张乐
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想了解机器学习?你需要知道的十个基础算法
毫无疑问,作为人工智能的子领域—机器学习在过去的几年中越来越受欢迎。由于大数据是目前科技行业最热门的趋势,基于大量的数据机器学习在提前预测和做出建议方面有巨大的潜力。一些有关机器学习常见的例子有:Netflix基于你以前看过的电影再给你做出影片的推荐,或者亚马逊根据你以前买过的书籍再给你进行图书推荐。
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为什么机器学习真的可以学到东西?
为什么机器可以学习?
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关于数据分析,管理者常犯的4个错误
对于数据分析来说,管理者的作用也很大,如果只是一味地高谈阔论,并没有根据公司实际情况来制定数据战略,很容易走弯路。本文主要从四个方面来分析,管理者在公司数据应用上常犯的四个错误。
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从K近邻算法、距离度量谈到KD树、SIFT+BBF算法
从算法到数据挖掘、机器学习,再到数学,其中每一个领域任何一个细节都值得探索终生,或许,这就是“终生为学”的意思。
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深度学习在搜狗无线搜索广告中的应用
搜索引擎广告是用户获取网络信息的渠道之一,同时也是互联网收入的来源之一,通过传统的浅层模型对搜索广告进行预估排序已不能满足市场需求。近年来,深度学习在很多领域得到广泛应用并已取得较好的成果,本次演讲就是分享深度学习如何有效的运用在搜狗无线搜索广告中。
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技术 | Hadoop 面试,有它就够了
本文介绍了google推广的一个编程模型MapReduce,以及下一代mapreduce框架,简称MRv2。从各个方面对比了传统的MR框架和新一代的区别,以及它们的优缺点。一起来看看吧~
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R语言中文分词包jiebaR
本文只是抛砖引玉地介绍了jiebaR包的使用方法,详细使用操作,请参考包作者的官方介绍。
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数据的黑暗陷阱是什么? ——由柏拉图“洞穴之喻”想到的
如同那句良言,“尽信书不如无书”,略改一个字,尽信“数”不如无“数”,也是成立的。过度的、不合理的利用数据,带来的后果可能比没有数据还要糟糕。
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基于Deep Learning 的视频识别方法概览
深度学习在最近十来年特别火,几乎是带动AI浪潮的最大贡献者。互联网视频在最近几年也特别火,短视频、视频直播等各种新型UGC模式牢牢抓住了用户的消费心里,成为互联网吸金的又一利器。当这两个火碰在一起,会产生什么样的化学反应呢?
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寻找创业方向时,如何零成本用大数据获悉市场行情?
当我们想要创业却对市场行情不甚了解,该如何迅速了解市场行情,以便我们能更好的切入市场?本文作者介绍了一种零成本用大数据获悉市场行情的方法,对你想要了解市场行情非常有帮助。
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DT时代,如何进行大规模信息分析?
大规模数据分析的难点并不在于技术的实现,无论 IT技术还是分析技术,这种分析方法的难点在于方案的构思
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大数据服务还是那个大数据服务吗?
目前“人工智能”无疑是最流行的词之一,“大数据”是自2012年以来的流行词之一,现在大大小小的企业服务、论坛上都充斥着有关大数据、人工智能的内容,那么人工智能+大数据的生态模式究竟是怎样的?
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聚类分析经典算法讲解及实现
本文将系统的讲解数据挖掘领域的经典聚类算法,并给予代码实现示例。
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大数据到底怎么影响我们的生活
信息大爆炸的今天,不讨论大数据这个话题似乎就是跟不上时代。从医药到教育,再到其他各个领域,大数据充斥着现代社会的每个角落。而我们最关心的还是大数据最终将以什么样的形式,怎么样影响甚至改变我们的生活。来听听四位专家告诉你大数据到底有多少可能。
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数据分析人员常犯的五大错误以及预防方法
对数据的解读能力、问“正确”问题的能力以及解答问题时的灵活性,都是衡量一名数据分析人员是否足够称职的关键。