张乐
-
Amazon的推荐系统到底行不行?
亚马逊在业内有「推荐系统之王」之称,亚马逊有35%的销售额是与推荐系统相关的
-
用R做一个灵活的时间序列数据可视化工具
数据分析师经常需要看数据。通常而言,数据或存放在MySQL数据库,或存放在Hadoop集群,或存放在阿里云的ODPS上。分析师根据业务需求写SQL语句从数据平台上提取出需要的数据,随后就面临着本文要重点讨论的怎么对数据可视化的难题。
-
把妹达人也会用上贝叶斯公式?
把妹圣经上说:去夜店玩儿的时候,相比于自己一个人,有个女伴,会提高把妹的成功率,这个能用贝叶斯公式解释一下吗?
-
如何在数据农耕时代做个好“数农”?
原来分析的都是后台交易数据,现在要分析用户浏览行为,那要怎么搜集数据,埋点要注意点什么?
-
Spark交通数据分析案例:大型活动大规模人群的检测与疏散
以一个数据分析者的角度来与大家分享如何使用spark进行大数据分析
-
三款大数据工具比拼,谁才是真正的王者
Apache Pig,Apache Hive和SQL是当今主流的大数据工具。它们各有优势,下面我们就先来简单介绍Apache Pig、Apache Hive和SQL。
-
6 种 Python 数据可视化工具
在 Python 中,将数据可视化有多种选择,正是因为这种多样性,何时选用何种方案才变得极具挑战性。
-
如何利用数据分析驱动运营优化,让运营效率提高10倍?
摘要:大家好!欢迎大家来到商学院听我的分享,我是网易邮箱数据分析组的主管马晓琴,今天我讲的主题是关于数据运营和分析的内容。我想我们首先要弄清楚的是数据是什么有哪些数据然后我们才会明白如何分析这些数据,最后通过数据来驱动运营。 天天说数据,常用的数据有哪些 数据是什么或者说我们的生活中到底有哪些数据。…
-
高薪OR刺激?为啥选择数据科学家
数据科学家是一个充满刺激和性感的职业,那么什么是数据科学家?它的刺激和性感表现在哪里?除了精神满足,它是否能够带给我们物质丰富?
-
从Hadoop Summit 2016看大数据行业与Hadoop的发展
目前在美国,无论行业是IT,金融相关(包括银行保险),电信,制造业,还是餐饮,百货零售都已经广泛的用上了Hadoop。
-
职场人士必会的12个文本函数
职场人士必会的12个文本函数
-
互联网征信的核心在于应用场景
初涉征信行业,对征信最初的印象还停留在几个关键词:靠谱、相信你、芝麻信用,很直白、很简单、甚至还有些”肤浅”
-
中文分词技术(中文分词原理)
为什么要进行中文分词?
-
如何利用数据优化运营?
聊聊如何利用数据更好的做运营
-
大数据到底是不是“算命”?技术大牛们这样说
BAT虽然在数据量上占据优势,但却在丰富性上受到局限,甚至并不具备垂直领域UGC所具备的大数据能力。中小企业则可以充分利用自己在垂直领域里深耕的优势,将数据的丰富性提升上来,从而获得差异性的优势。