人打断，—-“OK，请说重点”，或者，你拿着一个EXCEL表格给别人汇报时，经常鼠标乱闪，从sheet1跳到sheet5，说了一大堆论证的过程，最后还忘了把最主要的结论说出来。
也有这样一则笑话：有个人为了在墙壁上钉一幅画，而去找钉子，发现钉子太小后又去找木楔，然后发现木楔太大而去找斧子，又发现斧柄不顺手又去找锯子…最后，当所有工具找齐后，他忘了自己要干什么了。
也许，这真的不只是一个笑话。 工作在有没有这样的人呢？ 也许你会发现。也许你本人就是…
— 亲，这就是小编要讲的第二课：【衡量】
数据分析思维入门（2）： 衡量
在家里面拆过米袋上面的线的同志们，很多人都会有这样的困惑，“为什么有些人不用剪刀，单凭手刺啦一下就能扯开”，而更多的人则需要拿着剪刀一下一下的把所有线头都剪开才行呢？
这就是找主干的用处。能够手工扯线头的人，他们一是有仔细观察过，二是能找到“主线”。 小编不知道如何描述解开线头，百度一下，上面竟然还有口决，“双线对着我，需从左边扯，剪断出线头，两边一拉得“。你看，高手在民间，具备数据分析思维能力的人，在生活中也能如鱼得水，怡然自乐。
衡量，就是要抓住核心，找到主干，提炼出关键指标 !
小编身边有个同事，他所做的数据分析经常都会跑偏，让他用RFM模型做个用户分类，做着做着，他会整成一个活动报告来。
为什么出现这种情况？为了帮他找到原因，小编跟他一起复盘。
在复盘时，他说“因为做着做着，我发现期间某个活动对RFM的影响很大，所以我要看看活动”。（好像上面那个笑话，是吧？）听着貌似有理，既然活动对RFM有影响，便不能放之不管。但是，他忽略了，对于做一份“RFM分析报告”来说，关键指标是RFM，还是活动。
最后，为了帮他改掉这个小毛病，小编给他总结了两个原因：
1、做数据分析之前，没抓住目的：为了RFM而RFM，做着做着，就把做数据的“目的”给丢了。
2、在分析过程中，没抓住关键指标；
找到原因之后，怎么解决呢？
1、衡量之前，先学会“迂回”。
就好像用导航地图，如果连自己要去什么地方都不知道，你如何能知道自己要经过哪些路口呢？（迂回，就是通过反复的”问“，找到数据分析目的，并且知道在分析过程中有哪些关键信息需要引起注意…关于迂回，是昨天的课程。）
2、找到关键指标,并且跟踪它：
在数据分析中，关键指标不是那么容易找的。
就好像我们在一个陌生城市要去找一个酒店，哪怕用上了导航，一路上我们还是会小心翼翼的反复观察路边建筑物，希望从一些地标性的建筑中来佐证路线的正确。
同理，在数据分析过程中，我们也需要保持这种心态。
比如，要分析 “为什么5月业绩同比去年上升30%的原因？”
A君可能会从”销售=流量*转化*客单价“这样的数据公式中去找关键指标，这样就会有三个关键指标（”UV、转化、客单“），然后一个一个去拆解、对比、求证；
B君可能会从”活动节奏“这样的销售大事件去找原因，比如”去年的五一活动做了3天，而今年则做了7天“，或者”去年母亲节没有做活动，而今年做了活动“等，找到这些”关键指标“后，再去拆解、对比、求证；
C君会从“销售=流量*转化*客单价”开始思考，首先他会拆解流量，”流量=付费流量+主动流量+免费流量“，然后具体到哪个会场的流量发生变化；又把”转化率“拆解成进店>浏览>咨询>购买每一级的转化漏斗；最后还会把客单价拆成“新品”、“旧品”… …
A、B、C君都有可能找到正确的答案，区别在于，A君是先确定三个关键指标，然后用一一分析、排除；B君会先猜测可能的原因（或者“迂回”），然后去验证观点；C君会考虑到各种细节，希望抓住每一个可能的“点”；
哪种作法更好呢？
不管在工作中，还是生活中，A君、B君、C君都能找到身边人对号入座。就数据分析而言，C君的作法是最不可取的。
如果是你，你会是A君、B君、还是C君呢？
好了，这是数据分析的第二课—-【衡量】
总结一句话：衡量，衡量就是要抓住核心，找到主干，提炼出关键指标 !
来源：取真经电商大数据（本文已获得授权）
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