张乐
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如何写好一份竞品运营分析报告?
网络上关于写产品竞品分析的文章很多,做运营类竞品分析的文章比较少,所以今天抛砖引玉和大家分享一下,我在分析竞品运营中的思考和心得。
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数据分析必须想清楚的两个概念:指标和维度
?人们总认为与大数据分析沾点边的技术都要花大价钱才能得到。但事实上,大数据分析的思想才是最贵的,技术可以实现数据批量清洗,处理,呈现地更快、更美。但却不知道要哪些数据算有效,哪些数据才是重点需要分析得出有价值的信息。
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10天100小时学数据科学,我推荐你这样学!
10天100小时的学习时间里应该分配给尽量多样化的知识。这也算是一大笔投资,所以应当严肃对待,根据学出来的结果可以把拿到实习 offer 之类的当做目标。
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爬取豆瓣电影top250提取电影分类进行数据分析
爬取豆瓣电影top250,然后提取电影分类,并进行数据分析
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从零开始学数据分析,什么程度可以找工作?
从零开始学数据分析,什么程度可以找工作?
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数据那些事儿:从“大数据故事”到“大数据应用”
近年来,在大数据产业链不断完善过程中,金融、地产、零售电商,越来越多的行业开始意识到大数据这座金矿并纷纷将大数据融入自身发展体系,积极寻求跨界创新。旅游行业同样如此,在经历十数年的高速发展之后,随着人口红利趋势减缓,越来越多的企业面临发展困境,急需新的方式去应对。进入2016年,越来越多的大数据概念被灌输到旅游行业,但大数据到底能做什么?能带来什么价值?
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互联网公司在面试数据分析师的工作时具体会被问什么样的问题?
作为一名应届毕业生,金融专业,大学有修过相应的统计数理课程。平时通过自学SQL、R语言、python编程、数据挖掘导论。可是越学越有一个疑问,数据分析行业涵盖的知识太多了,就想知道学习的东西都能在工作中被检验吗?而且毕业将近迫于就业的压力,自己作为一只菜鸟,想找找数据分析方面的实习工作干干看。就想知道各位数据分析行业的师兄师姐们,当初在面试时都被问到什么样的问题?
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10个对所有学科都有用的Python数据可视化库
今天我们会介绍一下10个适用于多个学科的Python数据可视化库,其中有名气很大的也有鲜为人知的。
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如何高效地学好R语言?
能既有效率,进度也相对较快,能对实际问题分析较为快速上手的学习方法
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55张图详解用户画像的定量与定性分析
本文将详细讲述这类定性与定量结合的用户画像制作方法,以求达到精确描述用户需求、指导运营工作的目的。
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如何在15分钟内学会”高大上”的数据地图分析方法?
数据地图结合了数据信息和地理信息这两个信息维度,在考虑数量的同时,也兼顾了区位分析,从中能得到比表格更直观的可视化结果,当然这种综合分析需要我们有丰富的商业敏锐度和区位学知识,以便在运营分析中做出更准确的判断。
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个性化推荐技术|产品经理和产品运营的必修课
随着移动互联网的兴起,用户的很多行为逐渐从PC端转向移动端。人们花在手机上的时间越来越多。
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超全面!一份详尽实用的信息可视化绘制指南
这篇文章不仅介绍了6种常见可视化图表的类型,包括每种图表的适用场景和优劣势分析,而且附上了10个简单好用的数据可视化使用小贴士和制作信息可视化的5个流程,特别实用,一起来学习。
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盘点数据大牛公司,你知道多少?
数据挖掘、海量存储、数据仓库、大数据、商业智能、数据分析、平台……经历过几十年的发展演变后,数据库管理系统已经发展成为一门内容丰富的学科,造就了一个庞大的软件产业。
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大数据更应该强调“人”:in如何利用8000万用户海量行为挖掘数据价值?
你知道“in”吗?in是国内知名的图片设计软件,在 “in” 里用户不仅可以给照片上打上各种标签,如品牌、地点、心情等,还可以给图片加上各种贴纸进行处理!它区别于国外的instagram,定位于“让照片更加有意思”的社交化分享,你可以将打上标签的图片实时与好友分享互动。