张乐
-
Python 数据科学入门
Python 在数据科学领域越来越流行了。
-
Spark2.0:真实力还是纯套路?
在Databricks的Spark峰会上,支持结构化处理和SQL 2003的Spark2.0 呈现在众人面前,此外,R-to-Spark接口也在该峰会上崭露头角。 近日在旧金山举行的Spark峰会上,Spark发起人Databricks 展示了这款通用分析引擎Spark的2.0版本,并介绍了该版本的…
-
人工智能大神深度解剖知识图谱的六大应用
可能大家并不是很了解知识图谱,但是大家一定了解石油。石油不仅仅是能源,很多衍生品也都需要依赖石油。类似地,我们在进行人工智能的探索道路上,我们也需要了解其本质,或者在其基础上衍生出各种上层的智能应用。在我个人看来,知识图谱正是起到了这样一个作用。
-
实战:通过数据评估渠道用户质量的方法
数据运营路漫漫,指标用来别孤单。
-
如何运用数据来指导设计呢?数据驱动设计的6个误区
如何运用数据来指导设计呢?
-
数据分析中常犯哪些错误以及如何解决?
在大大小小的数据分析中会因为各种原因犯不同的错误都是哪方面的呢,又如何解决?
-
17款工具,让你的数据变得更好看
想让数据变得更好看?不必成为经验丰富的数据科学家,也不必成为平面设计师。
-
LinkedIn到底是如何通过大数据盈利的
近日,微软以262亿美元收购LinkedIn(领英)的消息让领英这个全球最大的职业社交平台走上了风口浪尖。
-
Spark VS Hadoop 两大大数据分析系统深度解读
大数据,无论是从产业上,还是从技术上来看,都是目前的发展热点。在中国,政府控制着80%的数据,剩下的多由“BAT”这样的大公司拥有,中小企业如何构建自己的大数据系统?其他企业如何建设自己的大数据系统?
-
有趣的机器学习概念纵览:从多元拟合,神经网络到深度学习
有趣的机器学习概念纵览:从多元拟合,神经网络到深度学习,给每个感兴趣的人
-
R语言词云终极解决方案—wordcloud2包
现在你也可以在R语言中绘制多样的词云了。wordcloud2是基于wordcloud2.js封装的一个R包,使用HTML5的canvas绘制。浏览器的可视化具有动态和交互效果,相对于曾经的R包worldcoud,wordcloud2还支持任意形状的词云绘制,这也是我一直想要寻求的特性。
-
Python性能优化的20条建议
Python性能优化的20条建议
-
对大数据的八大观点分析
什么是大数据的价值?如何体现它的价值?如何衡量它的价格 ?它能够变现么?如何来变现却是大数据的核心问题。
-
向数据可视化致敬:史上最具代表性的7张图表
图表是一种美观而强大的工具,可以帮助我们探索和诠释这个世界。数百年来,人们一直在使用图表来解释跟数据相关的种种。为了向数据可视化的历史和图表的力量致敬,我们重新制作了史上最具代表性的7张图表。
-
支持关系型数据库及NoSQL的统一数据建模方案
现如今,NoSQL数据库与关系型数据库往往并存于企业的数据架构中。但是在NoSQL的数据管理方面,还缺乏像管理关系型数据那样成熟的方法与工具。